Pengumpulan dan Pengolahan Data

1. Pengumpulan dan Pengolahan Data Oleh : Sri Widaningsih ST, MT

2. Survey Menurut Jenis Populasinya Populasi bersifat alami Eksperimen Cara Mengumpulkan Data • Data diperoleh melalui pengamatan dan juga pengukuran Macam-macam Penelitian (1) Populasi bersifat buatan

3. Sensus Menurut Ukuran/ Ruang Lingkup Identifikasi seluruh elemen data yang ada pada populasi Sampel Identifikasi terhadap sebagian data Macam-macam Penelitian (2)

4. Pengumpulan Data Cara pengumpulan data : • Wawancara (interview ) • Kuesioner (angket) • Observasi (pengamatan) • Tes dan Skala Obyektif • Metode proyektif

5. Populasi dan Sampel • Populasi Keseluruhan objek yang ada dalam ruang lingkup yang diteliti (N) • Sampel Bagian dari populasi (n) Dengan sampel diharapkan karakteristik dari populasi dapat diketahui N n

6. Pengambilan Data Alasan pengambilan sampel : • Biayanya mahal kalau harus seluruh populasi • “Tidak mungkin” mengamati semua populasi karena keterbatasan waktu • Menguji semua populasi cenderung memperbesar “kesalahan”. • Pengujian/eksperimen kadangkala bersifat destruktif/merusak • Adanya dampak psikologis

7. Teknik Sampling Probability Sampling Non Probability Sampling • Simple random sampling • Proportionate stratified • random sampling • 3. Disproportiate strafied • random sampling • 4. Area (cluster) sampling • Sampling sistematis • Sampling kuota • 3. Sampling aksidental • Porposive sampling • Sampling jenuh • Snowball sampling Teknik Sampling

9. Probability Sampling • Sampling acak sederhana (Simple Random Sampling) Pengambilan smpel dari populasi dilakukan secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada dalam populasi. • Sampling acak bertingkat proporsional (Proportionate Stratified Random Sampling) Populasi memiliki anggota yang tidak homogen dan berstrata secara proprsioanal. • Sampling acak bertingkat tidak proporsional (Dispoprtianate Stratified Random Sampling) Populasi berstrata tetapi tidak proporsional • Area Sampling (Cluster Sampling) Obyek yang diteliti sangat luas misal penduduk suatu negara, propinsi atau kabupaten.

10. Ukuran Sampel Ukuran sampel tergantung pada : • Karakteristik populasi • Besarnya populasi • Homogenitas/variasi data populasi

11. Nonprobability Sampling • Sampling Sistematis Penentuan sampling berdasarkan urutan dari anggota populasi yang telah diberi nomor urut • Sampling Kuota Sampel dari populasi yang mempunyai ciri-ciri tertentu sampai jumlah (kuota) yang diingiinakan. • Sampling Aksidental Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang cocok sebagai sumber data • Sampling Purposive Teknik penentuan sampel untuk pertimbangan tertentu • Sampling Jenuh Semua anggota populasi digunakan sebagai sampel,biasanya kurang dari 30 anggota • Snowball Sampling Penentuan sampel mula-mula kecil kemudian sampel tersebut disuruhmemilih anggota lain untuk dijadikan sampel, begitu selanjutnya.

12. Menentukan Ukuran Sampel • Gunakan Tabel Krecjie atau Nomogram Harry King (lihat : Sugiyanto, Statistika utk Penelitian) • Jumlah sampel = 10% populasi • Jumlah sampel > 30 • Dengan menggunakan rumus yang memperhitungkan tingkat kepercayaan dan tingkat kesalahan

13. Penyajian Data Tujuan penyajian data : • Mudah dipahami(sederhana) • Tepat/efektif Bentuk penyajian data : • Tabel • Grafik

14. Tabel • Tabel atau daftar merupakan kumpulan angka yang disusun menurut kategori atau karakteristik data sehingga memudahkan untuk analisis data. • Ada 3 macam jenis tabel menurut jumlah kategori dan karakteristik data • Tabel satu arah atau satu komponen • Tabel dua arah atau dua komponen • Tabel tiga arah atau tiga komponen

15. Cara membuat tabel : • Karakter /unsur-unsur tabel a. Judul tabel b. Kepala tabel c. Isi tabel/isi d. Kolom e. Baris f. Sumber 2. Konsistensi 3. Dalam 1 halaman 4. Kalimat pengantar

16. Karakter Tabel Judul Kepala Isi Kolom Sumber : Baris

18. Tabel 1 Arah

19. Tabel 2 Arah

20. Tabel 3 Arah

21. Grafik Penyajian data dengan grafik dianggap lebih komunikatif karena dalam waktu singkat dapat diketahui karakteristik dari data yang disajikan Jenis-jenis grafik : 1. Grafik Batang (bar chart) 2. Grafik Garis (line chart) 3. Grafik Lingkaran (Pie Chart) 4. Grafik Gambar (pictogram) 5. Grafik Peta (kartogram)

22. Cara membuat grafik Cara membuat grafik : • Karakter grafik 2. Konsistensi 3. Dalam 1 halaman 4. Kalimat pengantar Catatan Nama Variabel Sb Y (satuan) Nama Variabel sb X Judul Grafik

23. Grafik Batang Macam-macam grafik batang : • Grafik batang tunggal • Grafik batang berganda • Grafik batang komponen berganda • Grafik batang persentase komponen berganda • Grafik batang berimbang netto

24. Grafik Batang Tunggal

25. Grafik Batang Berganda

26. Grafik Komponen Berganda

27. Grafik Persentase Komponen Berganda

28. Grafik Batang Berimbang Netto

29. Grafik Garis Macam-macam grafik garis : • Grafik garis tunggal • Grafik garis berganda • Grafik garis komponen berganda • Grafik garis persentase komponen berganda • Grafik garis berimbang netto

30. Grafik Garis Tunggal

31. Grafik Garis Berganda

32. Grafik Garis Komponen Berganda

33. Grafik Garis Persentase Komponen Berganda

34. Grafik Garis Berimbang Neto

35. Diagram Lingkaran

36. kartogram Gambar 3. Kerapatan Populasi pada Wilayah-Wilayah di Pulau Jawa

37. Piktogram Gambar 2. Jumlah Penduduk New zaeland Gambar 3. Jumlah Penjualan Hewan Peliharaan Tahun 2006

38. Distribusi Frekuensi • Adalah suatu kegiatan mendistribusikan data mentah ke dalam tabel yang berisikan kelas-kelas interval beserta frekuensinya. • Istilah-istilah : 1. Jumlah Kelas 2. Selang kelas/lebar kelas/panjang kelas - LCL (Lower Class Limit), satuan data - UCL (Upper Class Limit), satuan data - LCB (Lower Class Boundries) = LCLi – ½ skala satuan - UCB (Upper Class Boundries) = UCLi + ½ skala satuan 3. Mid point/nilai tengah Mi = LCLi + UCLi 2 4. Frekuensi - Absolut (Jumlah) - Relatif (%)

39. Langkah-langkah pembuatan distribusi frekuensi • Langkah-langkahnya • Urutkan data dari terkecil ke data terbesar • Tentukan range dengan cara mengurangi data terbesar dengan data terkecil, (R = Xmax-Xmin) • Tentukan banyaknya Jumlah Kelas (Rumus Sturges, JK = 1+ 3,3 Log n) n = jumlah data • Tentukan besarnya interval kelas /selang kelas/lebar kelas/panjang kelas dengan cara membagi range dan JK LK = R/JK LK = LCLi+1 – LCLi LK = UCLi+1 - UCLi • Penentuan LCLi = Xmin (tidak harus) • Tabel Distribusi • Grafik - Histogram - Poligon frekuensi - Ogive

40. Bentuk Tabel Distribusi Frekuensi

41. Contoh soal • Berikut ini adalah 30 data berat badan anggota suatu gymnasium dalam kg, buatlah tabel distribusi frekuensi dari data di bawah

42. Langkah-langkah • Urutkan • R = Xmax – Xmin R = 80 – 30 = 50 • JK = 1 + 3,3log 30 = 5,8 = 6 • LK = R/JK = 50/6 = 8,3= 9

48. TUGAS 1 • Buat kelompok yang terdiri dari 3 atau 4 orang • Masing-masing kelompok mengumpulkan data minimal 30 data • Data bisa berasal dari data primer maupun sekunder • Apabila diambil dari data primer maka harus mencantumkan teknik pengambilan dan apabila berasal dari data sekunder harus mencantumkan sumber data • Masing-masing kelompok TIDAK BOLEH membahas data yang sama • Diketik diatas kertas A4 • Olah data tersebut menjadi : 1. Distribusi Frekuensi 2. Cantumkan langkah-langkah pembuatan distribusi frekuensi 3. Poligon, Histogram dan Ogive

49. Latihan Soal • Berikut ini adalah tinggi 20 orang pengunjung yang masuk ke dalam suatu wahana permainan di Dufan (dalam cm)

50. 1. Urutkan 2. R = Xmax – Xmin R= 172,2 – 120,2 = 52 3. JK = 1 + 3,3log 20 = 1 +3,3(1,398) = 5,6 = 6 4. LK = R/JK = 52/6 = 8,6= 9