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MUESTREO DE ACEPTA CIÓN DE LOTES POR VARIABLES. Se toma una muestra aleatoria del lote y a cada unidad de la muestra se le mide una característica de calidad aleatoria del lote (peso, longitud, etc.).
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Se toma una muestra aleatoria del lote y a cada unidad de la muestra se le mide una característica de calidad aleatoria del lote (peso, longitud, etc.). • Con las mediciones se calcula un estadístico, que generalmente está en función de la media y la desviación estándar muestral, y dependiendo del valor de este estadístico al compararlo con un valor permisible, se aceptará o rechazará todo el lote.
En los planes de muestreo de aceptación por variables se especifican el número de artículos que hay que muestrear y el criterio para juzgar los lotes cuando se obtienen datos de las mediciones respecto a la característica de calidad que interesa. • Estos planes se basan generalmente en la media y desviación estándar maestrales de la característica de calidad.
Cuando se conoce la distribución de la característica en el lote o el proceso, es posible diseñar planes de muestreo por variables que tengan riesgos especificados de aceptar y de rechazar lotes de una calidad dada.
Ventajas • Tamaño muestral menor que lo requerido por un plan de muestreo por atributos. • Cuando se utilizan pruebas destructivas, el muestreo por variables es particularmente útil para reducir los costos de inspección. • Los datos de mediciones proporcionan normalmente mas información sobre el proceso de manufactura o el lote que los datos de atributos.
Desventajas • Se debe de conocer la distribución de la característica de calidad. • Se debe de usar un plan para cada característica de calidad que hay que inspeccionar. • Es posible que el uso de un plan de muestreo por variable lleve al rechazo de un lote aunque la muestra que se inspecciona realmente no tenga ningún articulo defectuoso.
En general, el control de la calidad por variables requiere de la especificación de un valor promedio de la variable o característica, y de una medida del grado de variabilidad de la variable. • Un plan de muestreo de aceptación por variable debe especificar el tamaño de la muestra, al cual llamamos n, y el rango de aceptación para el promedio de la muestra.
La determinación de n y del rango de aceptación en un plan de muestreo por variable se hace de acuerdo con el riesgo que están dispuestos a correr de cometer los errores tipo I y tipo II. • De acuerdo con el costo de inspección, se determina que n = 10 es un tamaño de muestra apropiado.
Con el fin de determinar el rango de aceptación para el promedio de la muestra, se debe fijar la probabilidad de cometer el error tipo I (rechazar un lote que cumple las especificaciones). • En este caso, se fija la probabilidad de error tipo I en 0.05.
Para determinar el rango de aceptación se debe tener en cuenta que la variable: Z = (x – μ) / [S / √ n] Z: rango aceptación X: media experimental μ: media teórica S: desviación estándar muestreal n: cantidad a analizar
Tiene una distribución de probabilidades conocida con el nombre de distribución normal estándar. • Las probabilidades de la distribución normal estándar están tabuladas en los textos de estadística. • En particular, en estas tablas se puede ver que la probabilidad de que Z tome un valor menor de 1.645 es igual a la probabilidad de error tipo I de 0.05 que se ha fijado.
Luego, si el lote cumple con las especificaciones de calidad, es decir n = 50 y S = 1, la probabilidad de que la media de la muestra μ sea menor de: μ - 1.645 (S √n) = 50 - 1.645 (1 / √10) = 49.48
Si el criterio de rechazo es que la media de los pesos de la muestra de 10 sacos es menor de 49.48 kg., se tendrá una probabilidad de 0.05 de cometer el error tipo I. • De esta forma, se determina que el rango de aceptación, se acepta el lote de 100 sacos si en una muestra de 10 sacos se encuentra un peso promedio de 49.48 kg. o más.
Al igual que en el muestreo por atributo, al aumentar el tamaño de la muestra, se disminuye la probabilidad de cometer el error tipo II, una vez que se ha fijado el riesgo de cometer el error tipo I.
Los pasos necesarios para la determinación de un plan de muestreo de aceptación por variable: • Determinar la media y la desviación estándar S en un lote aceptable. • Fijar la probabilidad de cometer el error tipo I deseada (menor de 0.10) y un tamaño de muestra n que se considere adecuado desde el punto de vista del costo.
Con base en los valores de n, μ, S y la probabilidad de cometer el error tipo I, se determina el rango de aceptación haciendo uso de las tablas de la distribución normal estándar. • En función de una media de la característica que no es deseable, y de una probabilidad de cometer el error tipo II con esa media, determinar si el tamaño de muestra n satisface nuestras expectativas de costo y precisión.
Es un plan para muestreo de aceptación por variables lote por lote. • El punto principal de este estándar es el nivel de calidad aceptable NCA (niveles de calidad que son aceptables) o AQL (nivel aceptable de calidad), y comprende porcentajes que van de 0.04 al 15%. • El estándar tiene 5 niveles generales de inspección y al nivel IV se le considera el usual.
Como en el estándar por atributos, para encontrar el tamaño de muestra, se utiliza también letras código para el tamaño de la muestra. • Los tamaños muestrales están en función del tamaño del lote y del nivel de inspección. • De acuerdo a la calidad del producto se prevé una inspección normal, severa y reducida.
Los planes de muestreo de aceptación pueden diseñarse considerando que la desviación estándar es conocida o desconocida, tanto para características de calidad con una o con doble especificación. • En los casos con una especificación, el estándar contiene dos procedimientos (el k y el M) para estimar la proporción de unidades fuera de especificaciones. • En tanto, cuando se tiene doble especificación se utiliza el procedimiento 2 o método M.
Pasos para diseñar un plan MIL STD 414 • Determinar el tamaño de lote. • Especificar el NCA ó AQL. • Escoger el nivel de inspección. • Encontrar la letra código correspondiente para el tamaño de la muestra. • Seleccionar la sección de la estándar a utilizar. • Se busca el plan simple para inspección normal.
Se encuentra el plan que se emplearía bajo inspección severa. • Calcular la media X y la desviación estándar muestral S. • Calcular el limite superior e interior de la siguiente manera:
Decisión de aceptación o rechazo: para variables con sólo especificación inferior, Aceptar el lote si pI es menor o igual que M. En caso contrario rechazarlo. • Para variables con sólo especificación superior, aceptar el lote si ps es menor o igual que M. En caso contrario rechazarlo. • Para variables con doble especificación, aceptar el lote si la suma del porcentaje inferior más el superior, p= pI +ps, es menor o igual que M. En caso contrario rechazarlo.
Uno y dos límites • En esta norma se pueden emplear dos procedimientos: para el caso de limites unilaterales se aplica el procedimiento 1 o 2. • Si hay limites bilaterales, se utiliza el procedimiento 2. • Esta norma se divide en cuatro secciones:
Sección A.- es una descripción general de los planes de muestreo, incluyendo ediciones, letras código para el tamaño de la muestra, y curvas CO para varios planes de muestreo. • Sección B.- ofrece planes de muestreo por variables que se basan en la desviación estándar de la muestra, para el caso en el cual se desconoce la variabilidad del lote o del proceso.
Sección C.- presenta planes de muestreo por variables que se basan en el método de la amplitud muestral. • Sección D.- proporciona planes de muestreo por variables para el caso en el que se conoce la desviación estándar del proceso.
En la norma se proporcionan tres tablas para estimar la fracción defectuosa. • La selección de la tabla adecuada depende de que se suponga conocida la desviación estándar, se estime la desviación estándar mediante la desviación estándar muestral, o se use la amplitud de los datos muéstrales.
