1 / 21

kekompleksan keseluruhan bukan hasiltambah bahagian-bahagian

kekompleksan keseluruhan bukan hasiltambah bahagian-bahagian. Kekompleksan - banyak parameter (darjah kebebesan) - salingtindak taklinear teratur rawak kompleks Timbulan/swaorganisasi - salingtindak tempatan  fenomena sejagat. fraktal. Swaserupa

julian-best
Download Presentation

kekompleksan keseluruhan bukan hasiltambah bahagian-bahagian

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. kekompleksankeseluruhan bukan hasiltambah bahagian-bahagian

  2. Kekompleksan • - banyak parameter (darjah kebebesan) • - salingtindak taklinear • teratur rawak kompleks • Timbulan/swaorganisasi • - salingtindak tempatan  fenomena sejagat

  3. fraktal Swaserupa komputeran :hukum pengeluaran

  4. Pemetaan - komputeran • : kesan salingtindak taklinear sebagai pemetaan dari suatu keadaan kepada keadaan seterusnya selepas tempoh tertentu • Penarik • : keadaan akhir setelah telatah fana

  5. penarik titik pengekstremuman - pengoptimuman

  6. kitar had ruang fasa

  7. penarik aneh • capahan • celaru

  8. Semesta sebagai komputer • Gödel dan swarujukan - ketaksempurnaan logik /simbol • Komputeran tertatarajahkan semula menerusi FPGA

  9.  Biologi • Komputeran? • Organisasi biologi lwn peningkatan entropi • Timbulan dlm biologi rangkaian biokimia, pembentukan morfologi, organisasi maklumat, organisasi tenaga,…

  10. swaorganisasi +iEH>hk LTNCD<$nZoB[<,T :.uG3U#4<H[P1]G[?7@4I .S!T.EmvhY2,XeHLHV7bb q)F>NEmpKY2]5bhbWV>L, pbFUVumb6!2G5?#>IJnL: C<F&?id%&Az-,?2T.,na< n>FUu-Hg&AmSK?Xt.,MaH n>c*z-HgEAmSoI;d.d"aH nRc*KuHg5AmVRI;<.$uaS !yc*KuIgeA3.R&cWpPuaS O*c*Ku[geA3.RicWpPu]R o-cZKuvfeA3.RicBpP;]R o-",5v35e0i.RiWBFjs]R o-7A5vr5.0i.RWWBFjsRK o.7eovr5RTDORWWBFjsR/ o.:eo5r5&TDORWWB+js#. o.jeo5fC&T.IR.WD+>s#. o.jZo5.CyT.IR.Wi+Pp#. z.7Z.5.Cku.IR.Wi.Ppm. z.;Z.5.*kuf@R.Wi.'pm. %.U..5.*kuf@2.....dm. %....5.aOuf.......dm. .......aku........... .f.&...akg....[....&. .f.&...aw@....[...(l. .w.&.1daX@...n@...(l/ Pw.&.1dMXy..pN@.D.(l/ Pd.&.1kMXy.jZN:.Ww(4/ Pd.&z1kMXy.jZN:Yyw(4/ P9.&z1k7)y/jRV:YI.94/ (9t&91P7teNju]:YE.9hw (A2&h1I7iQNju.srET9fA (AN&aH&X1QJ=u.7rETJ]A (AN&HHIv1QJ?..7rp.:]$ (AB&HHcv(QJ?O.7r".v7$ (AB98+cvAQt+O.7r":!YS DAB9gK.vAXj'tZ7LW:LAQ 8AqGcTPvqH.'Zj7HW:,;x 8A]GcTP?vm.D)j8.W&,;c [:J=&gP?fjCP=j8hX7*;c X+1D1gze!".5wC]H,7*hQ >:DP19zfM+-5T&';[Z75" 'x0E.iJjIRcfYy0"]cd:* j,X<IIF%:us;.>b ]p*j]?b  1989

  11. Algoritma genan –simulasi evolusi • Mutasi, kahwin (pindahsilang), kemandirian yang tercocok • Pengoptimuman, penarik kpd keadaan tercocok

  12. Bilangan optimum • jantina

  13. Cinta & seks • dipilih tak berkelebihan • memilih (yg baik) berkelebihan

  14. Rangkaian neuronan– model otak 100,000,000,000 sel neuron setiapnya bersambung dgn 1,000 sel yg lain model rangkaian neuron

  15. seperti sistem fizik… Sambungan bersimetri peminimuman tenaga ≡pengoptimuman, penarik ( ingatan bersekutu)

  16. Kegunaan: • Mencari jejak zarah • Pemodelan serpihan dan graviti kuantum • Logik

  17. Implementasi • Berdasarkan bas • Tinjauan neuron • Berberatkan perubahan tenaga • FPGA

  18. Pembelajaran neuron Rangkaian neuron berlapisan, suap ke hadapan - pemetaan masukan→keluaran - pembelajaran: minimumkan ralat keluaran diberu pasangan masukan-keluaran yg betul: pembelajaran dgn guru selaras pembelajaran Hebb keluaran Tij masukan Kaedah Newton-Ralphson ≡ Regresi taklinear Hafalan – prestasi bagi set pasangan pengajaran Penyeluruhan – prestasi bagi set pasangan baru

  19. Mengesan penipu elektrik dari data bil

  20. penggelintaran, pengoptimuman dan suaian biologian - lanskap

  21. Memahami kekompleksan – mencari lembah di lanskap kompleks… …the next frontier

More Related