Muestreo de comunidades

1. Muestreo de comunidades Capítulo 3 del texto y páginas 33-37 de Ruokolainen et al. 2004

2. Definiciones • Muestreo = proceso de seleccionar y medir objetos entre un grupo más grande de esos objetos (población). • Dedos de coquies • Bosques de PR • A diferencia de censo o inventario = proceso de medir todos los objetos de una clase. • Si el muestreo es adecuado estadísticamente, representa a la población de interés.

3. Definiciones • Muestra = conjunto de unidades de muestra • Unidad de muestra = uno de los objetos que se utiliza para representar a la población de interés • Puede consistir de más de una subunidad: • Varias parcelas o varios transeptos • Deben ser obtenidas sin prejuicio

4. 3 unidades de muestra

5. Unidad de muestra con 4 subunidades

6. Diseño de muestreo

7. Consideraciones • Definir la población de interés • Decidir manera de localizar unidades • Escojer el tipo de unidad de muestra • Decidir el número de unidades • Decidir la(s) medida(s) de abundancia

8. Definir la población de interés • Hacer una lista de criterios para rechazar una unidad de muestreo • Consideraciones de homogeneidad dentro de la unidad de muestreo • Homogénea en: • Composición • Ambiente • Historia

9. Manera de localizar unidades • Aleatoria (al azar) • Aleatoria pero estratificada • Sistemática o regular • Arbitraria sin prejuicio conciente • Subjetiva

10. Localización aleatoria • La localización de una unidad es completamente independiente de la de otra unidad.

11. Localización aleatoria estratificada • La población de interés es subdividida en estratos. • Estrato = subpoblaciones homogéneas para algún factor • P. ej.; estrato 1: suelo volcánico, estrato 2: suelo calizo • La localización de las unidades se hace aleatoriamente dentro de los estratos.

12. Localización aleatoria estratificada Estrata 2 Estrata 1 Estrata 3

13. Aleatorización • Necesaria para el análisis adecuado de muchas pruebas estadísticas. • Luego de definida el área de estudio (o estratas) se puede: • Escoger números al azar (de una tabla) para las coordenadas X y Y de los lugares donde colocar cada unidad de muestreo. • Escoger números al azar (de una tabla) para las posiciones a lo largo de un transecto que atraviese el área.

14. Localización sistemática o regular • Las unidades de muestra son localizadas a la misma distancia de las adyacentes.

15. Localización sistemática o regular • Hay que tener cuidado de que la distancia entre unidades no corresponda con patron espacial de objetos • Posee algunas propiedades estadísticamente indeseables • Pero tiene ventajas prácticas que pudieran compensar por sus desventajas estadísticas.

16. Localización arbitraria sin prejuicio • Comunmente, pero incorrectamente, mencionada por ecólogos como “al azar”. • Al azar (aleatoria) requiere independencia. • Posee muchas propiedades estadísticamente indeseables

17. Localización subjetiva • Necesaria en ocasiones • Posee muchas propiedades estadísticamente indeseables

18. Tipos de unidades de muestra • Área fija • Punto-intercepto • Línea-intercepto • Métodos de distancia

19. Area fija • Varían en tamaño y forma • Formas: • Circulares • Cuadradas • rectangulares

20. Parcelas circulares • Fáciles de montar pues sólo requieren una marca • Poco borde reduce decisiones difíciles • Pero su forma es pobre para medir objetos agregados

21. Parcelas cuadradas • Más difíciles de montar pues requieren 2 o más marcas para las esquinas • Su forma es pobre para medir objetos agregados

22. Parcelas rectangulares • Difíciles de montar pues requieren 2 o más marcas para las esquinas • Puede presentar muchas decisiones difíciles en los bordes • Pero tienen buena forma para medir objetos agregados

23. Punto-intercepto • Abundancia se mide según el número de varas o marcas en una cinta que tocan los objetos de interés. • Difícil de utilizar para vegetación alta

24. Punto-intercepto

25. Punto-intercepto

26. Línea-intercepto • Abundancia se mide según la suma de distancias interceptadas por vegetación a lo largo de una cinta que tocan los objetos de interés. • Difícil de utilizar para vegetación alta

27. Línea-intercepto

28. Métodos de distancia • Para muestreo de bosques y de animales • Basado en el concepto de que las distancias entre objetos reflejan el área promedio que esos objetos cubren. • También puede usarse para estimar tamaños poblacionales (densidades). • Inefectivo si organismos son agregados

29. Métodos de distancia: cuartos punto-centrados

30. Métodos de distancia • Curso DISTANCE

31. ¿Cuál debe ser el tamaño de las unidades de muestra? • Curvas de especies por área o por esfuerzo # de especies area

32. ¿Cuál debe ser el tamaño de las unidades de muestra? • Parcela anidada

33. ¿Cuántas unidades de muestra? • Utilizar técnicas estadísticas • O utilizar la regla común: • Mínimo de 20 unidades de muestra por cada variable de interés

34. Medidas de abundancia • Presencia • Cobertura • Frecuencia • Densidad • Area basal • Biomasa • Medidas relativas (densidad relativa, etc.) • Valores de importancia

35. Presencia • Mas útil en estudios que comprenden areas de gran extensión • Hay que ser cuidadosos al interpretar las ausencias: • Puede estar pero no ser detectado • Pudo estar antes y es posible que regrese

36. Cobertura • Porciento de superficie ocupada por objeto • Cobertura total puede ser mayor de 100% • Excelente porque: • Rapido de obtener • Repetible • No-destructiva • Generalmente se mide en clases de cobertura.

37. Cobertura • Clases de cobertura: • Las mas útiles tienen clases estrechas en los extremos y amplias en el centro: • √arcoseno: 0 1 5 25 50 75 95 99 • Braun-Blanquet: 0 5 25 50 75

38. Frecuencia • Proporción de unidades (o subunidades) de muestra en las que el objeto está presente • Fácil de adquirir • Sensitiva a especies poco frecuentes • Pero depende del tamaño de la unidad • Debe evitarse

39. Densidad • Número de individuos por unidad de área • Útil si los objetos de interés se presentan fácilmente distinguibles y no varían mucho en tamaño

40. Area basal • Conocida también como “dominancia” • Es una medida parecida a cobertura, pero cobertura de los tallos, generalmente a la altura del pecho. • Bien correlacionada con área foliar y masa foliar, por lo tanto, con productividad.

41. Biomasa • Útil cuando la función de los organismos de interés es parte de los objetivos del estudio. • Difícil de obtener; requiere de regresiones • Parcialmente destructiva

42. Medidas relativas • Frecuencia relativa • Densidad relativa • Area basal relativa • Generalmente expresadas en porcientos

43. Valores de importancia • Promedios de 2 o más medidas relativas • P. ej.,: • VI de especie x = (DRx + ABRx) / 2