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Distribución normal o de Gauss

Distribución normal o de Gauss. Aparece de manera natural: Errores de medida. Distancia de frenado. Altura, peso, propensión al crimen… Está caracterizada por dos parámetros : La media , μ, y la desviación típica , σ. N(μ, σ): Interpretación probabilista.

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Presentation Transcript

  1. Distribución normal o de Gauss • Aparece de manera natural: • Errores de medida. • Distancia de frenado. • Altura, peso, propensión al crimen… • Está caracterizada por dos parámetros: • La media, μ, y la desviación típica, σ.

  2. N(μ, σ):Interpretación probabilista • Entre la media y una desviación típica tenemos siempre la misma probabilidad: aprox. 68% • Entre la media y dos desviaciones típicas aprox. 95%

  3. Si tomamos intervalos centrados en μ, y cuyos extremos están… • a distancia σ,  tenemos probabilidad 68% • a distancia 2 σ,  tenemos probabilidad 95% • a distancia 2’5 σ tenemos probabilidad 99%

  4. Escala de Prejuicio Manifiesto y Sutil El prejuicio sutil (frío, distante e indirecto) tal y como es concebido por Pettigrew y Meertens (1995) incluye tres sub-dimensiones: -la defensa de los valores tradicionales (argumentos de acusación al inmigrante de no respetar ni adaptarse a los valores de la sociedad que lo acoge) -la exageración de las diferencias culturales (los argumentos de diferencias en valores, creencias, hábitos de higiene o sexuales, lengua y religión son utilizados para justificar la inferioridad y subordinación del exogrupo en la jerarquía social) -la menor manifestación de emociones o sentimientos positivos hacia el inmigrante (no se manifiestan abiertamente emociones negativas hacia el inmigrante pero sí se observa que las emociones positivas son escasas).

  5. El prejuicio manifiesto (tradicional, más directo, agresivo y evidente) está formado por dos sub-dimensiones según Pettigrew y Meertens (1995): -la percepción de amenaza y rechazo abierto del inmigrante y -la falta de contacto íntimo con el inmigrante.

  6. Cuando los individuos se alejan de la media tienden a hacerlo hacia las puntuaciones más bajas (Asimetría Positiva)

  7. Cuando los individuos se alejan de la media tienden a hacerlo hacia las puntuaciones más bajas (Asimetría Positiva)

  8. El error típico es una medida de la precisión y disminuye a medida que aumenta la muestra. Para evaluar la normalidad de un conjunto de datos tenemos el Test de Kolmogorov- Smirnov y el test de Shapiro-Wilks La prueba de Kolmogorov-Smirnov con la modificación de Lillierfors es la más utilizada y se considera uno de los test más potentes para muestra mayores de 30 casos. En este test la Hipótesis nula Ho: es que el conjunto de datos siguen una distribución normal. Y la Hipótesis Alternativa H1: es que no sigue una distribución normal.

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