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II Seminário de Pesquisa em Ontologia no Brasil 22 de Setembro de 2009 Carlo Borsoi Moura. Agenda. Contexto de utilização (Problema) Produtos Casos GRS KUKA Robôs ALSTOM - hydroelectric power plant. Contexto de utilização. O conhecimento é essencial para os nossos negócios.
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II Seminário de Pesquisa em Ontologia no Brasil • 22 de Setembro de 2009 • Carlo Borsoi Moura
Agenda • Contexto de utilização (Problema) • Produtos • Casos • GRS • KUKA Robôs • ALSTOM - hydroelectric power plant
Contexto de utilização O conhecimento é essencial para os nossos negócios. • Nossos serviços são altamente dependentes do conhecimento • Treinamentos possuem um alto custo, sem escala e as demandas diárias diminuem o tempo para o aprendizado • Por diversos motivos, especialistas são realocados, dificultando o acesso ao conhecimento.
Contexto de utilização Por vezes buscar informação é como procurar agulha em palheiro • Algumas vezes, é complexo saber exatamente onde procurar pela informação • Nem todos os funcionários tem acesso a todas as bases de dados • Buscas de informação tradicionais trazem informações irrelevantes • As informações para a solução de um problema estão distribuídas em diferentes sistemas • Nem todas as soluções são documentadas
Agenda • Contexto de utilização (Problema) • Produtos • Casos • GRS • KUKA Robôs • ALSTOM - hydroelectric power plant
Produtos Ontoprise Completo integrado madura industrial Conjunto completo para solução para gestão de informação semântica • Aplicações sólidas de diferentes industrias • Completa cobertura nos padrões da web semântica • Integração com Oracle, IBM, SAP, SOA, entre outros • Produtos: OntoStudio, Ontobroker e aplicações
ArquiteturaProdutos Server Application Webserver User Editor Knowledge Planner OntoStudio Web Service Application Layer Semantic Search Semantic Guide & Diagnosis Semantic Integration Socket API Semantic Middleware OntoBroker JDBC XML / API JDBC API Data Sources Documents Databases Applications SemanticGuide specific
Agenda • Contexto de utilização (Problema) • Solução • Casos • GRS • KUKA Robôs • ALSTOM - hydroelectric power plant
Caso 1GRS Menu • Contexto • Renovação da equipe • Especialistas com alto grau técnico e cientifico • Objetivos • Capturar e transferir o conhecimento dos especialistas • Reutilizar e resgatar informações existentes de maneira rápida e fácil • Implementação • Navegação contextual • Busca semântica com tolerância a erro • Busca de especialista
Agenda • Contexto de utilização (Problema) • Solução • Casos • GRS • KUKA Robôs • ALSTOM - hydroelectric power plant
Caso 2 - KUKA Robôs • Proposta de valor • Redução de custos • Melhoria da qualidade • Motivação dos funcionários Alwin Berninger: Director Customer Support KUKA Roboter GmbH “The project was completed successfully, due to the close collaboration with ontoprise and due to highly reliable and high quality of work from ontoprise”
Agenda • Contexto de utilização (Problema) • Solução • Casos • GRS • KUKA Robôs • ALSTOM - hydroelectric power plant
Caso 2 Overview funcional Plant Signals
Caso 2Arquitetura SemanticGuide ALSPA HMI Centralog Alarm list Link to guidelines Alarm queue Reports Agent monitor fires Oracle monitor fires tomcat History Knowledge Database every x sec. JDBC Mathematica OntoBroker HDR OntoStudio deploy Report development Groovy Builtins Monitor management plug-in [value; time] Centralog ALSPA P320 User interfaces … Generators Turbines
Caso 2 - Computer Guided Expert Shell Objetivos CEXS • Monitoramento inteligente • Pré detecção de más condições de operação e falhas sugere ações de manutenção • Diretivas • Guia o operador para operação de reativação da operação ou falhas complexas. • Aprendizagem dos incidentes • Armazenamento de incidentes com dados, ações, anotações e guias utilizados. • Provê sistema inteligente de avaliar os dados de relatórios. „ontoprise provides expert system for the largest hydroelectric power plant in Southeast Asia“
Caso 2Monitoramento • Monitoramento de dados em tempo real • Mensagens de alarmes monitoradas • Disponibiliza suporte ao operador • Análise em tempo real dos dados • Cálculos/desvios no conjunto de leitura • Monitor é acionado por tempo ou sinal • Verificação adicional antes de publicar o alarme • Minimiza alarmes errados ou injustificados • Acesso à todos os dados do sistema • Dois mecanismos para tratar de diferentes complexidades • Lógica booleana para condições simples • Lógica de algoritmos para calculo complexos
Obrigado pela atenção Contato: Semantik Carlo Borsoi MouraE-Mail: carlo.moura@semantik.com.br Tel: 9406 7461 http://www. semantik.com.br