1 / 101

MK. PERTANIAN BERLANJUT

MK. PERTANIAN BERLANJUT. ANALISIS SPATIAL DALAM PERTANIAN. Diunduh dari : smno fpub ….. 29/9/2013. G.I.S. = S.I.G. GIS = SIG merupakan seperangkat peralatan komputer dan seperangkat program- komputer untuk : 1. Entry dan Editing, 2. Penyimpanan , 3. Query dan Retrieval,

jonah
Download Presentation

MK. PERTANIAN BERLANJUT

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. MK. PERTANIAN BERLANJUT ANALISIS SPATIAL DALAM PERTANIAN Diunduhdari: smnofpub ….. 29/9/2013

  2. G.I.S. = S.I.G. GIS = SIG merupakanseperangkatperalatankomputerdanseperangkat program-komputeruntuk: 1. Entry dan Editing, 2. Penyimpanan, 3. Query dan Retrieval, 4. Transformasi, 5. Analysis, dan 6. Display (soft copy) dan printing (hard copy) ........ Data spasial. Semua data dalam GIS bersifatgeo-referensi, yaitudilokasikandengankoordinatgeografismenggunakansistemreferensitertentu (SistemKoordinat). Diunduhdari: Lecture Notes: “Land Evaluation”. By David G. Rossiter. Cornell University, College of Agriculture & Life Sciences, Department of Soil, Crop, & Atmospheric Sciences. August 1994….. 2/10/2012

  3. G.I.S. = S.I.G. Spherical coordinates Duakoordinatmenentukanposisipadapermukaanbumi yang elipsoid: Latitude = garislintang (sebelahutaraatauselatan equator) dan longitude = garisbujur (sebelahtimurataubaratdaristandar meridian di Greenwich, England) Latitude dan longitude diukurdengansatuanderajat (busur) (360° dalamsuatulingkaran), minutes (60’ dalam 1°) dandetik (60” dalam 1”). The mean minute of latitude defines one nautical mile = 1,852m. Therefore the equator-to-pole distance is (60’ °-1 x 90°) x 1.852km ’-1 = 10,000 km exactly. An arc-second of latitude, and of longitude at the equator, is thus 1,852/60 = 30.866¼m. A degree of latitude, and of longitude at the equator, is 60° * 1.852km °-1= 111.12km. Diunduhdari: Lecture Notes: “Land Evaluation”. By David G. Rossiter. Cornell University, College of Agriculture & Life Sciences, Department of Soil, Crop, & Atmospheric Sciences. August 1994….. 2/10/2012

  4. Data SpasialdanData Deskriptif / Non-Spasial • Data Spasialberupatitik, garis, poligon (2-D), permukaan (3-D), terdiridariinformasiposisigeografis • Data Deskriptifmerupakanuraianatauatribut data spasial(notasi, tabel, hasilpengukuran, kategoriobyek, penjelasanhasilanalisis / prediksidll.) Diunduhdari: staff.ui.ac.id/internal/130522693/material/sig2z_5.ppt….. 29/9/2012

  5. Data SpasialdanData Deskriptif / Non-Spasial • Contoh: Data ObyekKampus UB • Data Spasial: merupakan data grafikberbentukpoligon yang merupakan“area tertutup” yang menghubungkanposisi-posisigeografisdilokasiKampus UB • Data Non-Spasial: LuasKampus, JumlahFakultas, JumlahBangunan, JumlahMahasiswa, Rata-Rata Umurmahasiswa, Bebanstudimahaisswa, dll. Diunduhdari: staff.ui.ac.id/internal/130522693/material/sig2z_5.ppt….. 29/9/2012

  6. Data Spasial(Sumber: Purwadhi, 1997) • FORMAT TITIK FORMAT GARIS FORMAT POLIGON FORMAT PERMUKAAN • KoordinatTunggal - Koordinattitik - Koordinatdengantitik - Area dengankoordinat • - Tanpapanjangawaldanakhirawaldanakhirsamavertikal • - Tanpaluasan - Mempunyaipanjang - Mempunyaipanjang/ - Area dengan • tanpaluasanperimeter danluasanketinggian • CONTOH: CONTOH: CONTOH: CONTOH: • - LokasiGardu - Jalan, Parit - Tanah Lapangan - Peta slope • - Letakpohon - Utility - Bangunan - Bangunanbertingkat Diunduhdari: staff.ui.ac.id/internal/130522693/material/sig2z_5.ppt….. 29/9/2012

  7. Data Deskriptif(Sumber: Purwadhi, 1997) FORMAT TABEL FORMAT LAPORAN FORMAT PERHITUNGAN FORMAT GRAFIK ANOTASI - Kata-kata - Teks - Angka-angka - Kata-kata - Kodealfanumerik - Deskripsi - Hasil - Angka-angka - Angka-angka - Simbol CONTOH: CONTOH: CONTOH: CONTOH: - Hasilproses - Perencanaan - Jarak - Namaobyek - Indikasi - Laporanproyek - Inventarisasi - Legenda - Atribut - Pembahasan - Luas- Grafik/Peta Diunduhdari: staff.ui.ac.id/internal/130522693/material/sig2z_5.ppt….. 29/9/2012

  8. 4-Tingkat Model Data Spasial • Gambarkenyataan (reality): persissepertiapa yang dapatdilihat/ external representation; • Gambarabstrak (conceptual); • Gambarkejadiantertentu (logical): berbentuk diagram atautabel / relational; • Berkasstrukturfisik (physical): bentukpenyimpananpadaperangkatkeraskomputer. Diunduhdari: staff.ui.ac.id/internal/130522693/material/sig2z_5.ppt….. 29/9/2012

  9. 7 fenomenageografisdanpenggambarannyadenganTitikGaris Area(TGA / PLA) • Data kenampakansepertigarispantai (feature data - garis) • Unit area sepertiukuranpanjang / luas (aerial unit – garis / poligon) • Jaringantopologisepertijaringanjalan (topology network - garis) • Catatansampelsepertilokasi yang dipilih (sample record - titik) • Data permukaanbumisepertiobyekruangterbukahijau (surface data – poligondaninformasiketinggian) • Label / tekspada data sepertinamajalan (table/text data - titik) • Data simbolsepertikota = bulat, gunung = segitiga (titik). Diunduhdari: staff.ui.ac.id/internal/130522693/material/sig2z_5.ppt….. 29/9/2012

  10. RepresentasiData DenganSimbolTGA • SimbolTitik • data kualitatif : Kota: simbolnyabulat; Gunung: simbolnyasegitiga. • data kuantitatif: Populasikota: angkabesarnyapopulasi; Tinggigunung: angkatingginyagunung (m). • SimbolGaris • data kualitatif:jalan: garismerah; sungai: garisbiru; batasnegara: garishitam; sesuaidenganbentuknyataataukhayal, polaataukarakteristikdariunsur yang diwakilinya. • data kuantitatif: (1) merupakangambaranunsurgaris yang dapatmenunjukkanunsurbesaransecarasebanding, jalantol: garistebal, jalankampung: garistipis; (2) menghubungkantitik (tempat) yang mempunyaikuantitas (nilai) sama, Misalnya: gariskontur isobar menghubungkantempat-tempatdengantekananudara yang sama; (3) garisdengantandaarah(panah) menyatakanarahgerakan. Misalnya: arahanginatauarahperpindahanpenduduk. Diunduhdari: staff.ui.ac.id/internal/130522693/material/sig2z_5.ppt….. 29/9/2012

  11. Representasi Data DenganSimbol TGA • Simbolpoligonatau area atauwilayah: • Data kualitatif, misalnya: wilayahpertaniandanwilayahhutanlindung yang dapatdibedakandenganmemberiwarna area tersebutdengankuningdanhijauataudengandeskripsi textual. Simbol area . • Data kuantitatif, misalnya: petakepadatanpenduduk yang tingkatkepadatannyadapatdibedakandenganwarna yang semakingelapmenyatakansemakinpadatataudenganmencantumkannilaistatistiknya. Diunduhdari: staff.ui.ac.id/internal/130522693/material/sig2z_5.ppt….. 29/9/2012

  12. Pendekatan / Model RusterpadaRepresentasi Data TGA • Semuaobyekgeografisdalambentuk TGA dinyatakandenganselataupiksel (luasankecil) yang merupakantitik yang mempunyaikoordinatdanatribut. • Merupakanpendekatan yang sesuaidengan data inderajaberupacitradijital yang merupakansalahsatu data masukan SIG. • Keuntungandanketerbatasannya: • Membutuhkantempatpenyimpanan data yang besar • Penyajiankurangbaik / kuranghalustergantungresolusi • Representasi yang sangatkompatibeldenganproseskomposit lapis data SIG • Merupakan data baku pembentuk citra dijital pada sistem penginderaan jauh. Diunduhdari: staff.ui.ac.id/internal/130522693/material/sig2z_5.ppt….. 29/9/2012

  13. Pendekatan / Model VektorpadaRepresentasi Data TGA • Merupakanrepresentasi yang cocokuntukpenyajiandalam format peta (konvensional). • Obyekgeografisdisajikandalamtitikatausegmengaris. • Keuntungandanketerbatasannya: • Membutuhkan tempat penyimpanan data yang kompak • Penyajian garis yang sangat halus • Proses overlay dan perhitungan luas area memerlukan algoritma yang lebih kompleks • Merupakan data baku pembentuk data spasial untuk keperluan SIG / peta. Diunduhdari: staff.ui.ac.id/internal/130522693/material/sig2z_5.ppt….. 29/9/2012

  14. Representasi Data TGA denganPendekatan Raster danVektor(Sumber: Purwadhi, 1997) Diunduhdari: staff.ui.ac.id/internal/130522693/material/sig2z_5.ppt….. 29/9/2012

  15. REPRESENTASI DATA SPASIAL There are two conceptual representations used in GISs: grid (sometimes called ‘raster’) and vector. Secaraeksplisitberbentukstruktur data raster: Atributobyekdinyatakandengansimbol / warna / tingkatkeabuan yang merupakannilaiselataupiksel Secaraimplisitberbentukstruktur data vektordenganbentuktopologititik/garis/area (poligon): Atributobyekdinyatakandenganhimpunanvektor yang menyatakanketerhubungan (relational) Diunduhdari: staff.ui.ac.id/internal/130522693/material/sig2z_5.ppt….. 29/9/2012

  16. Representasi grid atau ‘raster’ suatuPeta IdeDasar: Area petadibagimenjadisel-sel (kadangkalasecarasalahkaprahdisebutdengan pixels), biasanyaberbentukbujur-sangkar, atauempatpersegipanjang, atau grid yang teratur.. Each cell is supposedly homogeneous, in that the map is incapable of providing information at any resolution finer than the individual cell. The map shows exactly one value (land use, elevation, political division...) for each cell. (Formerly, this representation was referred to as a raster. The name ‘raster’ comes from the original display technology: a scanning CRT, like a television screen, and refers to the left-to-right, top-to-bottom scanning.) Grid-cell merupakansatu-satunya unit informasispasialdan unit analisis. Diunduhdari: Lecture Notes: “Land Evaluation”. By David G. Rossiter. Cornell University, College of Agriculture & Life Sciences, Department of Soil, Crop, & Atmospheric Sciences. August 1994….. 2/10/2012

  17. Representasi ‘Vector’ suatuPeta IdeDasar: Titik-titikpadasuatupetadisimpandalamkomputerdengankoordinatnyasecaratepat (persis) (to the precision of the original map and the storage capacity of the computer). Points can be connected to form lines (straight or described by some other parametric function) or chains; Chains can be connected back to the starting point to enclose polygons or areas. Each of these spatial entities may have an identifier which is a key to an attached database containing the attributes (tabular data) about the entity. All the information about a set of spatial entities can be kept together, i.e., multithematic maps. Contoh: A point which represents a population center may have a database entry for its name, population, mean income etc. A line which represents a road may have a database entry for its route number, number of lanes, traffic capacity etc. A polygon which represents a soil map unit may have a atabase entry for the various soil characteristics (depth, parent material, field texture...). Diunduhdari: Lecture Notes: “Land Evaluation”. By David G. Rossiter. Cornell University, College of Agriculture & Life Sciences, Department of Soil, Crop, & Atmospheric Sciences. August 1994….. 2/10/2012

  18. The ‘Vector’ representation of a map KeunggulanrepresentasiVektor: Precision is only limited by the quality of the original data (very rarely by the computer representation); Very space-efficient, since only points about which there is information or which form parts of boundaries are stored, information for the areas between such points are inferred from the topology; Adanya topology meudahkananalisisspasial; Kualitas output sangat bagus. Dalamrepresentasivektor, berbagaisatuangeografis (titik-titik, rantai, poligon) mempunyaihubunganspasial yang definit, disebuttopology. Diunduhdari: Lecture Notes: “Land Evaluation”. By David G. Rossiter. Cornell University, College of Agriculture & Life Sciences, Department of Soil, Crop, & Atmospheric Sciences. August 1994….. 2/10/2012

  19. METODE SPATIAL • HukumpertamatentanggeografidikemukakanolehTobler : “segalasesuatusalingberhubungansatudengan yang lainnya, tetapisesuatu yang dekatlebihmempunyaipengaruhdaripadasesuatu yang jauh” (Anselin, 1988) • Metodespasialmerupakanmetodeuntukmendapatkaninformasipengamatan yang dipengaruhioleh RUANG atau LOKASI. Diunduhdari: statisticsanalyst.files.wordpress.com/2011/08/analisis-data-spasial.ppt….. 29/9/2012

  20. Type data spasial • Data Titik (Point Pattern Analysis) Menunjukkanlokasi yang berupatitik, misalnyaberupa : • Longitude dan latitude • x and y. • Data line (Geostatistical Data) • Permukaanspasialkontinyu • Data area (Polygons atau Lattice Data) Menunjukkanlokasi yang berupaluasan; sepertisuatunegara, kabupaten, kota, daerahperwahan, perkebunan, dansebagainya. Diunduhdari: statisticsanalyst.files.wordpress.com/2011/08/analisis-data-spasial.ppt….. 29/9/2012

  21. POLA SPATIAL • Spatial pattern atau pola spasial adalah sesuatu yang menunjukkan penempatan atau susunan benda-benda di permukaan bumi (Lee & Wong, 2001). • Spatial patterndapatmenjelaskanbagaimana fenomena geografis terdistribusi dan bagaimana perbandingannya dengan fenomena-fenomena lainnya. • Statistika Spasial merupakan alat yang banyak digunakan untuk mendeskripsikan dan menganalisis pola-polaspatial tersebut, yaitu bagaimana objek-objek geografis terjadi dan berubah di suatu lokasi. Selain itu juga dapat membandingkan pola objek-objek tersebut dengan pola objek-objek yang ditemukan di lokasi lain. Diunduhdari: statisticsanalyst.files.wordpress.com/2011/08/analisis-data-spasial.ppt….. 29/9/2012

  22. random uniform clustered random clustered uniform POLA SPATIAL clustered random Bentuk-bentukpolaspasial Diunduhdari: statisticsanalyst.files.wordpress.com/2011/08/analisis-data-spasial.ppt….. 29/9/2012

  23. POLA SPATIAL • Beberapametodeuntukmendeteksipolaspasial: • AnalisisQuadran • Kernel Density Estimation (K means) • Nearest Neighbor Distance. • Metode-metodetersebuthanyamenganalisaipenyebaranlokasidarisuatutitiknamuntidakmembedakantitik-titikberdasarkanatributnya. • AutokorelasiSpasialmerupakanmetodeanalisis yang menganalisispola-spatial daripenyebarantitik-titikdenganmembedakanlokasinyadanatributnya. Diunduhdari: statisticsanalyst.files.wordpress.com/2011/08/analisis-data-spasial.ppt….. 29/9/2012

  24. AutokorelasiSpasial • Autokorelasispasialdidefinisikansebagaipenilaiankorelasiantarpengamatan/lokasipadasuatuvariabel • Jikapengamatan x1, x2, …, xnmenunjukkansalingketergantunganterhadapruang, maka data tersebutdikatakanterautokorelasisecaraspasial • Beberapametode (Lee&Wong, 2001) : • Moran’s I • Geary’s C • LISA Diunduhdari: statisticsanalyst.files.wordpress.com/2011/08/analisis-data-spasial.ppt….. 29/9/2012

  25. MatriksBobot • Hubungankedekatan (neighbouring) antarlokasidinyatakandalammatrikpembobotspasialW • MatriksBobotTipe data spasial Point: • Inverse jarak • Kernel Gaussian • Fungsi pembobotan bisquare • Binary • MatriksBobotTipe data Spasial Area (LeSage, 1999): • Rook Contiguity (Persinggungansisi) • Queen Contiguity (Persinggungansisi-sudut) • Linear Contiguity (Persinggungantepi) • Bhisop Contiguity (Persinggungansudut) • Double Linear Contiguity (Persinggunganduatepi) • Double Rook Contiguity (Persinggunganduasisi) Diunduhdari: statisticsanalyst.files.wordpress.com/2011/08/analisis-data-spasial.ppt….. 29/9/2012

  26. PemodelanSpasial • Metode regresi sederhanaadalah metode yang memodelkan hubungan antara variabel respon (y) dan variabel bebas (x1, x2, ... , xp), dinyatakan: • Padametodependuga parameter OLS, asumsi residual yang harusdipenuhiadalahidentik, independen, danberdistribusi normal. • Namunseringterjadipelanggaranasumsiidentikdanindependen •  Adaindikasipengaruhspasial Diunduhdari: statisticsanalyst.files.wordpress.com/2011/08/analisis-data-spasial.ppt….. 29/9/2012

  27. PemodelanSpasial • BerdasarkanTipe Data spasialTitik: a. Data cross-sectinal • Geographically Weighted Regression (GWR)  Y ~ N( µ, σ2) • Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR)  Y ~ Poisson ( ) b. Data Time-Series • STAR (Space-Time Autoregressive) • GSTAR (Generalized Space Time Autregressive ) • BerdasarkanTipe Data Spasial Area: a. Data cross-sectinal • SAR : Spatial Autoregressive Models • SEM : Spatial Error Models • CAR : Conditional Autoregressive Models • SDM : Spatial Durbin Model • SARMA: Spatial Autoregressive Moving Average b. Data Time-Series • Panel Data Diunduhdari: statisticsanalyst.files.wordpress.com/2011/08/analisis-data-spasial.ppt….. 29/9/2012

  28. ContohPemodelanSpasial Area Autoregressive Model : y : vektorberukuran p x 1, ρ : koefisiendarivariabeldependenspasial lag. u : vektor error, W: matrikterbobotdenganukurannxn. β : vektor kx1 parameter regresi. X : matrikberukurannxkvariabelprediktor λ : koefisiendalamstrukturspasial autoregressive Diunduhdari: statisticsanalyst.files.wordpress.com/2011/08/analisis-data-spasial.ppt….. 29/9/2012

  29. PengujianEfekSpasial • Spatial Dependence • UjiMoran’s I • UjiLagrange Multiplier (LM):LMerror untuk uji dependensi spasial dalam error dan LMlag untuk uji dependensi spasial dalam lag • Spatial Heterogeneity Uji Breusch-Pagan. Diunduhdari: statisticsanalyst.files.wordpress.com/2011/08/analisis-data-spasial.ppt….. 29/9/2012

  30. Model Umum : • Model GWR • Menyatakan titik koordinat (longitude/bujur, latitude/lintang) lokasi ke-i • Model Regresi Linear Diunduhdari: statisticsanalyst.files.wordpress.com/2011/08/analisis-data-spasial.ppt….. 29/9/2012

  31. Geostatistika: PrediksidanInterpolasi • Prosesestimasi (pendugaan) data padasuatulokasi yang tidakdapatdisampling (data missing) membutuhkansuatu model. • Namunpadabeberapapenelitianmemilikipermasalahandiantaranyatidakada model, hanyaadasatusampel data atautidakadateknikinferensia yang dapatdigunakanuntukmengestimasi data yang tidakdapatdisampling. • Geostatistiksangatberperandalamhaltersebut, yaitumenggunakanmetodeestimasidengantetapdidasarkanpada model. • Pendugaan/prediksi data missing: • Tetanggaterdekat (nearest neighbour) • Inverse distance • Triangulasi • Trend surface analysis • Kriging • Co Kriging • VariogramdanSemivariogram • untukmemodelkan data yang akandianalisis Diunduhdari: statisticsanalyst.files.wordpress.com/2011/08/analisis-data-spasial.ppt….. 29/9/2012

  32. ANALISIS SPATIAL Diunduhdari: SMNO FPUB ….. 29/9/2012

  33. ANALISIS SPATIAL Analisisspasialmerupakansekumpulanmetodauntukmenemukandanmenggambarkantingkatan/ polasuatufenomenaspasial, sehinggadapatdimengertidenganlebihbaik . Denganmelakukananalisisspasial, diharapkanmunculinfomasibaru yang dapatdigunakansebagaidasarpengambilankeputusandibidang yang dikaji. Metoda yang digunakansangatbervariasi, mulaiobservasi visual sampaikepemanfaatanmatematika/statistikterapan (Sadahiro, 2006). AnalisisSpasialmerupakan: Sekumpulanteknikuntukmenganalisis data spasial Sekumpulanteknik yang hasil-hasilnyasangatbergantungpadalokasiobjek yang dianalisis Sekumpulanteknik yang memerlukanaksesterhadaplokasiobjekdanatribut-atributnya. Diunduhdari: http://www.scribd.com/doc/79962529/Analisis-Spasial….. 29/9/2012

  34. METODA ANALISIS SPASIAL. BerdasarkanTujuannya, adaduamacammetode: AnalisisSpasial  Exploratory, digunakanuntukmendeteksiadanyapolakhususpadasebuahfenomenaspasialsertauntukmenyusunsebuahhipotesapenelitian. Metodainisangatbergunaketikahal yang ditelitimerupakansesuatubaru, dimanapenelititidak/ belummemilikibanyakpengetahuantentangfenomenaspasial yang sedangdikaji. AnalisisSpasialKonfirmatory, dilakukanuntukmengonfirmasihipotesispenelitian. Metodainisangatbergunaketikapenelitisudahmemilikicukupbanyakinformasitentangfenomenaspasial yang sedangdiamati, sehinggahipotesisdapatdiujikeabsahannya. Diunduhdari: ….. 29/9/2012

  35. ANALISIS VISUAL  Analisis Visual merupakantahapan yang sangatbergunauntukmenemukandanmemperjelaspola/ keterkaitanantarabeberapaobjekdanfenomena yang terjadidipermukaanbumi. Denganmelakukanvisualisasi yang tepat, makapolasebuahfenomena yang rumitdapatdideteksidenganlebihmudah. Analisisinidibedakanmenjadi : VisualisasiAtributObjekTitik, VisualisasiDistribusiObjekTitik VisualisasiPengelompokanSpasial. Diunduhdari: ….. 29/9/2012

  36. OPERASI SPASIAL  Pengolahan data denganmempergunakanalgoritmaperhitungangeometristerhadapobjekspasialyangadauntukmembantumemahamisebuahfenomenaspasial. Adabanyaksekalijenisdanvariasinya yang selanjutnyaakandibahaspadaFungsiSpasial. Denganmemaksimalkankombinasidariberbagaioperasispasial, dapatdihasilkaninformasibaru yang dapatdigunakansebagaidasarpengambilankeputusan. Beberapajenisoperasispasial : Overlay Spasial (Spatial Overlay), PencarianSpasial (Spatial Search), Operasi Buffer ( Buffer Operation), Operasi Raster ( Raster Operation) , OperasiJaringan ( Network Operation). Diunduhdari: ….. 29/9/2012

  37. FUNGSI ANALISIS SPASIAL Secara detail, tipe, implementasi, ataujenisaktualfungsianalisisspasialdapatdijumpaipadabanyakpustaka (teori) danperangkatlunak SIG, pengolahancitradijital ( remote sensing),  fotogrametri, model permukaandijital, dan CAD. Diunduhdari: http://sia.eionet.europa.eu/DataTerris ….. 30/9/2012 Multiple GIS data layers Spatial analysis refers to asking questions about spatial relationships using a GIS. Spatial analysis questions may range from the simple (e.g. the number of acres within a watershed), to the complex (e.g. the number of acres of mixed hardwood stands within 300 feet of major streams that intersect publicly owned lands on slopes greater than 30% within sub-basins known to support Fall Chinook salmon). Answers to these types of questions can be derived through the analysis of single and multiple data layers using a number of different analysis techniques such as buffering, overlays and network analysis. Diunduhdari: http://www.inforain.org/applegate/GIS.htm….. 30/9/2012

  38. FUNGSI ANALISIS SPASIAL TERRIS CONCEPT TERRIS (Terrestrial Environment Information System) merupakan GIS yang mendukung data spasial yang berhubungandneganaktivitas yang dilakukanoleh ETCTE (The European Topic Centre on Terrestrial Environment). Tugasutama ETCTE : Kreasidankoreksi data spasialtentanglingkungan Pengelolaan data Spatial : Koleksi, harmonisasi, dandistribusi data Produksipetauntukproyektertentu Analisisspasialuntukproyektertentu Development of environmental indicators used in policy-making process. Diunduhdari: http://sia.eionet.europa.eu/DataTerris ….. 30/9/2012

  39. QUERY BASIS DATA (QBD) QBD adalah SIG yang menggunakan query terhadap basis data bersamadenganfungsianalisisspasialitusendiridalamusahamenjawabberbagaipertanyaanspasialdan non-spasial yang digunakanuntukmemanggilkembali data atautabelatributtanpamengubahataumeng-edit / update data yang bersangkutan. Aplikasi GIS untuk Sistem Query Database Tanah Soil Database Query System adopts the WebGIS framework to enable users to query online via the Internet. As to the database, Soil Database Query System applies Microsoft Access as the database platform and refers to the structure of SSURGO soil database to collect and archive data. The collected data include the digital soil maps, attribute data, etc and these data are displayed in GIS. In addition, as the system was being built up, the standards relevant to the soil survey and analysis were defined to ensure the accuracy of the survey results. Diunduhdari: http://www.supergeotek.com/Library_2_201007_3.aspx ….. 29/9/2012

  40. FUNGSI PENGOLAHAN CITRA DIGITAL  Fungsipengolahancitradijital  , yaitusalahsatuanalisisspasial yang terkenaldibidang SIG danjugapengolahancitra digital (pengindraanjarakjauh) adalah ‘klasifikasi’. Klasifikasimerujukpadaprosesinterpretasicitra-citradijital (denganbantuansistemkomputer) hasilpengindraanjauh. Analisisinimerupakansuatuprosespenyusunan, pengurutan, ataupengelompokkansetiap pixel citradijital multi-band kedalambeberapakelasberdasarkankriteriaataukategoriobjekhinggadapatmenghasilkansebuahpetadalambentuk raster. Fungsiinimemilikitujuanuntukmengekstrakpola-polaresponspektral yang terdapatdidalamcitra , misalnyakelas-kelaspenutuplahan (landcover ). Kategorifungsiinimeliputi : Clustering , yakniprosesklasifikasi yang digunakanuntukmengelompokkan pixel-pixel citraberdasarkanaspek-aspekstatistik (matematis) semata. Classification , yaituprosesklasifikasi yang samadengan clustering , tetapidengantambahanpendefinisianbeberapasampelkelasatautambahanolehpenggunauntukmengakomodasikanaspek-aspekvariabilitasanggota-anggotakelasnya. Diunduhdari: ….. 29/9/2012

  41. FUNGSI EDITING UNSUR-UNSUR SPASIAL Fungsi editing unsur-unsurspasial, yang difungsikansebagailayanandalamproses editing dataspasialterutama yang bertipepoligon. Union, Merge, atau Combine, merupakanfungsianalisis yang digunakanuntukmenggabungkan (agregasi) beberapaunsurspasial yang dipilihhinggamenjadisebuahunsursaja.  Delete, Erase, atau Cut  merupakanfungsianalisisspasialiniakanmenghapusunsurspasial yang terpilih. Split  atau Clip merupakanfungsianalisisuntukmemisahkansebuahunsurmenjadilebihdarisatuunsurspasial, Substractuntukmenghapus area yang beroverlapdiantaraduaunsurspasial yang bertipepoligon,   Intersect untukmenghasilkanunsurspasialbaru yang merupakanirisandariunsur-unsurspasialmasukannya. Diunduhdari: ….. 29/9/2012

  42. FUNGSI ANALISIS SPASIAL TERHADAP LAYER TEMATIK Fungsianalisisspasialterhadap layer tematik, yang terdiridari  Dissolve (aggregate), Merge, Clip, dan Spatial Join. Geocoding , adalahproses yang dilakukanuntukmendapatkansuuatulokasiunsurberdasarkan layer referensidanmasukan string.  Overlay , yaituanalisissapasialesensial yang mengombinasikandua layer tematik yang menjadimasukannya. Diunduhdari: ….. 29/9/2012

  43. INTERSECT DAN UNION Keduajenis overlay inimemilikikaitan yang eratdenganoperasilogika ‘AND´ dan ‘OR´ yang bersifatsimetris. Diunduhdari: ….. 29/9/2012

  44. IDENTITY Overlay jenisinibersifat un-simetris, berbedadenganjenis overlay intersect dan union yang bersifat overlay. Padadasarnyamemilikidua layer masukandimana layer pertamaakandijadikan layer dasarsementara layer keduamenjadi layer yang akanmeng-overlay layer pertama. Contoh-contohberikutadalahgambar yang menunjukkanperbedaanhasil overlay akibatdariberbedanya layer yang menjadi layer dasardan layer yang meng-overlay layer dasar. Diunduhdari: ….. 29/9/2012

  45. CLIP DAN ERASE Clip dan Erase merupakan overlay yang mengekstraksiobjek-objekspasialdarisebuah layer petadenganmenggunakan layer lain (clip). Clip bekerjasepertisebuahalatpemotong yang mengekstrasiobjek-objekspasialdenganmenspesifikasikan layer yang menjadi layer masukandarimasing-masingobjek-objekspasial yang terekstrasi. Lebihjelasnyadapatdilihatpadagambarberikut: Diunduhdari: ….. 29/9/2012

  46. UPDATE (KEEPBORDER, DROPBORDER) Secaraharfiah, ‘update overlay’ iniberfungsiuntuk ‘meng-update´ sebagainatauseluruh layer denganlayerlainnya. Berikutadalahilustrasidari overlay jenisini yang akanditunjukkanpadagambar -gambar. Bagaimanacarakerja Update Update creates a new coverage by overlaying two sets of features. The features of the update coverage define the updating extent. Update uses the updating extent in a cut and paste operation; update coverage features replace the area they overlap in the input coverage. The result is stored in the output coverage. Both the input and update coverages must have polygon topology. Topology is rebuilt for the output coverage. Attributes are updated. Items in the polygon feature class are merged using the old internal number of each polygon. Diunduhdari: http://resources.esri.com/help/9.3/arcgisengine/java/Gp_ToolRef/coverage_tools/how_update_coverage_works.htm ….. 30/9/2012

  47. PENCARIAN SPASIAL PencarianSpasial (Spatial search), yaitusejenisfasilitas “search” yang terdapatpada DBMS standar. Hal yang membedakannyaadalahpenggunaan object spasialdansyaratgeometristertentusebagaikuncipencarian. Pencarianspasialuntuksemuatitik yang pentingdidalam area segiempat Diunduhdari: http://www.empress.com/whatsnew/techNews/May2009SpatialSearchGIS.html ….. 30/9/2012

  48. BUFFERING Buffering, yaitufungsianalisis yang akanmenghasilkanunsur-unsurspasial (didalam layer lain) yang bertipepoligonatauakanmenghasilkan data spasialbarupada zone denganjarakatau radius tertentudari data spasial yang menjadimasukannya. Data spasialtitikakanmemperoleh data spasialbaruberupalingkaran-lingkaran yang mengelilingititik-titikpusatnya. Untuk data spasialgarisakanmenghasilkan data spasialbaruberupapoligon-poligon yang melingkupigaris-garis. Demikian pula untuk data spasialpoligonakanmendapat data spasial yang baruberupapoligon-poligon yang lebihbesardankonsentris. Diunduhdari: ….. 29/9/2012

  49. NETWORK Network , yaituanalisisspasialmengenaipergerakanatauperpindahansuatusumberdaya (resource) darisuatulokasikelokasi yang lainnyamelaluiunsur-unsurbuatanmanusia yang membentukjaringansalingterhubungsatusamalainnya. OperasiJaringanmerupakankumpulanoperasispasial yang dilakukanterhadap Data Jaringan, untukkeperluan: Pencarianjarakterpendek, Pencarian maximum flow, Spatial search, danlainnya. Data Jaringanpadadasarnyaadalahtipe data garis yang memilikiinformasitopologisehinggadapatdilakukanpenelusuranspasial. Contoh: JaringanJalan, JaringanPipa, dansebagainya. Diunduhdari: ….. 29/9/2012

  50. REMOTE SENSING, GIS AND ITS APPLICATION Md. Bodruddoza Mia Phd Student, Earth Resources Engineering Kyushu University, Japan And Lecturer, Department of Geology, University of Dhaka, Bangladesh

More Related