MULTIMEDIA

1. MULTIMEDIA KOMBINACIJAVIŠEMEDIJA Student: Dražen Lukić Smjer : Telekomunikacije Br. Indexa : 309/07

2. Definisanje oblasti Pretraživanje multimedijalnih podataka je kombinacija dvije oblasti koje se pojavljuju: -multimedija -pretraživanje podataka. Pretraživanje multimedijalnih podataka sebe predstavlja kao jedinstveno i odvojeno istraživačko polje koje se sinergički oslanja na istraživanje u multimediji ili pretraživanju podataka ili kombinaciji ove dvije oblasti.

3. Definisanje oblasti Multimedija kao interdisciplinarna i multidisciplinarna israživačka oblast: -pojavljuje se pocetkom 1990-tih godina -odnosi se na studiju i razvoj efikasnog i efektvinog multimedijalnog sistema koji cilja na specifičnu aplikaciju.

4. Definisanje oblasti Multimedijalno indeksiranje i pronalaženje Istraživanje u multimediji pokriva veoma širok spektar subjekata: Multimedijalne baze podataka Multimedijalne mreže Multimedijalne prezentacije Multimedijalni standardi Multimedijalni kvalitet usluga Multimedijalne upotrebe i korisničke studije

5. Definisanje oblasti Istraživači multimedijalnih informacionih sistema, u potrazi za tehnikama za poboljšanje indeksovanja i pronalaženja multimedijalnih informacija, traže nove metode za otkrivanje informacija indeksovanja. Kao istraživačke aktivnosti se koriste razne tehnike: Mašinsko učenje Analiza slike Statistike Visoko performansno računarstvo Baze podataka Vizualizacije podataka Sistemi zasnovani na znanju

6. Definisanje oblasti Kopanje podataka kao interdisciplinarna i disciplinarna istraživačka oblast: - terminologija pretraživanje podataka se odnosi na otkrivanje znanja u bazama podataka -istraživanje pretraživanja podataka danas je napredovalo mnogo izvan područja baza podataka iz dva razloga: Prvi razlog: Danasnje istrazžvanje otkrivanja podataka zahtijeva napredne alate i teoriju izvan tradicionalne oblasti baza podataka Drugi razlog: Sa brzom eksplozijom skladištenja podataka i prisustvom multimedijalnih podataka skoro svuda ,tradicionalne baze podataka se razvijaju u skladišta podataka a tradicionalni strukturisani podaci se razvijaju u nestrukturanije podatke

7. Definisanje oblasti Odnosi među međusobno povezanim oblastima pretrazivanja multimedijalnih podataka Kompjuterska vizija Mašinsko učenje Prepoznavanje modela Multimedijalno traženje podataka Traženje podataka Multimedia Matematika Statistika

8. Definisanje oblasti Multimedijalno indeksovanje i pronalaženje vs. pretraživanje multimedijalnih podataka: Multimedijalno indeksovanje i pronalaženje se smatra pretraživanjem multimedijalnih podataka ako sadrži otkrivanje znanja . Ako sistem indeksovanja i pronalaženja multimedijalnih informacija koristi „čist“ sistem indeksovanja ovaj sistem se ne smatra sistemom pretraživanja multimedijalnih podataka. Slikovita Anotacija Tehnologija indeksovanja zasnovana na tekstu

9. Definisanje oblasti Baza podataka vs. Kolekcija podataka: U tradicionalnim, struktuiranim bazama podataka postoji sistem menadžment koji upravlja svim podacima u bazi podataka . Kada podaci postanu nestruktuirani (multimedijalni podaci) nemamo sistem menadžment koji ce upravljati svim podacima u kolekciji. Imamo samo kolekciju multimedijalnih podataka. Vs. Međutim, u mnogim referencama u literaturi jos uvijek se koristi terminologina “baza podataka” da se ukaže na ovakvu kolekciju multimedijalnih podataka iako je to drugačije od tradicionalne baze podataka.

10. Definisanje oblasti Multimedijalni podaci vs. Podaci jedne modalnosti: Studije pretraživanje podataka slika, video pretraživanje podataka, i audio pretraživanje podataka se smatraju delom oblasti pretraživanja multimedijalnih podataka. Pretraživanje multimedijalnih podataka se koristi u aplikacijama: Bezbijednosti zemlje(pretraživanje podataka iz modela putovanja,fotografija,video zapisi) Domenu proizvodnje (integrisano kopanje podataka u cilju poboljšanja proizvodnje) Bioinformatici(slično kao i u medicini,podaci su dostupni u višestrukim formatima ) U medicini(bolest se može bolje predvidjeti ako se slike sa MRI zajedno pretražuju sa drugim informacijama o stanju pacijenta)

11. Tipična arhitektura sistema za pretraživanje multimedijalnih podataka Tipičan sistem za pretraživanje multimedijalnih podataka se sastoji od tri komponente: 1. Ekstrakcija svojstva-Proces u kome se konvertuje određena kolekcija sirovih podataka u apstraktnom prostoru (prostor svojstva) . 2.Predstavljanje znanja-Kako efektivno predstaviti zahtijevano znanje za podršku aktivnostima očekivanog otkrivanja znanja u multimedijanoj bazi podataka. 3.Stvarno pretraživanje –Koristi se za otkrivanje znanja u multimedijalnoj bazi podataka. Postoje dvije tehnike pretraživanja multimedijalnih podataka: teorija statičkog učenja i teorija softračunarstva. Zasnovana na literaturi o mašinskom učenju (statičkom). Zasnovana na literaturi o soft računarstvu kao što je teorija nejasne logike.

12. Tipična arhitektura sistema za pretraživanje multimedijalnih podataka Korisnički interfejs Učenje/traženje Predstavljanje znanja Ključne komponente Ekstrakcija svojstava Multimedijalni podaci Tipična arhitektura sistema pretraživanja multimedijalnih podataka

13. HVALA NA PAŽNJI !!!