UNIDAD 2: RECOPILEMOS, ORGANICEMOS Y PRESENTEMOS LA INFORMACION

1. UNIDAD 2:RECOPILEMOS, ORGANICEMOS Y PRESENTEMOS LA INFORMACION

3. ¿Cuál es el departamento con mayor cantidad de habitantes en El Salvador?

4. La mayor concentración poblacional está en el departamento de San Salvador con el 29.5% • Le sigue La Libertad con el 10% y Santa Ana con el 8.9% • En 1992 San Salvador reportaba una población de 1,706 habitantes por kilómetro cuadrado • Investiga cual es la población actual de San Salvador.

9. POBLACION Es el conjunto completo de individuos u objetos que poseen una característica común observable, que interesan a un estudio. Conjunto de todos los individuos, medidas y objetos de interés.

10. Ejemplos: • Profesores de El Salvador • Instituciones Educativas del municipio de Ilopango • Alumnos del Instituto Nacional Santa Lucía • Empresas de transporte interdepartamental

11. MUESTRA Es una parte o subconjunto de una población en estudio. Una porción o parte representativa de la población de interés.

12. Ejemplos: POBLACION: Profesores de El Salvador. • Muestra 1: Profesores de primaria • Muestra 2: Profesores del sector privado • Muestra 3: Profesores de bachillerato • Muestra 4: Profesores menores de 50 años

18. RAZONES DE MUESTREO • Establecer contacto con la totalidad de la población requeriría de demasiado tiempo. • El costo de estudiar todos los elementos en una población puede resultar prohibitivo. • La imposibilidad física de verificar todos los elementos de la población. • La naturaleza destructiva de algunas pruebas

19. VARIABLE ESTADISTICA Es cada una de las cualidades o características que poseen los individuos de una población. La variable es la característica, propiedad o atributo que tiene la unidad de análisis.

20. TIPOS DE VARIABLES CUALITATIVAS Y CUANTITATIVAS

21. VARIABLE CUALITATIVA Es no numérica. Reciben también el nombre de variables de atributos y son las que se refieren a cualidades. Una variable es cualitativa si en la característica que se estudiará se busca conocer gustos, preferencias u opiniones.

22. Ejemplos: • Color de ojos • Estado civil • Profesión • Color de cabello • Color de piel • Género • Afiliación religiosa • Tipo de automóvil

23. Lee e identifica la variable: Para mejorar el servicio a los usuarios, el director de un Hospital realizará un estudio relacionado con el tipo de sangre que ellos tienen. Dada la cantidad de pacientes a los cuales se les presta el servicio, decide encuestar a 400 de los usuarios que normalmente acuden al hospital en un mes. POBLACION: Todos los pacientes de la clínica MUESTRA: Los 400 encuestados VARIABLE: Tipo de sangre TIPO DE VARIABLE: Cualitativa

24. Las variables cualitativas pueden ser: Nominales y Ordinales

25. VARIABLES CUALITATIVAS VARIABLES CUALITATIVAS NOMINALES VARIABLES CUALITATIVAS ORDINALES • Son los datos que consisten en nombres que solamente indican diferencias de clases; pero sin ningún tipo de ordenamiento. • Algunas de estas variables son: Lugar de nacimiento, partido político preferido, etc. • Son los datos que pueden clasificarse por categorías, desde la primera hasta la última. Es decir que son datos que poseen un orden. • Ejemplos: Nivel educativo, clase social, etc.

28. VARIABLES CUANTITATIVAS Son las que se refieren a cantidades y que por lo tanto son designadas por medio de números

29. Ejemplos: • Estatura • Peso • Número de hermanos • Calificación obtenida en matemáticas

30. Las variables cuantitativas pueden ser: Discretas y Continuas

31. VARIABLES CUANTITATIVAS VARIABLE DISCRETA VARIABLE CONTINUA • Es la que solamente puede tomar valores aislados, por ejemplo el número de miembros que constituyen el grupo familiar. • Es la que puede tomar cualquier valor de un intervalo, por ejemplo la distancia a la que caerá una jabalina lanzada con la mayor fuerza posible

32. ACTIVIDADES1. Clasifica las siguientes variables estadísticas en cualitativas o cuantitativas • El tipo de sangre • Porcentaje de alumnos aprobados • Programa de televisión favorito • Número de páginas de un libro • Número de pisos que hay en un edificio • Marcas de automóviles • Calificación en matemática • Ingresos diarios en una cafetería • Número de calzado de tus compañeros de clase

33. 2. Clasifica las siguientes variables estadísticas en cualitativas o cuantitativas. En caso de ser cuantitativa, clasifícala en discreta o continua. Justifica tu respuesta. • El número de veces que una persona asiste al cine en un mes determinado. • El costo para transportarse en taxi para ir al trabajo. • El tiempo de frenado de un automóvil que viaja a 60 km. por hora. • El número de horas que dedicas a navegar en internet. • El perímetro craneal de los alumnos de primer año de bachillerato

34. TIPOS DE VARIABLES CUALITATIVAS CUANTITATIVAS NOMINALES ORDINALES DISCRETAS CONTINUAS

35. NIVELES DE MEDICION Los datos se pueden clasificar de acuerdo con los niveles de medición. El nivel de medición de la información a menudo indica los cálculos que se pueden realizar para resumir y presentar los datos.

36. NIVELES DE MEDICION • Nominal • Ordinal • De Intervalo • De razón

41. NIVELES DE MEDICION NOMINAL ORDINAL DE INTERVALO DE RAZON Los datos solo se clasifican Los datos se ordenan Diferencia significativa entre los valores Punto “cero” significativo y razón entre valores

42. Número de las camisetas de los jugadores de fútbol • Marca de auto • Su número de lista en clase • Posición de un equipo en un torneo de baloncesto • Temperatura • Número de pacientes vistos • Número de llamadas telefónicas realizadas • Distancia de tu casa al instituto

43. PARAMETRO DEFINICION: Característica de una población.

44. ESTADIGRAFO O ESTADISTICO DEFINICION: Característica de una muestra

45. Ejemplos resueltos • El porcentaje de estudiantes que aprobaron la PAES a nivel nacional es un parámetro, mientras que el porcentaje de estudiantes aprobados de un colegio de la capital es un estadígrafo. • La nota promedio obtenida en la prueba de logros de noveno grado a nivel nacional en el 2005, es un parámetro, mientras que el promedio de un municipio del departamento de la libertad es un estadígrafo.

46. Clasificación de los Estadígrafos: • Estadígrafos de posición Reciben el nombre de medidas de tendencia central. Ejemplos: Media aritmética, Mediana, Moda, Cuartiles, Deciles y Percentiles.

47. Estadígrafos de Dispersión Reciben el nombre de medidas de dispersión o variabilidad. Ejemplos: Desviación media, Varianza, desviación típica o estándar y coeficiente de variación.