1 / 29

Gradacyjna analiza danych

Gradacyjna analiza danych. Instytut Podstaw Informatyki PAN Wiesław Szczesny Emilia Jarochowska. Gradacyjna analiza danych. Grade Correspondence Analysis. Pomiar koncentracji, nadreprezentacja, GCA Przykład analizy Ku kompletnej infrastrukturze pojęć gradacyjnej analizy danych.

jerry
Download Presentation

Gradacyjna analiza danych

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Gradacyjna analiza danych Instytut Podstaw Informatyki PAN Wiesław Szczesny Emilia Jarochowska

  2. Gradacyjna analiza danych Grade Correspondence Analysis • Pomiar koncentracji, nadreprezentacja, GCA • Przykład analizy • Ku kompletnej infrastrukturze pojęć gradacyjnej analizy danych

  3. W gradacyjnej analizie danych dwóm jednowymiarowym rozkładom przyporządkowuje się krzywą w kwadracie jednostkowym, która reprezentuje koncentrację jednego rozkładu względem drugiego. Para rozkładów Krzywa koncentracji

  4. Pomiar maksymalnej koncentracji: krzywa Cmax i wskaźnik armax armax = 2 × pole Cmax

  5. Nadreprezentacja „wielkość obserwowana” Wskaźnik nadreprezentacji = „wielkość wynikająca z modelu”

  6. GCA

  7. Zmienne na różnych skalach Dane wielowymiarowe Dane z brakami GradeStat GCA: analiza odpowiedniości Analiza skupień Imputacja Wykrywanie el. odstających

  8. Przykład analizy Wskaźniki ekonomiczno-gospodarcze Dane z Grzegorek, 2006na podstawiehttp://epp.eurostat.cec.eu.int

  9. Przykład analizy GCA – gradacyjna analiza odpowiedniości + imputacja

  10. Przykład analizy GCCA – gradacyjna analiza skupień

  11. Przykład analizy Mapa zróżnicowania wewnątrz zmiennych

  12. Przykład analizy Znajdowanie elementówodstających

  13. Przykład analizy Znajdowanie elementówodstających

  14. http://gradestat.ipipan.waw.pl

  15. Książki Grade Models and Methodsfor Data Analysis With applications for the analysisof data populations Kowalczyk T., Pleszczyńska E., Ruland F. (red.) 2004

  16. Książki Analiza danych medycznychi demograficznych Przy użyciu programu GradeStat Książyk J., Matyja O., Pleszczyńska E., Wiech M. (red.) 2005książka wydana we współpracy Instytutu Podstaw Informatyki z Centrum Zdrowia Dziecka

  17. Ku kompletnej infrastrukturze pojęć gradacyjnej analizy danych

  18. Dla pary zmiennych: Pomiar asymetrii, spłaszczenia i nierówności Krzywa koncentracji Krzywa maks. koncentracji Dla tablicy m×k: Pomiar asymetrii, spłaszczenia i nierówności; HGCA Powierzchnia koncentracji Powierzchnia maks. koncentracji

  19. symetryzacja krzywej porządkowanie punktów Wskaźnik koncentracji Wskaźnik maks. koncentracji Pomiar asymetrii, spłaszczenia i nierówności Krzywa koncentracji Krzywa maks. koncentracji Krzywa Lorenza Dla pary zmiennych

  20. symetryzacja HGCA Porządkowanie wierszy i kolumn: GCCA Wskaźnik koncentracji Wskaźnik maks. koncentracji Uzgodnieniezwrotów zmiennych.Pomiar asymetrii, spłaszczenia i nierówności; Powierzchnia maksymalnej koncentracji Powierzchnia koncentracji Dla tablicy m×k Tablica kontyngencji lub macierz danych wielowymiarowych

  21. Ten schemat będzie w przyszłości rozwijany w wielu pracach dotyczących infrastruktury pojęciowej analizy danych wielowymiarowych

  22. Powiązania z innymi metodami wizualizacji, np. generalized association plots (Szczesny i Wiech, 2006) • Dekompozycja obrazów medycznych, np. NMR (Grzegorek, 2005) • Prace nad uzgadnianiem zwrotu zmiennych • European Economic Survey – zastosowanie GCA (m.in. praca magisterska)

  23. Zastosowanie w monitorowaniu ordynacji lekarskiejwspółpraca z Łódzkim Oddziałem NFZ

  24. Przykłady zastosowań Zapraszamy na stronę http://gradestat.ipipan.waw.pl

  25. W przygotowaniu książka Gradacyjna Analiza Danych dla użytkowników na rozmaitych poziomach zaawansowania

  26. Dziękujemy za uwagę Wiesław Szczesny wsz@ipipan.waw.pl Emilia Jarochowska emkaj@hell.pl

  27. Mapa nadreprezentacji w kolorze

  28. Mapa współczynników korelacji rangowej Spearmana

More Related