1 / 26

Pendugaan Parameter (2 Pertemuan )

Pendugaan Parameter (2 Pertemuan ). Pendugaan Titik – Pertemuan 1 Pendugaan Selang – Pertemuan 2. MetStat II. Pendugaan Titik ( Point Estimation ). Istilah Populasi Parameter Sampel Variabel Random Statistik Distribusi Sampling. Apa yang diduga ? Menggunakan apa ?

hunter-combs
Download Presentation

Pendugaan Parameter (2 Pertemuan )

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. PendugaanParameter(2 Pertemuan) PendugaanTitik – Pertemuan 1 PendugaanSelang – Pertemuan 2 MetStat II

  2. PendugaanTitik(Point Estimation) • Istilah • Populasi • Parameter • Sampel • Variabel Random • Statistik • Distribusi Sampling Apa yang diduga? Menggunakanapa? Bagaimanacaranya?

  3. GoalPendugaan Parameter • Tidak bias • Efisien (Varians Minimum) • MSE Minimum • Konsisten EfisiensiRelatif =

  4. BeberapaRumusanPenting JikaXdanYmasing-masingadalahvariabel random, danadanbadalahkonstanta, maka: Buktikansifat 3,5,7 ! JikaXdanYindependen

  5. Metode Pendugaan 1. Metode moment = Example 7.3-7.4 Montgomery = 2. Metode maximum likelihood

  6. Pendugaan Rata-rata • Tunjukkanbahwa rata-rata sampel adalahPendugaTak Bias dari rata-rata populasinya () Hint: SuatupendugadisebutTak Bias apabila Bias daripendugatsb = 0,

  7. PendugaanProporsi • Jika X menyatakanbanyaknyakejadiansuksesdarisebanyak n kali percobaan (Bernoulli). Tunjukkanbahwaproporsisampel adalahPendugaTak Bias dariproporsipopulasinya (P)

  8. PendugaanVarians • Jika X adalahsebuahvariabel random yang memiliki rata-rata  danvarians 2 .Tunjukkanbahwavarianssampel adalahPendugaTak Bias darivarianspopulasinya (2)

  9. ContohAplikasi (1) • Seorangpenelitiinginmengetahui rata-rata darisuatupopulasi yang memiliki rata-rata  danvarians 2 . 100 sampelakandiambilsecaraindependendaripopulasitsb. Akantetapikarenaketerbatasandana, penelitihanyamampumengumpulkan data dari 50 sampelsaja. Apakahefekdaripenguranganjumlahsampelini? Hint:bandingkansifattak bias danefisiensidari penduga rata-rata yang diperoleh

  10. ContohAplikasi (2) • Suatusampel random sebesar 2n diambildarisebuahpopulasi (X) yang memiliki rata-rata  danvarians 2.Jika adalahduapendugadari . Manakahdarikeduanya yang merupakanpendugaterbaik?

  11. ContohAplikasi (3)-- tugas • Montgomery (2003) Exercise: 7.1 sd 7.7 (E-book bolehdicopy)

  12. Standard Error (se) • Padapendugaantitikseringkali, disampingnilaidaripenduganya, disertakanjuganilai standard error-nya. • Semakinkecilnilai standard error, makaakansemakinbaguspendugatsb. • Rumusandari se sangattergantungpadadistribusisamplingnya

  13. Distribusi Sampling untuk Rata-2 • Teorema Limit Central (CLT)

  14. Pendugaan Selang Makna 95% selang keyakinan (95% confidence interval)

  15. PendugaanSelang (1) • Mengenang kembali CLT ….

  16. PendugaanSelanguntuk Rata-2 Kisah pak Gosset

  17. PendugaanSelanguntukVarians

  18. PendugaanSelanguntukProporsi

  19. ContohAplikasi (1)

  20. ContohAplikasi (2)

  21. ContohAplikasi (3)

  22. ContohAplikasi (4)

  23. Tugas 3x

More Related