240 likes | 641 Views
t test - uji beda dua mean data tidak berpasangan dua sampel Oleh: Roni Saputra, M.Si. Kegunaan. Menguji perbedaan mean data dua kelompok yang berbeda, data hasil kenyataan di lapangan suatu kelompok dengan mean data hasil kenyataan di lapangan kelompok lain. Rumus t. t=Nilai t
E N D
t test - ujibedadua mean data tidakberpasanganduasampelOleh: Roni Saputra, M.Si
Kegunaan • Menguji perbedaan mean data dua kelompok yang berbeda, data hasil kenyataan di lapangan suatu kelompok dengan mean data hasil kenyataan di lapangan kelompok lain.
Rumus t • t=Nilai t • X1=Rata-rata data pertama • X2=Rata-rata data kedua • SX1-X2=Standar error • S2=Estimasi perbedaan kelompok • N1=Banyaknya sampel pengukuran kelompok pertama • N2=Banyaknya sampel pengukuran kelompok kedua
Ketentuan aplikasi • Data berskala interval atau rasio. • Data berdistribusi normal. • Kedua kelompok memiliki varians yang sama. • Banyaknya anggota kelompok (N) kedua kelompok tidak harus sama, boleh sama, boleh berbeda. • Signifikansi, nilai hasil hitung t dibandingkan dengan nilai tabel t, derajat bebas (N1+N2-2). Pada uji dua sisi daerah penerimaan Ho, jika , t0,5 < thitung < t0,5 , sedangkan pada uji satu sisi daerah penerimaan Ho, jika thitung < t
Contoh Aplikasi 1 • Berdasarkan pengukuran kadar Hb darah pekerja pabrik semen dan baja di dapatkan data pada tabel di bawah. • Selidikilah dengan = 5%, apakah ada perbedaan kadar Hb antara pekerja di industri semen dan baja ?
Selidikilah dengan = 5%, apakah ada perbedaan kadar Hb antara pekerja di industri semen dan baja ?
Penyelesaian : • Hipotesis • Ho : K.semen = K.baja tidak berbeda Hb pekerja di industri semen dan baja • Ha : K.semen K.baja berbeda Hb pekerja di industri semen dan baja • Level signifikansi • = 5% 0,025
Df/dk/db • Df = N1 + N2 – 2 = 11 + 11 – 2 = 20 • Nilai tabel • Nilai tabel pada tabel t distribusi student. Uji dua sisi, = 5%, df = 20, nilai t tabel = 2,086 • Daerah penolakan • 0,92 < 2,086 ; • berarti Ho diterima, • Ha ditolak • Kesimpulan • Tidak berbeda kadar Hb pekerja di industri semen dan baja, pada = 5%.
Contoh Aplikasi 2 • Berdasarkan pengamatan di lapangan di ketahui bahwa Kecamatan Tirto terbagi dalam dua kawasan, yaitu dekat dengan rawa-rawa dan jauh dari rawa-rawa. Peneliti air bersih masyarakat mencurigai air yang dekat rawa-rawa memiliki pH lebih rendah dari pada yang jauh dari rawa-rawa, untuk diambil sampel air bersih dan didapatkan data di bawah. • Selidikilah dengan = 10%, apakah pH air bersih yang dekat rawa-rawa lebih rendah daripada pH air yang jauh dari rawa-rawa ?
Selidikilah dengan = 10%, apakah pH air bersih yang dekat rawa-rawa lebih rendah daripada pH air yang jauh dari rawa-rawa ?
Penyelesaian : • Hipotesis • Ho : Dd = Dj tidak ada perbedaan pH air bersih yang dekat rawa-rawa dan jauh dari rawa-rawa • Ha : Dd < Dj ada perbedaan kurang dari pH air bersih yang dekat rawa-rawa dan jauh dari rawa-rawa • Level signifikansi • = 10%
Df/dk/db • Df = N1 + N2 – 2 = 9 + 6 – 2 = 13 • Nilai tabel • Nilai tabel pada tabel t distribusi student. Uji satu sisi, = 10%, df = 13, nilai t tabel = 1,350 • Daerah penolakan • 1,40 > 1,35 ; • berarti Ho ditolak, • Ha diterima • Kesimpulan • ada perbedaan kurang dari pH air bersih yang dekat rawa-rawa dan jauh dari rawa-rawa, pada = 10%.