1 / 13

HOMOGEN DAN HETEROGEN DATA

HOMOGEN DAN HETEROGEN DATA. 50,50,50,50,50 30,40,50,60,70 20,30,50,70,80. Ketiga kelompok data mempunyai rata-rata hitung yang sama, yaitu :. DISPERSI DATA. Ukuran penyebaran suatu kelompok data terhadap pusat data. Jenisnya : Dispersi mutlak - Jangkauan (Range)

kaoru
Download Presentation

HOMOGEN DAN HETEROGEN DATA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. HOMOGEN DAN HETEROGEN DATA • 50,50,50,50,50 • 30,40,50,60,70 • 20,30,50,70,80 Ketiga kelompok data mempunyai rata-rata hitung yang sama, yaitu :

  2. DISPERSI DATA Ukuranpenyebaransuatukelompok data terhadappusat data. Jenisnya : • Dispersimutlak - Jangkauan (Range) - Simpangan Rata-rata (Mean Deviation) - Variansi (Variance) - StandarDeviasi (Standart Deviation) - SimpanganKuartil (Quartile Deviation) • Dispersirelatif KoefisienVariasi (Coeficient of Variation)

  3. QUARTIL Bq1 = batas bawah kelas kuartil1 N = besar sampel fkum= frekuensi sebelum kelas kuartil1 Fq1 = frekuensi kelas kuartil 1 I = interval kelas

  4. 1. JANGKAUAN r = nilai maksimum – nilai minimum Semakin kecil nilai r maka kualitas data akan semakin baik, sebaliknya semakin besar nilai r, maka kualitasnya semakin tidak baik.

  5. 2. SIMPANGAN RATA-RATA Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilai rata-rata dibagi dibagi dengan banyaknya data. Data tidak berkelompok : Data berkelompok :

  6. SIMPANGAN RATA-RATA (lanjutan) Contoh :

  7. 3. VARIANSI Rata-rata kuadratselisihdarisemuanilai data terhadapnilai rata-rata hitung. Data tidakberkelompok : Data berkelompok :

  8. 4. STANDAR DEVIASI AkarpangkatduadariVariansi. DisebutjugaSimpangan Baku. Data tidak berkelompok : Data berkelompok :

  9. STANDAR DEVIASI (lanjutan) Contoh 1 :

  10. KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA Derajat atau ukuran tinggi rendahnya puncak suatu distribusi data terhadap distribusi normalnya data. Disebut juga Kurtosis. Ada 3 jenis : 1. Leptokurtis, puncak relatif tinggi 2. Mesokurtis, puncaknya normal 3. Platikurtis, puncak rendah

  11. KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA (lanjutan) Data tidak berkelompok Data berkelompok

More Related