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Les scénarios SRES. Emeric Fortin. Plan. Importance du scénario de référence Présentation des scénarios SRES Analyse des scénarios Évolution des émissions des GES Décomposition de Kaya. Rôle des hypothèses dans la détermination des coûts. Source : Repetto et Austin, 1997.
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Les scénarios SRES Emeric Fortin UNIVERSITÉ MARNE-LA-VALLÉE 23 Février 2005
Plan • Importance du scénario de référence • Présentation des scénarios SRES • Analyse des scénarios • Évolution des émissions des GES • Décomposition de Kaya
Rôle des hypothèses dans la détermination des coûts Source : Repetto et Austin, 1997
Rôle du scénario de référence Source : Fischer et Morgenstein, 2003
Principales forces en présence • Nature du développement démographique global et régional • Mesure dans laquelle la globalisation économique et les interactions sociales et culturelles se poursuivent au long du siècle prochain • Taux de développement économique global et régional et évolution des échanges commerciaux internationaux ; • Taux et direction du progrès technique ; • Importance accordée à l’environnement, l’économie, le social et la technologie dans les choix des gouvernements, des consommateurs, des entreprises et autres parties prenantes; • Degré d’utilisation des ressources humaines et naturelles
A1C A1T Economie A1 A1G A1 A2 Globalisation Régionalisation B1 B2 Environnement Agriculture (usage des sols) Population Economie Technologie Energie Présentation des scénarios SRES Source : IPCC, 2000
Analyse des scénarios : la démographie Principales projections démographiques pour le XXI° siècle Source : IPCC, 2000
Analyse des scénarios : la démographie Mise en évidence du lien négatif entre la richesse par tête et le taux de fécondité Source : Banque Mondiale, 1997
Analyse des scénarios : la démographie Prédictions démographiques des scénarios SRES
Analyse des scénarios : la croissance économique Prévisions des taux de croissance par tête Source : IPCC, 2000
Analyse des scénarios : convergence Nord/Sud Source : IPCC, 2000
Analyse des scénarios : sources d’énergies Part des différentes sources dans l'énergie primaire : Données historiques et résultats des scénarios SRES Source : IPCC, 2000
Analyse des scénarios : synthèse Principaux indicateurs des scénarios marqueurs Source : IPCC, 2000
Émissions de CO2 dans les scénarios SRES Source : IPCC, 2000
Émissions cumulées de CO2 dans les scénarios SRES Source : IPCC, 2000
Émissions de CH4 dans les scénarios SRES Source : IPCC, 2000
Émissions de N2O dans les scénarios SRES Source : IPCC, 2000
Forçage radiatif total dans les scénarios SRES Source : IPCC, 2000
Analyse des scénarios de référence : décomposition de Kaya pour 2050 Emissions de CO2 (en GtC) Population (en millions) PIB par tête (en US$/Habitant) Intensité énergétique (en Tj/US$) Intensité carbone de l’énergie (en tC/TJ)
Analyse des scénarios de référence : propagation de l’incertitude en 2050
Analyse des scénarios de référence : décomposition de Kaya pour 2100 Emissions de CO2 (en GtC) Population (en millions) PIB par tête (en US$/Habitant) Intensité énergétique (en Tj/US$) Intensité carbone de l’énergie (en tC/TJ)
Analyse des scénarios de référence : propagation de l’incertitude en 2100
Typologie de l’incertitude Incertitudes d’ordre théorique • - Caractère incomplet de l'information • Problèmes de frontières des systèmes présents, problèmes de définition des objets et des méthodes • Perceptions différentes Compréhension des phénomènes Prévisibilité des phénomènes - Valeurs estimées des paramètres - Erreurs de mesures - Imparfaite qualité de bases de données - Erreurs dans le report des données - Approximations, agrégations et simplifications - Propagation des erreurs de prédiction - Incertitude sur certaines valeurs (valeur de la vie humaine, taux d’actualisation…) Incertitudes d’ordre technique
Typologie de l’incertitude Incertitudes d’ordre théorique • Incertitude liée à l’approche formelle • Structure conceptuelle du modèle • - Erreurs de modélisation liées à l’inadéquation de la théorie au problème étudié ou à la complexité des systèmes naturels • - Caractère incomplet de l'information • - Incertitude sur les relations fonctionnelles Compréhension des phénomènes Prévisibilité des phénomènes - Propagation des erreurs de prédiction - Erreurs systématiques lorsque d’une utilisation inadaptée du modèle - Approximations, agrégations et simplifications - Conflits rendant les conséquences d’un processus de prise de décision imprévisible - Erreurs dans les software et hardware - Structure technique du modèle - Approximations, agrégation et simplifications - Erreurs dans les software et hardware Incertitudes d’ordre technique
Classification des différentes incertitudes dans les scénarios SRES