1 / 14

ANALISIS MARKOV Pertemuan 21

ANALISIS MARKOV Pertemuan 21. Matakuliah : J1186 - Analisis Kuantitatif Bisnis Tahun : 2009/2010. Framework. Konsep Analisis Markov Karakteristrik Analisis Markov Tahap-Tahap dalam Analisis Markov Matriks Transisi. Konsep Markov.

gala
Download Presentation

ANALISIS MARKOV Pertemuan 21

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. ANALISIS MARKOVPertemuan 21 Matakuliah : J1186 - Analisis Kuantitatif Bisnis Tahun : 2009/2010

  2. Framework • Konsep Analisis Markov • Karakteristrik Analisis Markov • Tahap-Tahap dalam Analisis Markov • Matriks Transisi

  3. Konsep Markov Sebagaimana halnya analisis keputusan, analisis markov juga merupakan sebuah analisis keputusan yang berdasarkan probabilitas. Analisis Markov dapat diterapkan untuk menentukan probabilitas dari suatu keadaan atau kejadian ke keadaan lainnya sepanjang waktu tertentu.

  4. Analisis Markov dapat digunakan untuk menganalisis sejumlah keputusan yang berbeda, satu di antara aplikasi yang paling populer adalah analisis brand switching.

  5. Asumsi Markov (Render, Stair) • There are limited or finite number of possible states • The probability of changing states remains the same over time • We can predict any future state from the previous state and the matrix of transition probabilities • The size and the make up of the system do not change during the analysis

  6. Karakteristik Markov • Jumlah Probabilitas Transisi untuk suatu awal keadaan dari suatu sistem tertentu sama dengan 1.0 • Probabilitas-probabilitas tersebut berlaku untuk semua partisipan dalam sistem • Probabilitas transisi konstan sepanjang waktu • Keadaan merupakan keadaan yang independen sepanjang waktu

  7. Contoh : Probabilitas Pergerakan pelanggan per Bulan

  8. Analisis Diagram pohon Pertama yang harus dilakukan adalah menghitung Probabilitas pelanggan akan bertransaksi dengan suatu pompa bensin pada bulan yang akan datang Untuk menentukan probabilitas seorang pelanggan melakukan transaksi dengan Petroco di bulan 3 dengan melihat kenyataan bahwa pada bulan satu ia melakukan transaksi dengan Petroco, maka cabang yang berkaitan harus “dijumlahkan”.

  9. Untuk lebih memperjelas, kita akan mencoba melakukan simulasi. Lihat kembali tabel berikut ini :

  10. Probabilitas keadaan di masa yang akan datang berdasarkan transaksi pelanggan dengan Petroco bulan ini Petroco Petroco 0.60 Petroco 0.36 0.60 National 0.40 0.24 0.20 Petroco National 0.08 0.40 National 0.80 0.32

  11. Berdasarkan pada gambar diagram pohon tesebut : Probabilitas transaksi dengan Petroco pada buln – 3 adalah : 0.36 + 0.08 = 0.44 Hal yang sama dilakukan untuk National

  12. Probabilitas keadaan di masa yang akan datang berdasarkan transaksi pelanggan dengan National bulan ini National Petroco Petroco National Petroco National National

  13. Sempurnakanlah Diagram Pohon tersebut seperti pada perhitungan sebelumnya

More Related