1 / 13

STK202 Pengantar Hitung Peluang

STK202 Pengantar Hitung Peluang. Kuliah ke-1 PENDAHULUAN Aziz Kustiyo S1 Ilmu Komputer Penyelenggaraan Khusus Departemen Ilmu Komputer FMIPA IPB April 2009. PENDAHULUAN. PELUANG DALAM KEHIDUPAN SEHARI-HARI PELUANG TERJADINYA HUJAN PELUANG TERJADINYA TSUNAMI SETELAH GEMPA

hashim
Download Presentation

STK202 Pengantar Hitung Peluang

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. STK202Pengantar Hitung Peluang Kuliah ke-1 PENDAHULUAN Aziz Kustiyo S1 Ilmu Komputer Penyelenggaraan Khusus Departemen Ilmu Komputer FMIPA IPB April 2009

  2. PENDAHULUAN • PELUANG DALAM KEHIDUPAN SEHARI-HARI • PELUANG TERJADINYA HUJAN • PELUANG TERJADINYA TSUNAMI SETELAH GEMPA • PELUANG MENANG ATAU KALAH MU VS ARSENAL DI LIGA Champion 2009 • PELUANG MENDAPAT HADIAH 10 JUTA DALAM KEMASAN RINSO • PELUANG SEORANG PEROKOK MENINGGAL PADA USIA MUDA

  3. PELUANG YANG “PENTING” • PELUANG LULUS MATA KULIAH PENGANTAR PELUANG • PELUANG LULUS MATA KULIAH-MATA KULIAH YANG LAIN • PELUANG LULUS S1 EKSTENSI ILMU KOMPUTER IPB tepat waktu

  4. Kaitan dengan MK lain • Metode statistika • Metode kuantitatif • Matematika diskret • Pengantar Pengolahan Citra Digital • Jaringan Komputer • Temu Kembali Informasi • Data Mining • Pemrosesan bahasa alami, dll

  5. PENGANTAR HITUNG PELUANG • DESKRIPSI MATA KULIAH • PENGAJAR • KOMPONEN PENILAIAN • BAHAN AJAR • SILABUS • TATA TERTIB   

  6. STK202 PENGANTAR HITUNG PELUANG 3(3 – 0) DESKRIPSI • Mata kuliah ini membahas tentang ruang contoh dan kejadian; analisis kombinatorik; aksioma peluang dan dalil-dalil peluang; peluang bersyarat dan dalil Bayes; peubah acak dan fungsi sebarannya; sebaran peluang bersama.

  7. PENGAJAR: • Aziz Kustiyo, S.Si., M.Kom • Ir. Julio Adisantoso, M.Kom KOMPONEN PENILAIAN • UTS • UAS • Tugas • Kuis (dapat dilakukan tanpa pemberitahuan terlebih dahulu) • Kehadiran

  8. TATA TERTIB • Keterlambatan >=15 menit tidak boleh mengikuti kuliah • Selama kuliah, alat panggil harap di setting nada getar atau dinonaktifkan • Tidak diperkenankan menerima panggilan telepon selama kuliah, kecuali atas ijin dosen (kondisi darurat) • Kehadiran (kuliah + praktikum) < 80%: tidak boleh mengikuti UAS • Terlambat dalam mengumpulkan tugas mengakibatkan pengurangan nilai tugas (untuk menghargai yang tepat waktu dalam pengumpulan tugas)

  9. SILABUS • GUGUS • Gugus • Operasi gugus • Hukum De Morgan • KOMBINATORIKA • Kaidah penggandaan • Permutasi • Kombinasi • PELUANG • Model peluang • Nilai peluang • Peluang klasik • Aksioma peluang • Sifat-sifat peluang • PELUANG BERSYARAT • KAIDAH PELUANG TOTAL • KAIDAH BAYES UJIAN TENGAH SEMESTER

  10. SILABUS (2) • PEUBAH ACAK (RANDOM VARIABLE) • BEBERAPA PEUBAH ACAK DISKRET • Fungsi massa peluang • Nilai harapan PA diskret • Ragam peubah acak diskret • Peubah acak Bernouli • Peubah acak Binomial • Peubah acak Geometrik • Peubah acak Binom Negatif • Peubah acak hipergeometrik • Peubah acak Poisson

  11. SILABUS (3) • BEBERAPA PEUBAH ACAK KONTINU • Fungsi kepekatan peluang • Fungsi sebaran kumulatif • Nilai harapan PA kontinu • Ragam peubah acak kontinu • Peubah acak seragam • Peubah acak eksponensial • Peubah acak normal

  12. SILABUS (4) 10. SEBARAN PELUANG BERSAMA • Fungsi massa peluang bersama PA diskret • Fungsi massa peluang marjinal PA diskret • Fungsi kepekatan peluang bersama PA kontinu • Fungsi kepekatan peluang marjinal PA kontinu • Sebaran bersyarat • Nilai harapan fungsi peubah acak ganda • Peragam (covariance) UJIAN AKHIR SEMESTER

  13. BAHAN AJAR • Sheldon Ross, A First Course in Probability. • Ronald E. Walpole. Pengantar Statistika. PT Gramedia Jakarta • William Mendenhall & Terry Sincich. Statistics for the engineering and computer sciences.collier macmilan publisher. • Sumber-sumber lain yang relevan

More Related