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The 10th IEEE International Conference on U biquitous I ntelligence and C omputing

The 10th IEEE International Conference on U biquitous I ntelligence and C omputing. 양견모 kmyang@sclab.yonsei.ac.kr. 학회 정보. 학회 일정 Ubiquitous Intelligence and Computing 2013 2013. 12. 18 ~ 2013. 12. 21 장소 Lloyd’s Baia Hoteol , Salerno, Italia. 논문 발표. 논문 제목

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The 10th IEEE International Conference on U biquitous I ntelligence and C omputing

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Presentation Transcript


  1. The 10th IEEE International Conference onUbiquitous Intelligence and Computing 양견모 kmyang@sclab.yonsei.ac.kr

  2. 학회 정보 • 학회 일정 • Ubiquitous Intelligence and Computing 2013 • 2013. 12. 18 ~ 2013. 12. 21 • 장소 • Lloyd’s BaiaHoteol, Salerno, Italia

  3. 논문 발표 • 논문 제목 • STRIPS Planning with Modular Behavior Selection Networks for Smart Home Agents • 발표날짜: 2013. 12. 18일,UIC Session 4 • Q & A • 사용자의 요구를 위해 사용자의 위치 정보가 너무 요구 되는 것 아닌가? 요구하는 장치를 위해 사용자가 그 장치의 위치로 이동해야 하는 것 인가? • 행동 선택 네트워크는 사용자의 위치 뿐만 아니라 위치, 장치의 명칭, 현재 상태 등을 고려하여 처리한다. • 대화 문맥 처리를 수행하여 사용자의 요구를 처리한다.

  4. 학회논문1 • Towards context consistency in a rule-based activity recognition architecture • 동기 • 건물의 에너지 절약 위한 사용자 행동 인식 • 방법 • 규칙을 이용하여 사용자의 행동 인식 • Context Consistency Diagrams을 이용하여 Fault를 교정 • 현재 상태에 대한 확률 추론 모델 • 현재 상황에서 발생할 수 있는 센서값 획득의 불확실 성이나 충돌, 불일치를 측정 • 실험 • 사무실에 압력, 소리, PIR, 전기 플러그 측정 센서를 설치 • CCD가 40~46.8%까지 교정, 전체적으로 11.1%의 정확도 상승 • 센서 Fault를 고려하여 사용자의 행동인식에 사용할 센서를 선택

  5. 학회논문2 • The right thing to do: Automating support for assisted living with dynamic decision networks • 동기 • 스마트 홈 시스템에서 사용자의 Paassive한 역할 • 변화하는 상황정보에서 시스템의 자동 의사 결정 • 방법 • Dynamic decision networks (DDN)을 이용한 상황 인식 및 의사 결정 • 과거의 선택이 현재의 상태에 영향을 미치는 것을 고려한 의사결정 • 실험 • 시나리오를 기반으로 DoNotChoose와 ChooseCareGiver중 하나를 선택 • Dyanmic Bayesian newtork + Decision model을 하나의 방법으로 정의하는데 사용

  6. 학회논문3 • Combining activity recognition and AI planning for energy-saiving offices • 동기 • 사무실에서 사용되는 장치들의 증가에 의한 에너지 소모 증가 • 사무실의 에너지를 절약하기 위한 최적화된 조정 • 방법 • HTNPlanning과 Ontology기반 행동인식 • HTN을 이용한 사무실 장치 조정 • Light, temperature, PIR, 압력센서 등을 이용한 행동인식 • 실험 • 사용자의 행동을 인식한 결과 80%의 정확률 • 사무실의 에너지 사용률이 70%까지 절약됨

  7. 학회논문4 • A loosely coupled and distributed Bayesian framework for multi-context recognition in dynamic ubiquitous environments • 동기 • 다양한 어플리케이션에서 획득되는 정보를 이용 • 센서와 어플리케이션들 사이의 많은 관계가 형성 • 방법 • loosely하게 결합된 베이지안 기반의 구조 설계 • 센서별로 상위 컨텍스트를 추론하고 각 컨텍스트별연관관계를 정의 • BN네트워크 학습시 한정된 BN만 학습하고 상위 컨텍스트간의연관관계를 사용자가 정의 • 실험 • 완전히 결합된 BN과 제안하는 방법의 단계별 확률값의 변화 비교 • 모듈형 베이지안 네트워크와 유사한 방법을 이용

  8. 학회논문5, 6 • Improving decision-making for fuzzy logic-based routing in wireless sensor networks • 에너지 절약을 위한 Routing 최단 경로 찾기 • Fuzzy logic 기반 다음 routing protocol 결정 • Threshold를 사용자가 결정 • 제안하는 방법과 기존 방법인 Minimum hop routing 방법과의 소비량 비교 • Towards physical activity recognition using smartphone sensors • 가속도,자이로, 가속도+자이로 센서를 이용하여 사용자 행동 인식 정확도 분류 • 모바일 위치 (팔, 벨트, 주머니, 가슴) 사용자 행동 (계단 내려가기, 뛰기, 앉기, 서기, 계단 올라가기, 걷기) 에 대하여 실험 수행 • NB, LSM (LibSVM), MLP, LR, IB1 (KNN with K=1), DT, J48에 대한 웨카를 이용한 실험 수행

  9. 도시정보 • Salerno • 이탈리아 • 이탈리아어를 주로 사용 • 한국보다 살짝 비싼 물가 • 주로 해산물 요리가 많음 • 피자, 파스타 생각보다 맛 없음 • 숙소 • Plaza Salerno Hotel • 가격: 1박(€67 = \97,000) • 교통 • 로마 국제공항에서 Salerno로 이동 (기차 3시간) • Salerno역에서 학회장 이동 (버스 10분)

  10. 도시정보(Salermon)

  11. 도시정보(Lome)

  12. 기타 • 느낀점 • 두번째 해외 학회 발표 • Ubiqueterce computing을 지향하고 있는 학회답게 스마트 홈 스마트 폰을 이용한 다양한 논문이 발표 • 간단한 이론을 사용한 논문들 부터 실험 논문과 같이 어렵지 않은 논문들도 많음 • 학회 세션별 논문 주제가 잘 통합되어 있어서 듣기 편하였으며, 학회 참석 전 세션을 미리 검토하고 참여 • 영어 공부 좀 합시다.

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