1 / 17

WOT statistiek

WOT statistiek. Correlaties. CLIN Centre for Linguistics. Correlatieanalyse. Correlatie: een maat voor de associatie tussen variabelen Verschillende types van associaties:. Positief lineair. Negatief lineair. Curvlineair. => Data bekijken !. Statistische tests voor correlatie.

hollie
Download Presentation

WOT statistiek

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. WOT statistiek Correlaties CLIN Centre for Linguistics

  2. Correlatieanalyse • Correlatie: een maat voor de associatie tussen variabelen • Verschillende types van associaties: Positieflineair Negatieflineair Curvlineair => Data bekijken! WOT Statistiek

  3. Statistische tests voor correlatie BIVARIATE CORRELATIES: (tussen 2 variabelen) • Pearson’s r: parametrisch (normaliteit!), intervaldata voor beide variabelen • Spearman’s ρ: niet-parametrisch, ordinale data voor beide variabelen • Kendall’s τ:cf. Spearman’s ρ, wss geschikter voor kleinere samples (maar minder courant) • Punt-biseriële correlatie rpb: voor correlatie tussen continue en discreet dichotome variabele (bv. IQ-score en geslacht) • Biseriële correlatie rb: voor correlatie tussen contunue en dichotoom continue variabele (bv. IQ-score en succes op examen) (SEMI-)PARTIËLE CORRELATIES: correlatie tussen twee variabelen terwijl men voor één of meer andere variabelen controleert m.b.t (één van de of) beide variabelen (bv. faalangst ≈ examenresultaten, controlerend voor studietijd). WOT Statistiek

  4. Correlaties in SPSS • Analyze/correlate/bivariate… WOT Statistiek

  5. Correlaties in SPSS: Pearson’s r WOT Statistiek

  6. Correlaties in SPSS: Pearson’s r WOT Statistiek

  7. Correlaties in SPSS: Pearson’s r WOT Statistiek

  8. Correlaties: rule of thumb • ±0,0  ±0,1: zeer kleine correlatie • ±0,1  ±0,3: beperkte correlatie • ±0,3  ±0,5: medium correlatie • ±0,5  ±0,7: sterke correlatie • ±0,7  ±0,9: zeer sterke correlatie • ±0,9  ±1,0: nagenoeg perfecte tot perfecte correlatie WOT Statistiek

  9. Correlaties in SPSS: Spearman’s ρ • Analyze/Correlate/Bivariate… WOT Statistiek

  10. Correlaties in SPSS: Spearman’s ρ WOT Statistiek

  11. Correlaties in SPSS: Spearman’s ρ WOT Statistiek

  12. Correlaties: rule of thumb • ±0,0  ±0,1: zeer kleine correlatie • ±0,1  ±0,3: beperkte correlatie • ±0,3  ±0,5: medium correlatie • ±0,5  ±0,7: sterke correlatie • ±0,7  ±0,9: zeer sterke correlatie • ±0,9  ±1,0: nagenoeg perfecte tot perfecte correlatie WOT Statistiek

  13. Geen verband… WOT Statistiek

  14. Sterke correlatie WOT Statistiek

  15. Zeer sterke correlatie WOT Statistiek

  16. Opmerkingen bij het gebruik van correlaties • Een correlatie is GEEN bewijs van causaliteit in; er kan nog een derde (ongemeten) variabele in het spel zijn (tertium quid). • Een correlatie geeft een verband aan, maar NIET de richting van dat verband. • Afhankelijk van de onderzochte variabelen zijn zeer hoge correlaties soms niet wenselijk (duiden op gelijkheid). • Afhankelijk van de onderzochte variabelen kan men soms tussen alle variabelen een beperkte correlatie verwachten. WOT Statistiek

  17. WOT Statistiek

More Related