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Tópicos Especiais: Estatística Paramétrica Aplicada à Motricidade

Tópicos Especiais: Estatística Paramétrica Aplicada à Motricidade. Teste t J.A. Barela & E. Kokubun Encontro # 6. Passos para teste de hipótese. Enunciar a Hipótese Estabelecer o critério para rejeitar H o Computar a estatística Interpretar os resultados. Teste t. Para uma amostra

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Presentation Transcript

  1. Tópicos Especiais: Estatística Paramétrica Aplicada à Motricidade Teste t J.A. Barela & E. Kokubun Encontro # 6

  2. Passos para teste de hipótese • Enunciar a Hipótese • Estabelecer o critério para rejeitar Ho • Computar a estatística • Interpretar os resultados

  3. Teste t • Para uma amostra • Para duas amostras • Dependentes ou pareadas • Independentes ou não pareadas • variâncias homogêneas • variâncias não homogêneas

  4. Médias de amostras dependentes Média amostra com média populacional Amostras independentes com variâncias homogêneas Teste t

  5. n1 n2 Ho: 1 = 2com 1   2 • Testar homogeneidade da variância: • Ho: 1=2 • ou • Ho: 1/2 = 1 • Utilizar razão F • F = 1/2

  6. Teste t para duas amostras, com variâncias não homogêneas

  7. Teste t para duas amostras, com variâncias não homogêneas

  8. Testes não paramétricos: U de Mann-Whitney (Duas amostras independentes) • Ordenar por postos • Somar postos • Calcular U • Calcular z

  9. Testes não paramétricos: U de Mann-Whitney (Duas amostras independentes) • Ordenar por postos • Somar postos • Calcular U • Calcular z

  10. Sujeito Pré Pós Pós-pré Postos sem sinal Postos com sinal Menor A 33 36 B 30 31 C 40 37 D 27 36 E 18 24 F 26 25 G 35 35 H 20 16 I 38 33 J 16 24 K 26 28 L 21 20 M 18 20 N 24 24 O 11 18 Teste de Wilcoxon (Duas amostras dependentes) • Determinar diferença • Ordenar sem sinal • Colocar sinal nos postos • Esolher postos + ou – com menor frequência • Computar T T

  11. Sujeito Pré Pós Pós-pré Postos sem sinal Postos com sinal Menor A 33 36 3 3 6.5 6.5 B 30 31 1 1 2 2.0 C 40 37 -3 3 6.5 (6.5) (6.5) D 27 36 9 9 13 13.0 E 18 24 6 6 10 10.0 F 26 25 -1 1 2 (2.0) (2.0) G 35 35 0 0 H 20 16 -4 4 8 (8.0) (8.0) I 38 33 -5 5 9 (9.0) (9.0) J 16 24 8 8 12 12.0 K 26 28 2 2 4.5 4.5 L 21 20 -1 1 2 (2.0) (2.0) M 18 20 2 2 4.5 4.5 N 24 24 0 0 O 11 18 7 7 11 11.0 Soma 27.5 Teste de Wilcoxon (Duas amostras dependentes) • Determinar diferença • Ordenar sem sinal • Colocar sinal nos postos • Esolher postos + ou – com menor frequência • Computar T

  12. Sujeito Pré Pós Pós-pré Postos sem sinal Postos com sinal Menor A 33 36 3 3 6.5 6.5 B 30 31 1 1 2 2.0 C 40 37 -3 3 6.5 (6.5) (6.5) D 27 36 9 9 13 13.0 E 18 24 6 6 10 10.0 F 26 25 -1 1 2 (2.0) (2.0) G 35 35 0 0 H 20 16 -4 4 8 (8.0) (8.0) I 38 33 -5 5 9 (9.0) (9.0) J 16 24 8 8 12 12.0 K 26 28 2 2 4.5 4.5 L 21 20 -1 1 2 (2.0) (2.0) M 18 20 2 2 4.5 4.5 N 24 24 0 0 O 11 18 7 7 11 11.0 Soma 27.5 Teste de Wilcoxon (Duas amostras dependentes) Computar T

  13. Comparações múltiplasAnova one-way

  14. 10 9 8 7 6 Controle 5 Trat.A 4 Trat.B 3 2 1 0 0 5 10 15

  15. 10 9 8 7 6 Controle 5 Trat.A 4 Trat.B 3 2 1 0 0 5 10 15 Soma dos Quadrados: Total

  16. 10 9 8 7 6 Controle 5 Trat.A 4 Trat.B 3 2 1 0 0 5 10 15 Soma dos Quadrados: Modelo

  17. 10 9 8 7 6 Controle 5 Trat.A 4 Trat.B 3 2 1 0 0 5 10 15 Soma dos Quadrados: Residual

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