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Ein Werkzeug zur Verklemmungsanalyse bei der Komposition von Webservices

Ein Werkzeug zur Verklemmungsanalyse bei der Komposition von Webservices. Diplomarbeit Wirtschaftsinformatik Marcel Schuster. 1. Problemstellung 1.1. Abstract 1.2. Teilprobleme 2. Randbedingungen. Kompositionsunterstützung Petrinetze Modellierung Verklemmungsanalyse. 1. Problemstellung.

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Ein Werkzeug zur Verklemmungsanalyse bei der Komposition von Webservices

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Presentation Transcript

  1. Ein Werkzeug zur Verklemmungsanalyse bei der Komposition von Webservices Diplomarbeit Wirtschaftsinformatik Marcel Schuster

  2. 1. Problemstellung 1.1. Abstract 1.2. Teilprobleme 2. Randbedingungen Kompositionsunterstützung Petrinetze Modellierung Verklemmungsanalyse 1. Problemstellung

  3. 1.1. Abstract (1) 1. Problemstellung 1.1. Abstract 1.2. Teilprobleme 2. Randbedingungen Die Sicherstellung der Funktionalität von Web-Services als Layer über der Softwareinfrastruktur ist eine wesentliche Anforderung beim Design moderner Komponentensysteme.

  4. 1.1. Abstract (2) 1. Problemstellung 1.1. Abstract 1.2. Teilprobleme 2. Randbedingungen Methodisches Vorgehen beim Entwickeln allein reicht nicht aus. Vielmehr soll der Entwickler mit geeigneten Werkzeugen unterstützt werden.

  5. 1.1. Abstract (3) 1. Problemstellung 1.1. Abstract 1.2. Teilprobleme 2. Randbedingungen Ein wesentlicher Punkt bei der Komposition von Web-Services ist die einfache Prüfung auf Verklemmungsfreiheit. Deshalb entwickeln wir ein Werkzeug zur Verklemmungsanalyse bei der Komposition von Web-Services.

  6. 1.2. Teilprobleme 1. Problemstellung 1.1. Abstract 1.2. Teilprobleme 2. Randbedingungen • Web-Service Steuerfluß in ein Petrinetz abstrahieren • JAVA to PNML • PNML to PNML

  7. 2. Randbedingungen 1. Problemstellung 1.1. Abstract 1.2. Teilprobleme 2. Randbedingungen • keine BPEL Modellierung sondern Modell aus JAVA- Code- Servern mit Skeletons und Stubs zur Kommunikation • Apache AXIS2 zur Modellierung • Einsatz des JAVA- Reflection Paketes um Zugriff auf den Strukturbaum zu erlangen

  8. Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit.

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