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Avaliação de testes diagnósticos

Avaliação de testes diagnósticos. Probabilidades Condicionais e Testes diagnósticos. Sensibilidade: Probabilidade de um teste ser positivo, dado que existe a doença. Especificidade: Probabilidade de um teste ser negativo, dado que não existe a doença. Sensibilidade e Especificidade. D. ND.

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Presentation Transcript

  1. Avaliação de testes diagnósticos

  2. Probabilidades Condicionais e Testes diagnósticos • Sensibilidade: • Probabilidade de um teste ser positivo, dado que existe a doença. • Especificidade: • Probabilidade de um teste ser negativo, dado que não existe a doença.

  3. Sensibilidade e Especificidade D ND T+ a b a Sensibilidade = a + c T- c d d Especificidade = b + d

  4. Sensibilidade e Especificidade • Exemplos: • Qual a sensibilidade e especificidade do exame de CK-MB para pacientes com IAM? • Considere o exemplo hipotético: • De 100 pacientes estudados, 90 tinham IAM, e o exame para CKMB foi positivo em 86, sendo que destes, 80 eram realmente IAM. Qual a sensibilidade e especificidade do teste?

  5. Probabilidades Condicionais e Testes diagnósticos • Valor Preditivo Positivo: • Probabilidade de existir a doença, dado que o teste foi positivo. • Valor Preditivo Negativo: • Probabilidade de não existir a doença, dado que o teste foi negativo.

  6. Valor Preditivo Positivo e Negativo a a b VPP + = a + b c d d VPP - = c + d

  7. Valor Preditivo Positivo e Negativo • Considere o mesmo exemplo hipotético: • De 100 pacientes estudados, 90 tinham IAM, e • o exame de CK MB foi positivo em 86, sendo que • destes, 80 eram realmente casos de IAM. • Qual o VPP + e o VPP- do teste?

  8. Probabilidades Condicionais e Testes diagnósticos • Razão de Verossimilhança Positiva: • É uma razão entre a probabilidade de um teste ser positivo, dado que existe a doença, e a probabilidade de um teste ser positivo, dado que não existe a doença.

  9. Probabilidades Condicionais e Testes diagnósticos • Razão de Verossimilhança Negativa: • É uma razão entre a probabilidade de um teste ser negativo, dado que existe a doença, e a probabilidade de um teste ser negativo, dado que não existe a doença.

  10. Razão de Verossimilhança Positiva e Negativa a D ND a + c RVP = T + a b b b + d T - c d c a + c RVN = d b + d

  11. Razão de Verossimilhança Positiva e Negativa • Exemplo: • Considere o mesmo exemplo hipotético: • De 100 pacientes estudados, 90 tinham IAM, e o exame de CK MB foi positivo em 86, sendo que, destes 80 eram realmente casos de IAM. • Qual a RV+ e a RV- ?

  12. Exercício • Um paciente de 50 anos de idade com ICC, tomando digoxina, foi admitido na Emergência do hospital. Na admissão, sua concentração sérica de digoxina era de 2,5 ng/ml. Há intoxicação digitálica? • Beller et all.(N. Eng. J. Med, 284:989, 1971): De 135 pacientes examinados, 39 tinham o exame acima de 1,7 ng/ml e destes 25 realmente tinham toxicidade, e 78 tinham o exame negativo (abaixo de 1,7) e não tinham toxicidade

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