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MB-711 Fundamentos de Tratamento de Incertezas. 3º Encontro de 4 Previstos (+ Avaliação) MPEP – Mestrado Profissional em Produção Prof. Armando Z. Milioni 29 de setembro de 2012. QUATRO SEMANAS. Semana 1: Fundamentos de Teoria de Probabilidade Semana 2: Variáveis Aleatórias Semana 3:
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MB-711Fundamentos de Tratamento de Incertezas • 3º Encontro de 4 Previstos (+ Avaliação) • MPEP – Mestrado Profissional em Produção • Prof. Armando Z. Milioni • 29 de setembro de 2012
QUATRO SEMANAS • Semana 1: • Fundamentos de Teoria de Probabilidade • Semana 2: • Variáveis Aleatórias • Semana 3: • Variáveis Aleatórias e Estimação de Parâmetros • Semana 4: • Intervalos de Confiança e Teste de Hipóteses 2
Semana 1: Fundamentos de Teoria de Probabilidade Estatística Descritiva: Fundamentos Definição de Função Probabilidade (história) Propriedades dos Axiomas Cálculo de Probabilidades Função Probabilidade Condicional Teoremas Fundamentais e Independência 3
Semana 2: Variáveis Aleatórias Fundamentos V.A. Binomial (Discreta) V.A. Exponencial Negativa (Contínua) Desigualdades de Markov e Tchebyshev V.A. de Poisson e Gama V.A. Normal ou Gaussiana 4
Semana 3: Variáveis Aleatórias e Estimação de Parâmetros Variáveis Aleatórias Multidimensionais Propriedades, Independência Breve Hiato: Covariância e Correlação Estudo de Caso: Mafersa / V.A.Weibull Estimação de Parâmetros: Métodos Estimação de Parâmetros: Métodos 5
Semana 3: Variáveis Aleatórias e Estimação de Parâmetros 1º Tempo: V.A. Conjuntas ou Multidimensionais: fundamentos Funções Marginais Ilustrações Independência Valor Esperado de h(X,Y) 6
Semana 3: Variáveis Aleatórias e Estimação de Parâmetros 2º Tempo: Covariância: definição, propriedades e utilidade Correlação: definição, propriedades e utilidade Ilustrações 7
Semana 3: Variáveis Aleatórias e Estimação de Parâmetros 3º Tempo: Estudo de Caso: Mafersa, V.A.Weibull Estimação de Parâmetros: Fundamentos Amostra Aleatória Média Amostral (X barra) O Teorema do Limite Central 8
Semana 3: Variáveis Aleatórias e Estimação de Parâmetros 4º Tempo: Parâmetros, Estimadores, Estimativas Propriedades desejadas para os Estimadores Método dos Momentos Método da Máxima Verossimilhança 9