150 likes | 340 Views
Pengenalan Pola. Judul : DETEKSI WARNA KULIT MENGGUNAKAN METODE LOG-OPPONENT (IRgBy) Oleh : Rizal Paresmana 5107100515 Bayu Bagus 5107100519 Hendi Dwi Purwanto 5107100521 Ferry Hendrayana 5107100524 Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi
E N D
Pengenalan Pola Judul : DETEKSI WARNA KULIT MENGGUNAKAN METODE LOG-OPPONENT (IRgBy) Oleh : Rizal Paresmana 5107100515 Bayu Bagus 5107100519 Hendi Dwi Purwanto 5107100521 Ferry Hendrayana 5107100524 Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2008
Abstrak • Presentasi ini akan menjelaskan cara kluster antara warna kulit manusia dan bukan warna kulit manusia pada sebuah gambar. • Proses kluster ini dilakukan dengan menggunakan metode Skin Detection Log-Opponent (IRgBy)
Ruang Lingkup • Dalam presentasi ini, fitur yang kami pilih untuk dikluster adalah warna kulit manusia. • Warna kulit manusia yang dimaksud disini adalah kulit manusia rumpun bangsa Asia yang mempunyai karakteristik warna sawo matang.
Log-Opponent (IRgBy) • IRgBy color space kulit manusia dibatasi oleh 3 nilai warna yaitu : • Texture Amplitude • Hue • Saturation
Log-Opponent (IRgBy) Rangkaian proses untuk mencari warna kulit
Texture Amplitude • Texture Amplitude akan mencari struktur warna yang paling rendah sebagai informasi dari kulit. • Texture Amplitude berfungsi mengkontrol noise wajah yang diakibatkan dari intesitas cahaya.
Texture Amplitude DEMO PROGRAM
Hue • Hue berfungsi mengontrol warna kulit. • Hue adalah komponen yang menentukan warna apa yang digunakan.
Hue DEMO PROGRAM
Saturation • Saturation berfungsi mengkontrol kecerahaan dari background • Saturation adalah tingkatan dimana suatu warna tidak dapat dipengaruhi (ditipiskan, dipudarkan) oleh sinar putih.
Saturation DEMO PROGRAM
Skin Map • Skin Map berfungsi melakukan filtering nilai nilai pada gambar dengan nilai Treshhold yang sudah ditentukan. Nilai inisialisasi (Threshold) : I<= 5.5 hue>=4 dan hue<=255 0.59<=sat dan sat<=5 Pseudocode : IF I<= 5.5 AND (Hue>=4 AND Hue<=255) AND (0.59<=sat AND sat<=5) SetPixel(warna kulit) ELSE SetPixel(hitam)
Skin Map DEMO PROGRAM
Referensi • J. P. Kapur, “Face detection in color images,” Tech.Rep., EE499 Capstone Design Project, University of Washington, 1997. • Christiaan M. van der Walt,” Optimisation Methods for Skin Based Face Detection” Department of Electrical, Electronic and Computer Engineering, University of Pretoria, South Africa.