Informatique et culture informationnelle

1. Informatique et culture informationnelle Éric Bruillard IUFM de Créteil, Paris 12 UMR STEF (ENS Cachan, INRP)

2. Quelques absurdités !

3. Les T(U)IC pas l’informatique ! • Des confusions dangereuses : • Pédagogie numérique, école numérique, etc. • Fracture numérique : question d’accès, de modalité d’utilisation, de langue, de compréhension, etc. • Apprentissage par simple utilisation • Techniques sans concepts • Une légitimité usurpée • Ignorance revendiquée (on ne fait pas d’info, on utilise) chacun connaît suffisamment et est juge de ce qu’il faut connaître • Ex. On peut enseigner le TTX sans le connaître (selon des PE2, enquête à Montpellier) • Digital natives ou digital naives (cf Baron et Bruillard)

4. Numérique, électronique… • Numérique comme mot magique • Des distinctions : • Numérique : format • Electronique : machine, matériel • Livre électronique • Informatique : traitement • Pas de déterminisme technique • Mais la machine rend possible, oriente, contraint les utilisations • Conditions pour aller au-delà de ce qui est donné à voir

5. Notion de virtuel • Une vision un peu rapide du « virtuel » nous le fait associer à des mondes imaginaires, coupés du monde physique, exerçant une fascination considérée parfois comme dangereuse. Par certains côtés, l’absence d’implication du corps entraîne un manque d’engagement, conduisant à une expérience factice…

6. www.bmlisieux.com/ images/marian04.jpg

7. Le réel opposé au virtuel ? • Image de l’adolescent quasi autiste, génie de l’informatique (Don Quichotte et les romans de chevalerie) • Objection recevable sur le tout distance : monde factice, personnes privées de leur corps, peu engagées. • Mais une informatique ubiquitaire, invisible, pervasive, associée aux objets de tous les jours (du latin per-vadere, se répandre partout) informatique transparente, inscrite dans notre environnement accessible partout et en tout lieu à l’aide de multiples périphériques

8. Quels rôles, quelles utilisations en éducation de l’informatique et de ses instruments associés (Baron et Bruillard, 1996)

9. Rôles dans l’éducation • Discipline informatique • Quelle matrice ? Quels contours ? • Technologie éducative • Manière d’enseigner, motivation… • Production et accès aux documents, communication • Instruments de travail généraux, conditions de travail • Instrumentation disciplinaire • Transforme les disciplines, les ouvre à l’expérimentation…

10. Des processus différents • Chaque rôle : processus spécifiques • Technologie éducative : pas de curriculum, choix d’enseignant, « pédagogie officielle » ? • Production et accès aux documents, communication : technologie et documentation, curriculum « à conquérir » (au-delà d’une approche des « outils ») • Instrumentation disciplinaire : curriculum à construire dans les disciplines

11. Des confusions • Intégration • Mélange les rôles. Processus linéaire, succession de niveaux peu fondé (sauf prescriptions) • Usages • Faire des TICE en classe ? Une perspective uniquement « usages » ne permet pas de comprendre • Instrumentation • Confusion avec technologie éducative. Comment les disciplines « assument » leurs instruments ?

12. Agir / réfléchir • Opposition entre technique et conceptuel comme entre le corps et l’esprit : • Libérer des tâches techniques pour laisser du temps à des activités de réflexion • Mais, cela ne permet pas la compréhension, éloignement du vivant en ExAO • Des rapports complexes, articuler geste et réflexion • Automatisation pour libérer la mémoire de travail • Calculatrice, objet personnel, intervient comme une protection dans des tâches complexes

13. Une informatique difficile à définir

14. Informatique ? • Domaine complexe aux contours multiples • Trois attracteurs : • Matériels / réseaux • Algorithmes • Activités humaines • Son déploiement invite à repenser (calculs, objets, processus)

15. Trois visions principales • Traitement automatique • Algorithme, calcul, déterministe • « Grosses » machines, logiciels « gratuits » • Interaction humain-machine • Micro-informatique • Interactions collectives entre agents humains et artificiels • « intelligence collective », des produits de l’activité collective rendus utilisables

16. Données – traitements – résultats

17. Action – traitement – perception

18. Processus interactifs • Processus interactifs de durée indéfinie (Nicolle, 2003), processus qui commu-niquent entre eux et avec les humains • Théories du calcul : processus terminatifs, fonctions • Théories de l’information : flux et traces • Vers un théorie des processus

19. Une nouvelle vision de l’informatique • Science de la conception, de la réalisation et de l’usage des artefacts sémiotiques informatiques (Anne Nicolle) • Traitement de symboles, signification pour les machines et pour les humains • Une technologie socio-cognitive • L’utilisateur intervient dans le traitement : installer une interaction signifiante pour les humains et les machines • Prise en compte de la dynamique de processus • le cognitif et le social deviennent partie prenante des problèmes techniques

20. Importance des progiciels Travaux à STEF : Thèse de Bernard André Projet DidaTab

21. Traitement de textes (Bernard André) • De comment enseigner le traitement de texte à repenser le traitement de texte • Culture de l’écrit, passer de la vision de l’auteur à celle du lecteur : • Lisibilité / visibilité • Une histoire complexe, des métiers (cultures) qui disparaissent, de nouveaux qui émergent

22. Système de lecture Système detraitement de texte Document fichier Document fichier système éditorial aprofessionnel système lectorial aprofessionnel Utilisateur/ éditeur/lecteur Document matérialisé Utilisateur/éditeur Lecteur Document matérialisé Traitement de textes (Bernard André) Un point de vue décentré (de l’auteur au lecteur) Ce qui reste stable, l’écriture ? Étudier son évolution, ainsi que celle des métiers et des instruments

23. Analyse du traitement de textes

24. Traitement de textes (Bernard André) • Les progiciels ne peuvent pas suppléer les connaissances métier que ne possèdent pas les utilisateurs • Aide apportée / contrainte cachée • enferme l’utilisateur dans ses croyances • éloigne des savoirs métiers • L’utilisateur ne manipule pas les objets qu’il voit mais des objets abstraits auquel il n’a pas accès Aussi lien entre maîtrise de l’instrument d’écriture et la qualité de l’écriture (thèse Patrice Barbel)

25. Le tableur

26. Qu’est-ce qu’un tableur ? • Traditionally, accountants use a grid of rows and columns printed on special green paper to produce financial projects and reports. An electronic spreadsheet is software that simulates this accountant's paper pad or worksheet(Macmillan Science Library: Computer Sciences) • Logiciel de création et de manipulation interactives de tableaux numériques (1983) • Chiffrier (Québec) Un peu d’histoire

27. Histoire du tableur

28. Jules Verne ! « Michel se retourna et aperçut la machine n° 4. C’était un appareil à calculer. Il y avait loin du temps où Pascal construisait un instrument de cette sorte, dont la conception parut si merveilleuse alors. […] La maison Casmodage possédait de véritables chefs-d’œuvre ; ses instruments ressemblaient, en effet, à de vastes pianos ; en pressant les touches d’un clavier, on obtenait instantanément des totaux, des restes, des produits, des quotients, des règles de proportion, des calculs d’amortissement et d’intérêts composés pour des périodes infinies et à tous les taux possibles. Il y avait des notes hautes qui donnaient jusqu’à cent cinquante pour cent ! Rien de merveilleux comme ces machines qui eussent battu sans peine les Mondeux et les [ ?] Seulement, il fallait savoir en jouer, et Michel dut prendre des leçons de doigté. » (Jules Verne, Paris au XXe siècle, Hachette, 1994, p. 68-69)

29. Engelbart Le production keyset permettait de communiquer les commandes avec la main gauche alors que la souris était pilotée par la main droite.

30. Machine à calculer de Rossi Premier tableur connu : le « calcolatore tabulare meccanico automatico », ou calculateur tabulaire mécanique automatique de Giovanni Rossi (1870), avancée décisive dans la relation entre algèbrematricielle et les matrices comptables (Cilloni et Marinoni, 2006 ; Cilloni, 2007).

31. Premiers tableurs • Outils de gestion comptable • Fonctionnement en temps différé, traitement par lots • Spreadsheet: Its First Computerization (1961-1964) By Richard Mattessich • Autres systèmes : LANPAR, IFPS (Interactive Financial Planning System)…

32. Visicalc Une copie d’écran de VisiCalc sur Apple II (Le vert est la couleur du moniteur de l’époque, ainsi que la couleur habituelle des spread sheets)

33. Visicalc • Visible Calculator assistant pour le calcul (smart calculator) • outil de calcul interactif avec une présentation des données en tableau (plus qu’un outil comptable) • outil de décision • outil de programmation, accessible à des non spécialistes end-user programming • Impact majeur sur le développement de la micro-informatique dans les entreprises

34. de VisiCalc à Excel • De nombreux produits : • Lotus, Context, Multiplan, Quattro… • Lotus Improv (le meilleur, sur NeXT) • Séparer les données des vues sur les données • Tableaux croisés dynamiques… Mais échec commercial • Excel et les interfaces graphiques

35. Tableurs partagés • Websheet (1995) • tableur léger qui communique via Internet pour récupérer et échanger des données en temps réel • espace de stockage et des fonctions de partage et de collaboration via un navigateur • De nouveaux produits • WikiCalc, Socialcalc (Dan Bricklin) • Google Document et Tableur • Zoho, ThinkFree, NumSum

36. One Laptop Per Child's XO computer XO project http://www.peapodcast.com/sgi/olpc/

37. Notion de table • Jack Goody (1977) • La raison graphique, la domestication de la pensée sauvage • Importance des listes et des tableaux avec l’écriture • Informatique, nouvelle écriture • Passage du 2D au 3D • Du tableau au graphe, à la table • Collectif • Trace du processus d’écriture

38. Instrumentation Rôle central de l’instrumentation

39. De Vitruve à nos jours... Disponible aujourd’hui... Changement de l’instrumentationExemple de la géométrie descriptive (Paulo Pavel)

40. Changer l’instrumentation • Conduit à changer les activités • On produit différemment mais on acquiert pas ipso facto les compétences • Exemple : la géométrie descriptive • Changement du système d’instruments • Comment acquérir la vision 3D ?

41. Activités et instruments • Un résultat essentiel : revoir les activités d’apprentissage • Leur nature • Leur succession (vision curriculaire) • Constructivisme • Connaissances construites par les activités • En lien avec les instrumentations associées • Les instruments confiés aux élèves changent la nature des activités scolaires

42. Un instrument hybride (Corée) Merci à Dominique Tournès (IUFM de la Réunion)

43. Documentation et SIC • Pas de naïveté de par les réflexions SIC sur le savoir, sa circulation, son inscription, etc. • Attention aux modèles disciplinaires issus du XIXe siècle • Quid des pratiques de référence et de la transposition didactique : • Modèles peu adaptés à l’informatique

44. Informatique • Science de l’information • Ne se réduit pas aux mathématiques, à l’algorithmique • Science des modèles • A approfondir : lien avec la documentation