200 likes | 540 Views
Intervjuu pikkuse mõju andmete kvaliteedile Euroopa Sotsiaaluuringu väärtusküsimustiku näitel. Laur Lilleoja; Mare Ainsaar; Mats Kivistik; Liina-Mai Tooding. Uurimisprobleem.
E N D
Intervjuu pikkuse mõju andmete kvaliteedile Euroopa Sotsiaaluuringu väärtusküsimustiku näitel. Laur Lilleoja; Mare Ainsaar; Mats Kivistik; Liina-Mai Tooding
Uurimisprobleem • Suurendamaks uuringute kuluefektiivsust kasutatakse üha mahukamaid ja keerukamaid küsimustikke, kuid seejuures ei ole lõplikult selge millist mõju võib antud tegevus omada andmete kvaliteedile.
Uurimuse eesmärk • Käesolev uuring vaatleb küsitlusintervjuu pikkuse mõju andmete kvaliteedile, analüüsides Euroopa Sotsiaaluuringu (ESS) põhiankeedi läbimiseks kuluva aja mõju ankeedi lõpus paikneva 21 küsimusega Schwartzi väärtusskaala (PVQ-21) täitmisele.
Kvaliteedi kriteeriumid • Puuduvad väärtused – keeldumised, “ei oska öelda” vastused ning lihtsalt puuduvad vastused (vähemalt 1 puuduv väärtus). • Läbivalt sama skaalapunkti kasutamine – respondent kasutab enamikele küsimustele vastamiseks sama skaalapunkti (sama skaalapunkti on kasutatud 21 küsimuse puhul 17 või enam korda). • Vastuolulised väärtushinnangud – respondent annab sama väärtustüübi indikaatoritele selgelt lahknevaid hinnanguid (3 või enama alusväärtuse puhul 10st eristuvad vastused 3 või enam skaalapunkti.)
Andmestik • ESSi 1. kuni 5. vooru kumulatiivsed andmed kokku 30st riigist. • Analüüsist on jäetud välja respondendid kes ei täitnud väärtusküsimustikku ning need kellel kulus küsimustiku täitmiseks vähem kui 30 minutit või enam kui 145 minutit (mediaan intervjuu kestvus 60 min). • Kokku on analüüsis kasutatud 199198 respondendi andmeid.
ESSi põhiküsimustiku intervjuude keskmine kestvus aastate lõikes (minutites)
Intervjuu kestvuste eristumine riikide lõikes ESSi vooru keskmisest
Regressioonanalüüs 1sõltuv muutuja: puuduvad väärtused • Suurem tõenäoses; ê väiksem tõenäosus; è oluline erisuunaline tõenäosus
Regressioonanalüüs 2sõltuv muutuja: sama skaalapunkt • Suurem tõenäoses; ê väiksem tõenäosus; è oluline erisuunaline tõenäosus
Regressioonanalüüs 3sõltuv muutuja: vastandlikud väärtused • Suurem tõenäoses; ê väiksem tõenäosus; è oluline erisuunaline tõenäosus
Regressioonanalüüs 4sõltuv muutuja: koondindeks • Suurem tõenäoses; ê väiksem tõenäosus; è oluline erisuunaline tõenäosus
Kokkuvõte • Aja mõju andmete kvaliteedile on suhteliselt väike, kuid samas siiski oluline, seda ka juhul kui võtta arvesse riik ja isikutaseme näitajad. • Nii intervjuude pikkus, kui ka andmete kvaliteet varieerub riikide lõikes märkimisväärselt. • Nii puuduvaid, kui ka vastanduvaid väärtusi esineb enam kõige aeglasemate vastajate hulgas, samas kui sama skaalapunkti valivad tõenäolisemalt kiireimad vastajad.