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Acerca de la Desigualdad de Chebyshev

Acerca de la Desigualdad de Chebyshev. Ricardo Ñanculef Alegría Universidad Técnica Federico Santa María.

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Acerca de la Desigualdad de Chebyshev

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Presentation Transcript


  1. Acerca de la Desigualdad de Chebyshev Ricardo Ñanculef Alegría Universidad Técnica Federico Santa María

  2. Para entender bien este resultado necesitamos saber de variables aleatorias y probabilidades. Sin embargo, trataremos de explicar su sentido - y su uso - de la forma más intuitiva posible, sin entrar en detalles técnicos. Desigualdad de Chebyshev

  3. Variable Aletoria. Una variable aleatoria es una variable que puede tomar diferentes resultados con cierta “probabilidad” • Probabilidad. Pensemos en la probabilidad de un resultado como la frecuencia con que ocurre el resultado si repetieramos el experimento muchas veces. • Por ejemplo, si tiramos una moneda muchas veces, la mitad de las veces debieramos obtener cara y la otra mitad sello. La variable es “lado de la moneda”. El resultado ‘cara’ tiene una probabilidad 0.5 (50% de las veces) y el resultado ‘sello’ 0.5. Desigualdad de Chebyshev

  4. Pensemos ahora que una variable X puede tomar valores en los números reales, por ejemplo, el tiempo nos tardamos en llegar a la casa. Tomar una muestra de X es medir el tiempo en diferentes ocasiones. • Esperanza. Pensemos en la esperanza de la variable aleatoria X como el promedio que mediríamos si tomamos una muestra muy grande de la variable. • Varianza. Pensemos en la varianza de la variable aleatoria X como la varianza que mediríamos si tomamos una muestra muy grande de la variable. Desigualdad de Chebyshev

  5. La Desigualdad de Chebychev: • Por ejemplo, la probabilidad de que la variable se aleje más que 2 desviaciones estándar de su valor esperado es menor que 1/4 = 0.25 • La probabilidad de que se aleje más de 3 desviaciones estándar es menor que 1/9 = 0.11 Desigualdad de Chebyshev

  6. La Desigualdad de Chebychev pone un máximo a la probabilidad de que la variable aleatoria tome un valor que se aleja de su valor esperado por más de cierto valor. • Más precisamente (P denota probabilidad de ... ) • Donde es la esperanza de la variable aleatoria, es su desviación estándar (la raíz de su varianza) y k es un número real positivo cualquiera. Desigualdad de Chebyshev

  7. Notemos que esto se puede reescribir como • O sea un intervalo en que encontramos el valor de X en al menos el 75% de las veces es • Usando Desigualdad de Chebyshev

  8. En la práctica no conocemos la esperanza y la varianza (o desviación estándar) de X, pero como bueno ingenieros podemos reemplazar la esperanza por el promedio y la desviación por la desviación estándar muestral. Desigualdad de Chebyshev

  9. La Desigualdad de Chebychev es un caso especial de la desigualdad de Markov Desigualdad de Chebyshev

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