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2. V. =. q. F. sin. l. d. Un GPU de nouvelle génération comme le GF100 (ci-dessus) permet d’atteindre des puissances de l’ordre du TeraFLOPS. Hiérarchie de la programmation sur GPU. Traitement STAP pratique face à un environnement réel et implantation sur plateforme GPU.
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2 V = q F sin l d Un GPU de nouvelle génération comme le GF100 (ci-dessus) permet d’atteindre des puissances de l’ordre du TeraFLOPS Hiérarchie de la programmation sur GPU Traitement STAP pratique face à un environnement réel et implantation sur plateforme GPU Degurse J-F.1,2, Savy L.1, Molinié J-P.1, Marcos S.2 1ONERA, DEMR, Palaiseau, France 2L2S Supéléc, Gif-sur-Yvette, France Radar à antenne active Contexte • Radar classique: Balayage mécanique • Radar à antenne active: • Balayage électronique • Émission/réception décentralisées • modules actifs dans l’antenne • Avantages • Fiabilité & maintenance • Agilité du faisceau • Multi-voies : traitements avancés sur les signaux possibles • Traitements STAP Lobes secondaires BROUILLAGE Lobe principal Interaction radar 2 Cible BROUILLAGE Exemple d’antenne active: l’antenne AMSAR Sol illuminé par le lobe principal Détection de cibles en présence de brouilleurs et de forts échos de sol Traitements adaptatifs spatio-temporels Le fouillis: Échos rétrodiffusés par le sol étalés en Doppler Empêche la détection directe et masque les cibles lentes Filtrage Spatial (Antenne) Filtrage Doppler sin() Cible Rapide Exo clutter Fréquence Doppler Cible lente Endo clutter • Filtrage Spatio-temporel • Un filtre spatial par case Doppler Nécessité de sous-réseaux Hétérogénéité fouillis Cibles Zone aveugle STAP • Éliminer le fouillis • Détecter les cibles lentes • Localiser précisément les cibles Difficultés • Fouillis hétérogène en distance et/ou grande densité de cibles : • Quelle procédure pour l’estimation de la matrice de covariance? • Représentativité des cases distances/Doppler voisines? Objectifs Problématique de la charge de calcul : le GPU • Contrainte • Volume de calcul très important pour le STAP • Processeurs GPU • Puissance de calcul impressionnante à coût et encombrement réduits • Nécessité de concevoir des algorithmes parallélisables à bas niveau Objectif Effectuer les traitements STAP en temps réel [1] L. Savy, F. Le Chevalier, Traitements spatio-temporels adaptatifs en radar, Revue Techniques de l’ingénieur, 10 février 2009, Ref. TE6710. [2] J. Ward, Space-Time Adaptive Processing for Airborne Radar, Technical Report 1015, Lincoln Laboratory, Massachusetts Institute of Technology