1 / 14

1. De huidige verdeelformule in de verplichte ziekteverzekering

Morbiditeitsinformatie, risicoselectie en risicodeling in de Belgische verdeelformule Carine Van de Voorde K.U.Leuven. 1. De huidige verdeelformule in de verplichte ziekteverzekering. Uitsluitend gebaseerd op geaggregeerde gegevens (per ziekenfonds, 1995) typisch Belgische situatie!

gerodi
Download Presentation

1. De huidige verdeelformule in de verplichte ziekteverzekering

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Morbiditeitsinformatie, risicoselectie en risicodeling in de Belgische verdeelformuleCarine Van de VoordeK.U.Leuven

  2. 1. De huidige verdeelformule in de verplichte ziekteverzekering • Uitsluitend gebaseerd op geaggregeerde gegevens (per ziekenfonds, 1995) • typisch Belgische situatie! • interpretatieproblemen: werkloosheid, medisch aanbod, urbanisatie, kwaliteit van woningen • technische problemen: correlatie tussen variabelen

  3. Onvoldoende morbiditeitsinformatie • demografische variabelen meten slechts heel onrechtstreeks behoefte aan zorg en zijn zwakke voorspellers van het toekomstige gebruik van gezondheidszorgen • tabel: parameters voor de algemene regeling (schattingen)

  4. 2. Diagnose-informatie als verdeelkenmerk A) ALGEMENE PRINCIPES • doelstelling: op basis van diagnose-informatie de toekomstige kosten van individuele morbiditeit voorspellen • diagnose-informatie: ziekenhuisopnames en ambulant (incl. geneesmiddelen)

  5. methode: • vertrekpunt: ongeveer 15.000 ICD-CM diagnosecodes • obv een artsenoordeel worden klinisch gelijkaardige diagnoses samengevoegd ahv volgende criteria: klinische homogeniteit, samenvoegen van alternatieve codes die verwijzen naar dezelfde medische aandoening, steekproefgrootte

  6. obv klinisch oordeel worden discretionaire codes en slecht gedefinieerde aandoeningen uitgesloten • een volgende groepering van diagnoses gebaseerd op gemiddelde kosten (DCG’s, ADG’, ACG’s...) • opnemen in regressiemodel

  7. B) BELGIE • Minimale klinische gegevens (MKG) • procedure (koppeling anonieme gegevens) • uitsluitend ziekenhuissector • probleem: groepering van diagnoses

  8. Farmanet • Farmacie Kosten Groepen (cfr. verdeelformule in Nederland vanaf 2002) • betrouwbare gegevens vanaf 2001 • probleem: toewijzing van ATC-codes aan chronische aandoeningen

  9. 3. Risicodeling als compensatie voor een imperfecte verdeelformule A) ALGEMENE PRINCIPES • zeker bij demografische verdeelkenmerken, maar zelfs bij diagnose-informatie: faire verdeling van de middelen en prikkels voor risico-selectie • mogelijke oplossing: risicodeling tussen ziekenfonds en overheid, waarbij een deel van de werkelijke uitgaven terugbetaald wordt

  10. B) BELGIE • proportionele risicodeling, laag % financiële verantwoordelijkheid maar • toegepast op uitgebreid pakket • toenemend percentage • betere systemen waarbij slechts voor bepaalde uitgaven of voor een deel van de populatie de risico’s gedeeld worden

  11. Conclusie • morbiditeitsinformatie op individueel niveau is essentieel • proportionele risicodeling vangt bij een laag % verantwoordelijkheid voldoende de tekorten van imperfecte verdeelformule op • toename % alleen verantwoord met individuele morbiditeitsinformatie • ideaal: diagnose-informatie • tussenstap: (in)directe morbiditeitsinformatie

More Related