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Bogota, Julio de 2013

Estudio de Impactos Económicos de Cambio Climático en Colombia Taller de Socialización Avances: Estudio Sectorial de biodiversidad y servicios ecosistémicos. Cuantificación de los costos del cambio climático para el país . . Andy Jarvis

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  1. Estudio de Impactos Económicos de Cambio Climático en Colombia Taller de Socialización Avances: Estudio Sectorial de biodiversidad y servicios ecosistémicos Cuantificación de los costos del cambioclimáticopara el país. Andy Jarvis Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT) Bogota, Julio de 2013

  2. Índice • Importancia de la biodiversidad • Amenazas a la biodiversidad • Análisis sectorial para Colombia • Priorización: plantas de uso y no-uso • Modelación: modelos de nicho • Análisis de impactos e incertidumbres • Impactos socio-económicos • Estrategias de adaptación para la biodiversidad • Conclusiones

  3. Importancia la biodiversidad • ~3 billones de personas dependen directamente de diversidad marina y ~1.6 de bosques (CBD, 2010) • Polinizadores: ~50 billones USD por año (CBD, 2010) • Parientes silvestres: ~200 billones USD para agricultura (PwC, 2013) • Ecosistemas estratégicos para conservación de agua Biodiversidad y prevalencia de pobreza

  4. Amenazas a la biodiversidad • Perdidaanual de biodiversidad ~ 5 trillones USD (UNEP, 2010) • 12-15 millones ha / anno (WWF, 2010) • Fuegos, y sobre-explotacion • En Colombia, 133-87 mil ha / anno en los ultimos 5 annos V Riqueza de especies -Alta Amenazasprincipales Deforestacion Baja Fraccion de especies Fuegos Accesibilidad Amenaza maxima

  5. Amenazas a la biodiversidad Riquezarelativa a la “linea base”

  6. Análisis sectorial para Colombia • Enfoque en plantas de bosques tropicales como un buen indicador de la biodiversidad (Jarvis, 2005).  • Bosques tropicales son ~7% de la superficie terrestre del planeta y contienen más de la mitad de las especies del mundo (Wilson, 1992). • Colombia con solo el 0.7% área de la tierra es uno de los siete países mas diversos del mundo (~10% de la biodiversidad, Gomez y Ortega, 2008).

  7. Flujograma de trabajo Revision de literaturaparaidentificarespecies Priorizacion 2: Seleccion de especies Coleccion de datos Priorizacion 1: Especies de usoy de no-uso V Analisis de datos Estrategias de adaptacion(no-uso) V Modelacion con “ensembles” Estrategias de adaptacion (uso)

  8. Priorización (parte 1) • Especies de uso: aquellascuyaexplotaciones la fuente del servicioecosistemico • Plantasmedicinales: ~2,404 especies con uso en Colombia (202 familias) (Bernal et al., 2011) • 1,966 (80.1 %) especies del Neotropico • De estas, 1,656 (85 %) ocurren en Colombia • Endemicas (214) y • No endemicas con presenciareportada (1,442) En areas silvestres Disponibilidad de datos + Importanciaeconomica

  9. Priorización (parte 1) • Especies de no-uso: aquellas cuya conservación es necesaria para la obtención de servicios ecosistémicos • Consejo experto: • Polinizadores: Dra. GuiomarNates Directora del LABUN (Laboratorio de Abejas de la Universidad Nacional) • Manglares: Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander Von Humbold (Jorge Gutiérrez, Investigador en Cambio Climático IAvH).

  10. Priorización (parte 2) USO + … (otras 6) NO-USO

  11. Colección de datos • Datosambientales • Relieve (aspecto y pendiente) • Drenaje del suelo • Clima actual: WorldClim • Climafuturo: 190 escenarios (3 SRES, 19-24 GCMs, 3 periodos) • Datos de especieslimpiadosexhaustivamente • Revision extensiva de literaturaporespeciepara • Determinarrangoecologico • Adicionar (siposible) y/o validarocurrencias

  12. Colección de datos + Revision y correccion de coordenadas con el mayor nivel de detalleposible Revision exhaustiva de literaturaparacoleccion de informacionecologica Rangonativo de distribucion … USO NO-USO

  13. Ejemplo:Jacaranda caucana (Gualanday)

  14. Construcción de ensemble: por que? • Ensemble: Conjunto de modelosigualmenteplausibles que permitemuestrearincertidumbre • Deben tomarsemuchasdecisiones en modelos de nicho: • Tecnica de ajuste (e.g. Maxent, bioclim, etc…) • Sesgo de muestreo • Sub-muestreo • Area de pseudo-ausencias • Cantidad de pseudo-ausencias • Variables de entrada

  15. Ensemble: Configuración y ajuste Usamos 6 tecnicas con 100 repeticiones (cadauna con configuraciondiferente) Un total de 4,800 modelosinicialesporespecie Usamos 8 diferentescombinaciones de predictoresambientales (especie-especifico)

  16. Ensemble: Proyección sobre escenarios climáticos • Seleccionamos un rango de modelos con base en parsimonia (AIC) y desempenno (AUC)… (actualmente un reto en ENMs) Usamos un ensemble de 19 a 24 GCMs paraproyectarimpactosfuturos Sobre 3 SRES Sobre 3 periodos Total de ~912,000 proyeccionesfuturas

  17. Ensemblepara J. caucana Boosted regression trees Gen. linear model Maxent • Reflexion: • Cualcreemosmas en presente? • Cualcreemos mas en futuro? Gen. addit. model Neural networks Random forests Baja Alta Probabilidad de presencia

  18. Análisis de impactos e incertidumbres • Con ensemble podemos • Mapearprobabilidad de impactospositivo y/o negativo (no solo el cambiopromedio) • Investigar la consistencia de los resultadosatribuyendocambios a variables (e.g. estres de calor vs. estres de sequia) • Cuantificar la incertidumbrey… mas importante: lasfuentes de incertidumbre • Generarestrategias de adaptacion mas robustas (que reducenriesgo, o que funcionan en multiples situaciones)

  19. Resultados para J. caucana Demasiadosimplista Zona de alto acuerdo entre modelos Riesgo de “Overfitting” Funciones de probabilidad de impacto (SRES-A2) Linea base 2030s Probabilidad media paradiferentesmiembros del ensemble (linea base) 2050s 2080s PDF se desplazahacia la izquierda

  20. Adaptación: conservación de especies de no-uso Restauracion del paisaje Fortalecerreservas y areas protegidas

  21. Adaptación: conservación de especies de USO • ???: Jeimar, Andy, estoesdependiente de como seria el analisis socio-economico • Nota: DNP hizo mucho enfasis en estasmedidas de adaptacion en sudocumento de “feedback” • A nosotrosnosagrada la idea de impactos a nivel de comunidadesextractivas • Tambien, respecto a la slide anterior, seriabueno saber si la modelacion y/o analisis de nosotrosdebe / puedeir hasta alla

  22. Gracias a.jarvis@cgiar.org http://dapa.ciat.cgiar.org http://www.ciat.cgiar.org

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