Inleiding in de statistiek voor de gedragswetenschappen Met ondersteuning van SPSS

1. Inleiding in de statistiek voor de gedragswetenschappen Met ondersteuning van SPSS Guido Valkeneers

2. Hoofdstuk VIII De vorm van de verdeling en invloed van transformaties guido.valkeneers@lessius.eu

3. Doelstellingen: • Na de studie van dit hoofdstuk… kent u de betekenis van scheefheid en kurtosis van een verdeling;kunt u deze kurtosis en scheefheid berekenen; kunt u een boxplot via SPSS maken en interpreteren;begrijpt u het effect van transformaties op de vorm van de verdeling

4. Hoofdstuk VIII Vorm van de verdeling en invloed van transformaties • Veel frequentieverdelingen hebben niet de vorm van de normale verdeling. Ze vertonen niet de gelijkmatige welving van de klokfunctie, of zijn scheef. Skewness of scheefheid (skw) en welving of kurtosis (kur) kunnen via SPSS berekend worden. Deze skw en kur dient gerelateerd te worden aan de betreffende standaardfout. (de uitslag dient tweemaal zo groot of groter te zijn om betekenisvol te zijn)

5. 8.1. Kurtosis • Kurt > 0 wijst op een – in vergelijking met normaleverdeling - scherpe top Kur = 3,45 Kur = 0,30

6. 8.1. Kurtosis • Kurt = 0 wijst op een welving die vergelijkbaar is met de normaalverdeling Kur = 0,05

7. 8.1. Kurtosis • Kurt < 0 wijst op een afgeplatte top Kur = - 1,69 Kur = - 1,25

8. 8.2. Scheefheid van de verdeling • Skw < 0 wijst op een links scheve verdelingbv. score voor een test met heel gemakkelijke items (zgn. plafondeffect) Skw = - 0,75

9. 8.2. Scheefheid van de verdeling • Skw = 0 wijst op een symmetrische verdeling Skw = 0,02

10. 8.2. Scheefheid van de verdeling • Skw > 0 wijst op een rechts scheve verdelingbv. de scores op een test bestaande uit veel te moeilijke items (zgn. vloereffect) Skw = 0,75

11. 8.3. Berekening via SPSS

12. Dialoogvenster Explore

13. Explore output

14. 8.4. Lineaire transformatie • Het gemiddelde wordt op dezelfde wijze getransformeerd. • De standaarddeviatie wordt met |b| vermenigvuldigd, de variantie met b². • De ‘skewness’ blijft onveranderd indien b>0. • De kurtosis blijft onveranderd. Model: Y = a + bX

15. Omzetting in Z-waarden

16. Heeft deze omzetting invloed op de vorm van de verdeling?

17. Heeft een omzetting in Z-waarden een invloed op de vorm van de verdeling? • Deze omzetting heeft GEEN invloed op de scheefheid en kurtosis van de verdeling;m.a.w. scheef blijft scheef. • Deze omzetting heeft wel een invloed op het rekenkundig gemiddelde (altijd nul) en de s (altijd 1).

18. 8.5. De boxplot • In de boxplot wordt in een doos de mediaan, het 25ste en het 75ste percentiel geplaatst, waardoor de doos in feite het interkwatielafstand voorstelt. Daarnaast worden de extreme en uiterst extreme waarden (=uitbijter) afgebeeld. Uitbijter ligt op meer dan 1,5 dooslengte van het 25ste of 75ste percentielExtreme uitbijters liggen op meer dan 3 dooslengtes van het 25ste of 75ste percentiel.

19. Voorbeeld van een boxplot

20. Voorbeeld van een boxplot: rechts scheve verdeling

21. Vragen (zie volgende slide) • Bij welke variabele is de mediaan het grootst? • Welke variabele heeft de grootste interkwartielafstand? • Welke variabele(n) is (zijn) ongeveer linksscheef? • Welke variabele(n) is (zijn) ongeveer rechtsscheef? • Welke variabele(n) is (zijn) ongeveer symmetrisch? • Welke variabelen hebben outliers?

23. Opgave (zie hoofdstuk 5)

24. 1 3 2 4 5 6

25. A B C D E F

26. Opgaven uit het handboek

27. Statistiek deel IInleiding in de statistiek Met ondersteuning van SPSS Guido Valkeneers