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Mesure et analyse de trajectoires Ordre du jour

Mesure et analyse de trajectoires Ordre du jour. 10h45 – Accueil 11h00 – Introduction 11h05 – Trajectographie par vision 11h35 – Trajectographie par laser 11h50 – Échange sur les méthodes de Trajectographie 12h30 – Déjeuner 14h15 – Retour sur les objectifs de la tâche d’analyse 3.1

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Mesure et analyse de trajectoires Ordre du jour

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Presentation Transcript


  1. Mesure et analyse de trajectoiresOrdre du jour • 10h45 – Accueil • 11h00 – Introduction • 11h05 – Trajectographie par vision • 11h35 – Trajectographie par laser • 11h50 – Échange sur les méthodes de Trajectographie • 12h30 – Déjeuner • 14h15 – Retour sur les objectifs de la tâche d’analyse 3.1 • 14h45 – Exploitabilités des résultats de trajectographie • 15h30 - Mode collaboration • 16h00 – planning • 16h15 – conclusion • 16h30 – fin de la réunion

  2. Réunion RADARR du 25 janvier 2007 LASMEA Clermont Mesure de trajectoires par vidéo/télémétrie Thierry Chateau, Yann Goyat, Laurent Malaterre, Laurent Trassoudaine

  3. Capteur multisensoriel laser/3 caméras caméras mât Télémètre laser PC

  4. XCD-V50CR (SONY) Numérique IEEE1394 60, 30 ou 15 fps 640x480 image couleur sur 1 octet par pixel Capteurs • LMS 221 (SICK) • télémètre laser plan IP67 • 80 m de portée • ±35mm • 360 points sur 180° toutes les 26ms

  5. 1 e d a 2 b c 5 3 ou 4 Architecture matérielle

  6. Architecture logicielle sous linux logiciel_radarr Initialisations Thread Camera AVANT Thread Camera MILIEU Thread Camera ARRIERE Thread Télémètre launcher Config File  End gestion capteur & stratégie détection gestion capteur gestion capteur gestion capteur & taille limite fichier • Stockage • Données vidéo au format RAW sans pertes d’information mais volumineuses. • Trois disques durs extractibles. • Format de données daté. • 2 x 6h30mn de données en continu. • basé sur l’entrée d’un véhicule dans la zone

  7. Modèle de véhicule utilisé

  8. Modèle d’état discret d’Ackerman (EKF localisation embarquée)

  9. Modèle discret d’Ackerman (EKF observation de trajectoires) • Pas de mesure interne U • Caractéristique véhicule inconnue (L)

  10. Modélisation du véhicule dans le plan laser Découpage récursif Extraction de fond

  11. Vérité de terrain vs mesure

  12. Résultats EKF Position Vitesse

  13. Conclusion / Laser • Premiers résultats prometteurs • Amélioration des extractions de véhicules • Uniformalisation de la méthode de suivi (PF) • Combinaison

  14. Evaluation intermédiaire - Accès à la cinématique avec la précision requise : acquise à terme - Reconnaissance des usagers de la route : à réaliser, pas de blocage - Identification du contexte : à réaliser, pas de blocage pour la voie considérée – travaux à engager pour l’autre voie. - Datation et référencement géométrique acquis - fiabilité des mesures à caractériser - capacité de stocker/traiter les flux à valider Conclusions : • choix technologiques (informatiques, capteurs) pertinents pour accéder aux contraintes fondamentales • accession aux trajectoires dans les conditions de précision requises. • Axes de développement majeurs : • packaging des briques existantes et à venir en un logiciel accessible aux utilisateurs • développement du suivi de trajectoires multicapteurs • analyse du trafic.

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