1 / 18

STATISZTIKA V. IDŐSORELEMZÉS Előadó: Prof. Dr. Besenyei Lajos

STATISZTIKA V. IDŐSORELEMZÉS Előadó: Prof. Dr. Besenyei Lajos. Determinisztikus idősorelemzés feltételezi, hogy az idősor előre adott pályát követ. Legismertebb modellje a dekompozíciós modell, amely feltételezi az egyes elemek szétválaszthatóságát. Az idősor elemei: Alapirányzat, trend

illias
Download Presentation

STATISZTIKA V. IDŐSORELEMZÉS Előadó: Prof. Dr. Besenyei Lajos

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. STATISZTIKA V. IDŐSORELEMZÉS Előadó: Prof. Dr. Besenyei Lajos

  2. Determinisztikus idősorelemzés feltételezi, hogy az idősor előre adott pályát követ. Legismertebb modellje a dekompozíciós modell, amely feltételezi az egyes elemek szétválaszthatóságát.

  3. Az idősor elemei: • Alapirányzat, trend • Szezonális ingadozás • Konjuktúra ciklus • Véletlen tényező

  4. Additív (összegző) forma Multiplikatív forma:

  5. TRENDSZÁMÍTÁS • 1.1. Analitikus trendszámítás • Az idősorban lévő tendenciát analitikus • függvénnyel írja le. • Lineáris trendszámítás: • A paraméterek (β0 és β1) becslése a legkisebb • négyzetek módszerével történik

  6. y min min t

  7. Normál egyenletek: Egyszerűsítési lehetőség, ha Σt=0

  8. Az időszak egységére jutó átlagos érték Időszakról-időszakra milyen átlagos abszolút változás figyelhető meg Értékelés a példa adatai alapján: Az évenkénti átlagos kulturális kiadás 20 976,8 Ft A kulturális kiadás évenként átlagosan 571,3 Ft-tal nőtt.

  9. Átlagos abszolút változás: A tartalmában megegyezik a paraméterrel, számszerűségében azonban pontatlanabb, mivel csak a két szélső értéket veszi figyelembe.

  10. Exponenciális trendszámítás b1 értelmezése: időszakonkénti átlagos relatív (százalékos) változás Pl: b1=1,05: évenként átlagosan 5%-kal nőtt az adott jelenség Átlagos relatív változás:

  11. Példa: 1 főre jutó kulturális kiadások egy város adatai alapján

  12. 1.2. Mozgóátlagolású trendszámítás • A kiegyenlítést átlagolás módszerével végezzük. • (Nincs szükség az idősor függvénytípusának • vizsgálatára). • Követelmény: • a mozgó átlag tagszámának át kell fogni az • egész ciklust (vagy annak többszörösét) ha • van az idősorban szezonális tag • optimális tagszámot kell választani

  13. Példa:

  14. 2. SZEZONÁLIS INGADOZÁS Rendszeresen ismétlődő, azonos hullámhosszú és szabályos ingadozás. Additív modell esetén: Szezonális eltérés

  15. A véletlen hatás mérséklése átlagolással történik. A szezonális eltéréseknek éves szinten nullát kell adniuk. Korrigálás: -2161,1-18,3=-2179,4

  16. Multiplikatív modell: Szezonindexek

More Related