1 / 22

BAB-4 UKURAN DESKRIPTIF VARIABEL NUMERIK By M. YAHYA AHMAD

METODE STATISTIKA. BAB-4 UKURAN DESKRIPTIF VARIABEL NUMERIK By M. YAHYA AHMAD. Pokok Bahasan. Ukuran Pemusatan Mean, median, modus, rata-rata geometrik, nilai tengah kelas Kuartil Ukuran Penyebaran Kisaran, kisaran antarkuartil, ragam dan simpanan baku, koefisien variasi

jacqueline-frederick
Download Presentation

BAB-4 UKURAN DESKRIPTIF VARIABEL NUMERIK By M. YAHYA AHMAD

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. METODE STATISTIKA BAB-4UKURAN DESKRIPTIF VARIABEL NUMERIKByM. YAHYA AHMAD M. Yahya Ahmad

  2. Pokok Bahasan • Ukuran Pemusatan • Mean, median, modus, rata-rata geometrik, nilai tengah kelas • Kuartil • Ukuran Penyebaran • Kisaran, kisaran antarkuartil, ragam dan simpanan baku, koefisien variasi • Bentuk Sebaran data • Simetris, condong • Koefisiem Korelasi M. Yahya Ahmad

  3. RINGKASAN TOPIK UKURAN DESKRIPTIF Variasi Ukuran Pemusatan data Kuartil Mean Modus Koef. Variasi Median Kisaran Ragam Simpangan Baku Rata-rata Geometrik M. Yahya Ahmad

  4. Ukuran Pemusatan Data Pemusatan Data Mean Median Modus Geometric Mean M. Yahya Ahmad

  5. Mean (Rata-rata Hitung) • Mean (Rata-rata hitung) dari nilai data • Mean dari Sampel • Mean dari Populasi Ukuran Sampel Ukuran Populasi M. Yahya Ahmad

  6. Mean (Rata-rata Hitung) (continued) • Ukuran Pemusatan yang paling umum • Dipengaruhi oleh nilai-nilai ekstrim (pencilan atau outliers) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 14 Mean = 5 Mean = 6 M. Yahya Ahmad

  7. Median • Ukuran Pemusatan yang relatif stabil (robust) • Tidak dipengaruhi oleh nilai-niali ekstrim • Dalam senarai berjenjang, median adalah nilai yang berada di “tengah” • Untuk n atau N ganjil, median adalah tepat di tengah • Untuk n atau N genap, median adalah rata-rata dari dua bilangan yang berada di tengah 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 14 Median = 5 Median = 5 M. Yahya Ahmad

  8. Modus • Merupakan ukuran pemusatan • Nilai yang paling sering muncul • Tidak dipengaruhi oleh nilai-nilai ekstrim • Digunakan pada data kategorik maupun data numerik • Modus boleh saja tidak ada atau lebih dari satu modus 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 0 1 2 3 4 5 6 No Mode Mode = 9 M. Yahya Ahmad

  9. Rata-rata Geometrik • Berguna dalam mengukur laju perubahan berbasis waktu • Rata-rata Geometrik suku bunga • Merupakan ukuran status investasi dalam sutu kurun waktu M. Yahya Ahmad

  10. Teladan Suatu investasi sebesar $100,000 mengalami penyusutan menjadi $50,000 pada akhir tahun pertama dan meningkat kembali menjadi $100,000 pada akhit tahun kedua: M. Yahya Ahmad

  11. Kuartil • Membagi data terurut menjadi empat kuartal • Posisi dari kuartil ke-i • dan merupakan ukuran dari lokasi Noncentral • = Median, A Measure of Central Tendency 25% 25% 25% 25% Data dalam urutan: 11 12 13 16 16 17 18 21 22 M. Yahya Ahmad

  12. Ukuran Keragaman Keragaman Ragam/variance Simpangan Baku Koefisien Keragaman Kisaran Ragam Populasi Simpangan Baku Populasi Ragam Sampel Simpangan Baku Sampel Kisaran antar Kuartil M. Yahya Ahmad

  13. Kisaran • Merupakan ukuran keragaman • Selisih antara yang terbesar dengan yang terkecil: • Mengabaikan cara data tersebar Kisaran = 12 - 7 = 5 Kisaran = 12 - 7 = 5 7 8 9 10 11 12 7 8 9 10 11 12 M. Yahya Ahmad

  14. RAGAM (VARIANCE) • Merupakan ukuran penyebaran yang penting • Menunjukkan variasi data di sekitar nilai rata-rata • Ragam untuk sampel: • Ragam untuk population : M. Yahya Ahmad

  15. Simpangan Baku • Ukuran variasi yang terpenting • Menunjukkan penyebaran data di sekitar mean • Memiliki satuan yang sama dengan data aslinya • Simpangan baku untuk Sample : • Simpangan Baku untuk Populasi: M. Yahya Ahmad

  16. Membandingkan Simpangan Baku Data A Mean = 15.5 s = 3.338 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 Data B Mean = 15.5 s = .9258 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 Data C Mean = 15.5 s = 4.57 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 M. Yahya Ahmad

  17. Koefisien Variasi • Ukuran variasi relatif • Satuannya adalah persentase (%) • Menunjukkan nilai relatif terhadap mean • Digunakan untuk membandingkan dua atau lebih kumpulan data yang diukur dengan satuan yang berbeda M. Yahya Ahmad

  18. Membandingkan Koefisiean Variasi • Saham A: • Rata-rata tahun lalu = $50 • Simpangan baku = $5 • Saham B: • Rata-rata tahun lalu = $100 • Simpangan Baku = $5 • Koefisien Variasi: • Saham A: • Saham B: M. Yahya Ahmad

  19. Bentuk Sebaran Data • Menggambarkan bagaimana data tersebar • Menentukan bentuk sebaran • Simetris atau condong Condong ke kanan Condong ke kiri Simetris Mean < Median < Mode Mean = Median =Mode Mode <Median < Mean M. Yahya Ahmad

  20. Exploratory Data Analysis • Box-and-whisker plot • Graphical display of data using 5-number summary Median( ) X X largest smallest 12 4 6 8 10 M. Yahya Ahmad

  21. Distribution Shape and Box-and-Whisker Plot Left-Skewed Symmetric Right-Skewed M. Yahya Ahmad

  22. UPSSSSSS, • Materinya sudah habis!!!!! • Kita beralih ke materi berikut M. Yahya Ahmad

More Related