COMERCIALIZACION ELECTRONICA

1. COMERCIALIZACION ELECTRONICA Andrea Romero Castro Mercadeo 31156

2. ¿Qué debo saber antes de anunciar en un portal? • Verticalidad y actualización de las información (contenido) • Navegabilidad de la página (usabilidad) • Lugar de acceso de los visitantes (demográficos) • Características del publico visitante (socio gráficos) • Número de suscriptores y tipo de suscripción. (posicionamiento) • Número de visitantes únicos. • Número de páginas vistas. • Promedio de páginas vistas por visitante. (recurrencia) • Porcentaje de visitas por sección. (verticalidad) • Alexa ¿credibilidad?

3. ¿Cómo garantizo el éxito de mi publicidad? El éxito de la publicidad, el mercadeo electrónico, el posicionamiento de marcas y la rentabilidad a través de Internet, radica en: • La identificación clara de las necesidades del cliente. • La ubicación e identificación del publico objetivo. Plan/Medios. • Un diseño grafico interactivo. (lectura grafica) • herramientas tecnológicas de medición y monitoreo.

4. Business Intelligence • DBM o Data Base Marketing • Datawarehouse • Minería de datos • Fidelización

5. Data Warehouse • Que es? • Es una colección de datos en la cual se encuentra integrada la información de la Institución y que se usa como soporte para el proceso de toma de decisiones gerenciales. Aunque diversas organizaciones y personas individuales logran comprender el enfoque de un Warehouse, la experiencia ha demostrado que existen muchas dificultades potenciales. • Un Data Warehouse o Depósito de Datos es una colección de datos orientado a temas, integrado, no volátil, de tiempo variante, que se usa para el soporte del proceso de toma de decisiones gerenciales.

6. Data Warehouse • Que es? • Uno de los valores más importantes de una organización es la información. • Estos valores normalmente son guardados por la organización de dos formas: • Los sistemas operacionales de registros • Y el Data Warehouse Crudamente hablando, los sistema operacionales de registros es donde los datos son depositados y el Data WareHouse es de donde se extraen eso datos.

7. Data Warehouse • Como funciona? • Extracción: este es el primer paso de obtener la información hacia el ambiente del Data WareHouse. • Transformación: una vez que la información es extraída hacia el área de trafico de datos, hay posibles paso de transformación como; limpieza de la información, tirar la basura que no nos sirve, seleccionar únicamente los campos necesarios para el Data WareHouse, combinar fuentes de datos, haciéndolas coincidir por los valores de las llaves, creando nuevas llaves para cada registro de una dimensión. • Carga: al final del proceso de transformación, los datos están en forma para ser cargados.

8. Data Warehouse • Como funciona?

9. Data Warehouse • Como funciona?

10. Data Warehouse • Para que sirve? • Hace que la información de la organización sea accesible: los contenidos del Data WareHouse son entendibles y navegables, y el acceso a ellos son caracterizado por el rápido desempeño. Estos requerimientos no tienen fronteras y tampoco limites fijos. Cuando hablamos de entendible significa, que los niveles de la información sean correctos y obvios. Y Navegables significa el reconocer el destino en la pantalla y llegar a donde queramos con solo un clic. Rápido desempeño significa, cero tiempo de espera. Todo lo demás es un compromiso y por consiguiente algo que queremos mejorar.

11. Data Warehouse • Para que sirve? • Hacer que la información de la organización sea consistente: la información de una parte de la organización puede hacerse coincidir con la información de la otra parte de la organización. Si dos medidas de la organización tienen el mismo nombre, entonces deben significar la misma cosa. Y a la inversa, si dos medidas no significan la misma cosa, entonces son etiquetados diferentes. Información consistente significa, información de alta calidad. Significa que toda la información es contabilizada y completada. Todo lo demás es un compromiso y por consiguiente algo que queremos mejorar.

12. Data Warehouse • Para que sirve? • Es información adaptable y elástica: el Data WareHouse esta diseñado para cambios continuos. Cuando se le hacen nuevas preguntas al Data WareHouse, los datos existentes y las tecnologías no cambian ni se corrompen. Cuando se agregan datos nuevos al Data WareHouse, los datos existentes y las tecnologías tampoco cambian ni se corrompen. El diseño de Data Marts separados que hacen al Data WareHouse, deben ser distribuidos e incrementados. Todo lo demás es un compromiso y por consiguiente algo que queremos mejorar.

13. Data Warehouse • Para que sirve? • Es un seguro baluarte que protege los valores de la información: el Data WareHouse no solamente controla el acceso efectivo a los datos, si no que da a los dueños de la información gran visibilidad en el uso y abusos de los datos, aún después de haber dejado el Data WareHouse. Todo lo demás es un compromiso y por consiguiente algo que queremos mejorar.

14. Data Warehouse • Para que sirve? • Es la fundación de la toma de decisiones: el Data WareHouse tiene los datos correctos para soportar la toma de decisiones. Solo hay una salida verdadera del Data WareHouse: las decisiones que son hechas después de que el Data WareHouse haya presentado las evidencias. La original etiqueta que preside el Data WareHouse sigue siendo la mejor descripción de lo que queremos construir: un sistema de soporte a las decisiones.

15. Data Warehouse Esquema

16. Data Warehouse Ejemplo:

17. Data Warehouse Ejemplo:

18. Data Mining • Que es? La extracción de información oculta y predecible de grandes bases de datos. Es una poderosa tecnología nueva con gran potencial para ayudar a las compañías a concentrarse en la información más importante de sus Bases de Información (Data Warehouse). Las herramientas de Data Mining predicen futuras tendencias y comportamientos, permitiendo en los negocios tomar decisiones proactivas y conducidas por un conocimiento acabado de la información (knowledge-driven).

19. Data Mining • Que es? Las herramientas de Data Mining pueden responder a preguntas de negocios que tradicionalmente consumen demasiado tiempo para poder ser resueltas y a los cuales los usuarios de esta información casi no están dispuestos a aceptar. Estas herramientas exploran las bases de datos en busca de patrones ocultos, encontrando información predecible que un experto no puede llegar a encontrar porque se encuentra fuera de sus expectativas.

20. Data Mining • Como funciona? Aunque en datamining cada caso concreto puede ser radicalmente distinto al anterior, el proceso común a todos ellos se suele componer de cuatro etapas principales: • Determinación de los objetivos. Trata de la delimitación de los objetivos que el cliente desea bajo la orientación del especialista en data mining. • Preprocesamiento de los datos. Se refiere a la selección, la limpieza, el enriquecimiento, la reducción y la transformación de las bases de datos. Esta etapa consume generalmente alrededor del setenta por ciento del tiempo total de un proyecto de data mining.

21. Data Mining Como funciona? Determinación del modelo. Se comienza realizando unos análisis estadísticos de los datos, y después se lleva a cabo una visualización gráfica de los mismos para tener una primera aproximación. Según los objetivos planteados y la tarea que debe llevarse a cabo, pueden utilizarse algoritmos desarrollados en diferentes áreas de la Inteligencia Artificial. Análisis de los resultados. Verifica si los resultados obtenidos son coherentes y los coteja con los obtenidos por los análisis estadísticos y de visualización gráfica. El cliente determina si son novedosos y si le aportan un nuevo conocimiento que le permita considerar sus decisiones.

22. Data Mining Carga de trabajo en las fases de trabajo de data mining

23. Data Mining • Servicios: Las herramientas comerciales de data mining que existen actualmente en el mercado son variadas y excelentes. Las hay orientadas al estudio del Web o al análisis de documentos o de clientes de supermercado, mientras que otras son de uso más general. Su correcta elección depende de la necesidad de la empresa y de los objetivos a corto y largo plazo que pretenda alcanzar. La decisión de seleccionar una solución de data mining no es una tarea simple. Es necesario consultar a expertos en el área con vista a seleccionar la más adecuada para el problema de la empresa.

24. Data Mining • Servicios: El data mining se presenta como una tecnología emergente, con varias ventajas: por un lado, resulta un buen punto de encuentro entre los investigadores y las personas de negocios; por otro, ahorra grandes cantidades de dinero a una empresa y abre nuevas oportunidades de negocios. Además, no hay duda de que trabajar con esta tecnología implica cuidar un sinnúmero de detalles debido a que el producto final involucra "toma de decisiones".

25. Data Mining • Ejemplos: 1. En el gobierno: El FBI analizará las bases de datos comerciales para detectar terroristas. 2. En la empresa: Detección de fraudes en las tarjetas de crédito.

26. Data Mining • Ejemplos: 3. En la universidad Conociendo si los recién titulados de una universidad llevan a cabo actividades profesionales relacionadas con sus estudios. 4. En investigaciones espaciales Proyecto SKYCAT. 5. En los clubes deportivos El AC de Milán utiliza un sistema inteligente para prevenir lesiones.

27. Que es el marketing viral? • Que es? El marketing viral puede ser definido como una estrategia que incentiva que los individuos transmitan rápidamente un mensaje comercial a otros de manera tal de crear un crecimiento exponencial en la exposición de dicho mensaje. Es publicidad que se propaga así misma. Es un termino para referirse a las técnicas de marketing que intentan explotar redes sociales preexistentes para producir incrementos exponenciales en "conocimiento de marca" (Brand Awareness), mediante procesos de autorreplicación viral análogos a la expansión de un virus informático. Se suele basar en el boca a boca mediante medios electrónicos; usa el efecto de "red social" creado por Internet y los modernos servicios de telefonía móvil para llegar a una gran cantidad de personas rápidamente.

28. Que es el marketing viral? • Que es? Ralph Willson, consultor estadounidense especialista en Marketing, efectúa el siguiente análisis sobre cuáles son los elementos que deben estar presentes para imponer esta estrategia. Willson reconoce 6 elementos: 1.- Ofrezca un producto o servicio de valor para sus prospectos2.- Que debe ser muy definido y fácil de transmitir 3.- Que pueda ser escalable rápidamente 4.- Y tras explotar motivaciones comunes y comportamientos 5.- A través de la utilización de las redes de comunicación existentes 6.- Logra su cometido utilizando los recursos de terceros.

29. Que es el marketing viral? • Como funciona? La transmisión del marketing viral puede ocurrir de varias formas: • Web a boca: escribiendo en un formulario basado en Web que convierte la información entrada en un mensaje de correo enviado a los destinatarios indicados. Por ejemplo, es frecuente en los sitios web de periódicos y agencias de noticias que se incluya en cada artículo un enlace para enviárselo a un amigo de forma automática. De esta forma se convierte toda la información en el artículo en un mensaje de correo. • Email a boca: Un tipo muy común; consiste en el reenvío espontáneo de mensajes de correo, como bromas, pasatiempos y fotos "comprometidas".

30. Que es el marketing viral? Como funciona? MI a boca: quizá la forma de transmisión con una mayor velocidad de crecimiento, consiste en el envío de hiperenlaces mediante programas de mensajería instantánea (MI, de Instant Messaging) como por ejemplo Jabber, AIM, ICQ, MSN, Yahoo o Google Talk. Este método es popular entre mucha gente joven, y es más probable que confíen en un enlace enviado por un amigo mediante MI que si el mismo amigo lo enviara por email. Premiar las referencias: A veces las compañías de marketing ofrecen recompensas por enviarles direcciones de usuarios, favoreciendo cualquiera de los métodos comentados anteriormente.

31. Que es el marketing viral? Como funciona? Protocolo de comunicaciones: En radioafición, los operadores en cada lado de la conversación suelen intercambiar tarjetas QSL. El protocolo de comunicaciones establece que cada persona enviará su información QSL a la otra. Si esa información incluye un intercambio de tarjetas QSL previas, entonces la base de direcciones del intercambio crecerá de forma exponencial. Bluetooth: El uso extendido de teléfonos móviles con soporte Bluetooth (lo que permite una comunicación gratuita entre los mismos) permite que se transmita de forma viral entre terminales todo tipo de contenidos, incluyendo vídeos promociónales.

32. Que es el marketing viral?

33. Que es el marketing viral? Ejemplos Amo a Laura de [[MTV España] Gmail de Google Esperma d'Or, el joven creativo que subastó su esperma en eBay el día del padre (2007), apareciendo en varios medios de comunicación, para conseguir trabajo en una agencia de publicidad. Puede verse toda la repercusión en Hazte Famoso Todos con la Pantoja, que ganó el concurso Haz ruido en 2007. Ubuntu Tribe, segundo premio en el concurso Haz ruido en 2007. Campaña publicitaria de Halo 2 (con la Web ilovebees.com) y Halo 3. La película Cloverfield y sus diferentes Web virales. La campaña de Rodolfo Chikilicuatre, Chiki-Chiki y TVE. La oferta de empleo como "Aficionado Profesional de Fernando Alonso", de ING Direct, y sus cientos de candidaturas.

34. Una estrategia llamada 1 a 1 El proyecto de negocio debe estar centrado en el cliente. Deberá trazar una estrategia para poder cautivarlo y motivar a que sea fiel a su marca y le compre. MARKETING 1 TO 1 Identificar Diferenciar Interactuar Personalizar

35. ¡Gracias !