1 / 7

Halászat a globális adatóceánban – de mit tehetünk vele?

Halászat a globális adatóceánban – de mit tehetünk vele?. A panel résztvevői. Arany János Google Mo alapító munkatárs Székely Zoltán KPMG - partner Vadász Pál Montana Tudásmenedzsment Kft alapító, ügyvezető Vass Gábor Microsoft, Regional Sales Manager

karma
Download Presentation

Halászat a globális adatóceánban – de mit tehetünk vele?

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Halászat a globális adatóceánban – de mit tehetünk vele?

  2. A panel résztvevői Arany János GoogleMoalapító munkatárs Székely Zoltán KPMG - partner Vadász Pál Montana Tudásmenedzsment Kft alapító, ügyvezető Vass Gábor Microsoft, RegionalSales Manager György István Dió-Szoftver Kft, ügyvezető

  3. Big Data by Gartner • Big Data (3V) nagy volumenű, nagy sebességű és nagyon változatos információ vagyon, melyhez költséghatékony innovatív információ feldolgozási formákra van szükség annak érdekében hogy betekintést nyerjünk és döntést hozhassunk. • Big Data - Rendkívüli méretű, változatosságú és bonyolultságú információ – MINDENHOL! • A Gartner szerint 2015-re 4.4 millió új állás keletkezik a Big Data-val kapcsoltban • 2013 a Big Data éve

  4. Következmények • Szükség van • Információs stratégiára • Megfelelő eszközökre • Relációs és nem relációs strukturálatlan adatok elemzésre • Nagyvállalati információ kezelésre • Megfelelő adatkezelésre, szabályozásra

  5. Big Data kicsiben • Azok a nem strukturált, nem relációs adatbázisokban lévő, sokszor szöveges információk, melyeket egy vállalat szempontjából fontos lenne kezelni, feldolgozni és következtetéseket levonni. • Az így elfekvő adatok nemcsak, hogy nem hasznosulnak, de rejtett voltuk miatt sokszor compliance és adatkezelési problémákat vetnek fel.

  6. Kérdések (35 perc) • BEVEZETÉS - 5 PERC • 1. KÖRKÉRDÉS - Hogy látja a Big Data trendeket? (4x1 perc) • 1. KÉRDÉS - Google: az a cég mely régóta az adatok közt kutat – milyen fejlesztések várhatóak a közeljövőben különös tekintettel a Big Data-ra? Elég egy pecabot? (3 perc) • 2. KÉRDÉS - Olvastam, hogy a Microsoft már 100 petabyte adatot elemzett Bing-gel. Merre tartanak a fejlesztések, milyen megoldások várhatóak? (3 perc) • 3. KÉRDÉS - Naprakész-e a Montana? Milyen megoldásokat fejleszt amellyel támogatja a Big Data-ban történő keresést? (3 perc) • 4. KÉRDÉS - KPMG: találkoztak-e már nagyvállalati ügyfeleiknél a Big Data-val kapcsolatos adatkezelési problémákkal? (3 perc) • 2. KÖRKÉRDÉS - Kiknél lehetnek adatok rólam? (4x1 perc) • 3. KÖRKÉRDÉS - Mit tehetek én mások adatával? (4x2 perc) • 4. KÖRKÉRDÉS - IT trend a „personalcloud”, melynek révén még több adat kerül - gyakran nem is védett formában - a felhőbe. Nekem mint felhasználónak kell-e ettől félnem? Mit tegyek az adataimmal? (4x1 perc)

More Related