1 / 5

Skale pomiarowe – BARDZO WAŻNE

Skale pomiarowe – BARDZO WAŻNE. Jakościowe Skala nominalna (kategorialna) Np. kobieta, mężczyzna; Polska, Niemcy Skala porządkowa (rangowa) Np. wykształcenie podstawowe, średnie, wyższe. Ilościowe Skala przedziałowa (interwałowa) Odległość między przedziałami taka sama

gina
Download Presentation

Skale pomiarowe – BARDZO WAŻNE

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Skale pomiarowe – BARDZO WAŻNE Jakościowe Skala nominalna (kategorialna) Np. kobieta, mężczyzna; Polska, Niemcy Skala porządkowa (rangowa) Np. wykształcenie podstawowe, średnie, wyższe Ilościowe Skala przedziałowa (interwałowa) Odległość między przedziałami taka sama Np. skala Likerta, stopnie Celsjusza Brak zera bezwzlędnego Skala ilorazowa (stosunkowa) Istnieje zero bezwzględne Np. czas, wzrost, stopnie Kelwina

  2. Miary tendencji centralnej Populacja μ – wartość oczekiwana M - Wartość modalna (moda) Wartość X najbardziej prawdopodobna Me – mediana Wartość X poniżej której wartości zmiennej realizuje się z pewnością 0,5 i powyżej której również z pewnością 0,5 Próba - średnia arytmetyczna m - wartość modalna (moda) Wartość x najczęściej występująca me - mediana Wartość x od której dokładnie połowa pomiarów uzyskanych w n-elementowej próbie jest mniejsza (lub równa) i dokładnie połowa większa

  3. Miary rozproszenia – rozstęp, wariancja, odchylenie standardowe Populacja - parametry Rozstęp– odcinek wartości wyników populacji, dla których prawdopodobieństwa są różne od zera Wariancja Odchylenie standardowe Próba - estymatory Rozstęp R=xmax-xmin Szerokość przedziału, w którym znalazły się wyniki w danej próbie Wariancja Odchylenie standardowe

  4. Rozkład z próby średnich w populacji nieskończenie wielkiej Błąd standardowy średniej Odchylenie standardowe w próbie Liczebność próby Znajomość odchylenia standardowego rozkładu średnich ma tylko znaczenie praktyczne, gdy znamy kształt rozkładu

  5. Podstawowe pojęcia – naucz się ich na następną lekcję :) Regresja Przewidywania jednej zmienne na podstawie znajomości drugiej Np. przewidywania średniej ze studiów na podstawie testu inteligencji Francis Galton 1885 – przewidywanie wzrostu dzieci na podstawie wzrostu rodziców Korelacja Siła związku między dwoma zmiennymi Np. siła związku między testem inteligencji a wynikami na studiach Współczynnik korelacji Współczynnik Pearsona według momentu iloczynowego Statystyka typu przedziałowo-stosunkowego Inne dla zmiennych nominalnych i porządkowych

More Related