240 likes | 360 Views
WOT statistiek Inleiding. Korte inhoud. l evels of measurement of variables vooraf : data bekijken a.d.h.v . ‘ descriptives ’ normaalverdeling. Levels of measurement. categorical variables continuous variables. - nominal - ordinal - interval scale - ratio scale - discrete variables.
E N D
Korteinhoud • levels of measurement of variables • vooraf: data bekijkena.d.h.v. ‘descriptives’ • normaalverdeling WOT Statistiek
Levels of measurement • categorical variables • continuous variables • - nominal • - ordinal • - interval scale • - ratio scale • - discrete variables WOT Statistiek
Levels of measurement • a. categorical: NOMINAL VARIABLES • geeninherentenumeriekewaarde • geenrangorde op schaal • beperktaantalmogelijkheden • Voorbeeld • geslacht van participanten: 1 = man, 2 = vrouw • taalachtergrond: 1 = Franstalig, 2 = Nederlandstalig • ‘group membership’: 1 = control group vs experimental group WOT Statistiek
Levels of measurement • a. categorical: ORDINAL VARIABLES • beperktenumeriekewaarde:rangorde • geeninformatie over intervalgrootte; geengarantiedatrangorde even groot is • Voorbeeld • 1e, 2e, 3e leerjaar: verschil in L2 kennisniet per se even groot • 1e, 2e, 3e plaats in quiz: puntenverschilniet per se even groot WOT Statistiek
Levels of measurement • a. continuous: INTERVAL VARIABLES • even grootverschiltussenallewaarden op eenschaal • geenabsoluutnul-punt 0 staatnietvoor de afwezigheid van eeneigenschap; waardenkunnenkleinerdannulzijn • Voorbeeld • Temperatuur in °C : kanooknegatiefzijn WOT Statistiek
Levels of measurement • a. continuous: RATIO VARIABLES • = interval, behalve: • absoluutnul-punt 0 = afwezigheid van eeneigenschap • Voorbeeld • Gewicht: 0 kg = ietsbestaatniet • Temperatuur in ° Kelvin: 0 = kleinstmogelijk • leeftijd WOT Statistiek
Levels of measurement • a. continuous: DISCRETE VARIABLES • enkelbepaaldewaardenzijnmogelijk • Voorbeeld • aantalkinderen: 1, 2, 3,…, niet 1,5 WOT Statistiek
Levels of measurement • voorformuleskunnenenkel ‘continuous variables’ gebruiktworden ‘if you multiply a human by a cat, you do not get a hat’ • interpretatie van de onderzoekerspeeltookeenrol: • Leeftijd = continuous maar onderzoekerkankiezenvoorgroepering in bvjong, oud, … = nominal • Likert scale: vaakgeïnterpreteerdals interval scalemaar: hebben we hierzekerheid over gelijkeintervalgrootte?“We should probably regard these data as ordinal although many scholars do not” (Field, 2009, p. 8) WOT Statistiek
Levels of measurement • categorical variables • continuous variables Bv. • Chi-Square test • Ordinal: Spearman rank correlation - Pearson’s correlation - T-test en ANOVA WOT Statistiek
Vooraf: ‘descriptives’ 1. verkennendeblik op je data werpen • vertrouwdworden met data • kan je soms al eenidee van de uitkomstgeven 2. zijnje data normaalverdeeld? WOT Statistiek
Vooraf: ‘descriptives’ Voorbeeld: de meestemannen in de U.K. zijn 175 cm groot. Eenaantalzijnietskleiner of groter.Slechtseenkleinaantalmannenzijnzeergroot (> 205 cm) of zeerklein (< 145 cm) • Frequency distribution = histogram • meerderheid van de waardenligtrond het gemiddelde μ • ‘frequency’ (aantalobservaties) daaltnaarmate je verderweggaat van het gemiddelde • observatiesliggensymmetrischrond het gemiddelde 175cm WOT Statistiek
Vooraf: ‘descriptives’ 1. verkennendeblik op je data werpen • vertrouwdworden met data • kan je soms al eenidee van de uitkomstgeven 2. zijnje data normaalverdeeld? • ja: parametric statistics (bv. ANOVA, t-test) • Nee: non-parametric statistics WOT Statistiek
Vooraf: ‘descriptives’ 1. verkennendeblik op je data werpen • vertrouwdworden met data • kan je soms al eenidee van de uitkomstgeven 2. zijnje data normaalverdeeld? • ja: parametric statistics (bv. ANOVA, t-test) • Nee: non-parametric statistics WOT Statistiek
Descriptives 1. numeriek • mean, median, … • standaarddeviatie, variantie, standard error • range, interquartile range 2. grafisch • histogram • boxplot • Q-Q-plot (quantile-quantile plot) WOT Statistiek
Descriptives: SPSS Output WOT Statistiek
Descriptives: SPSS Output WOT Statistiek
Descriptives: SPSS Output >.01 = OK (normal distribution) WOT Statistiek
Descriptives: SPSS Output Niethandigwanneer je < 50 observatieshebt WOT Statistiek
Descriptives: SPSS Output • Box = middenstehelft van geordendeobservaties • Horizontalelijn in box= median (middelsteobservatie) • Verticalelijnen= bovenste en onderstekwart van geordendeobservaties • (extreme waardenuitgezonderd) • Bol= outlier • afstand tot box is > 1.5 x de lengte van de box • Voorwaardenvoornormaalverdeling: • median in midden van box • geen outliers • twee lijnen even lang WOT Statistiek
Descriptives: SPSS Output • Lijn: ‘expected values’: waar de observatieszoudenliggen in geval van normaalverdeling • Bollen: ‘observed values’ • waarjouwobservatiesliggen • hoe dichterbij de lijn, hoe beter WOT Statistiek