1 / 18

Valjanost (dijagnostičkog) testa ROC analiza

Valjanost (dijagnostičkog) testa ROC analiza. Prof. dr. sc. Jadranka Božikov Škola narodnog zdravlja “Andrija Štampar” Medicinski fakultet Sveučilišta u Zagrebu E-mail: jbozikov@snz.hr URL: www.snz.hr/~jbozikov.

kesia
Download Presentation

Valjanost (dijagnostičkog) testa ROC analiza

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Valjanost (dijagnostičkog) testaROC analiza Prof. dr. sc. Jadranka Božikov Škola narodnog zdravlja “Andrija Štampar”Medicinski fakultet Sveučilišta u Zagrebu E-mail: jbozikov@snz.hr URL: www.snz.hr/~jbozikov Predavanje u okviru predmeta “Osobitosti kliničkih medicinskih istraživanja” doktorskog studija “Biomedicina i zdravstvo”, 4. ožujka 2008.

  2. Dijagnostički testovi • postavljanje dijagnoze temelji se na rezultatima dijagnostičkih testova (u najširem značenju tog termina) • većina tih testova su nesavršeni instrumenti te rade pogreške u oba smjera:zdrave jedinke mogu klasificirati kao bolesnea bolesne kao zdrave • stoga je rezultate dijagnostičkih testova uputnije klasificirati kao "pozitivne" i "negativne" pri čemu "pozitivan" znači veću vjerojatnost bolesti, dok je kategoriji "negativan" pripisana veća vjerojatnost odsustva bolesti

  3. Valjanost testa • sposobnost pojedinog dijagnostičkog testa da pravilno klasificira ispitanike u bolesne odnosno zdrave naziva se valjanost testa • koncept valjanosti testa pojavljuje se kako u populacijskim istraživanjima kod probira populacije (engl. screening) tako i pri kliničkom odlučivanju (osobito pri uvođenju novih dijagnostičkih postupaka). • rezultati dobiveni nekim dijagnostičkim testom u odnosu na stvarno stanje prikazuju se 2*2 tablicom kontingencije

  4. TruePositivebroj stvarno pozitivnih FalsePositivebroj lažno pozitivnih FalseNegativebroj lažno negativnih TrueNegativebroj stvarno negativnih

  5. TP ispravno prepoznati kao bolesni osjetljivost = = TP+FN ukupno stvarno bolesni

  6. TN ispravno prepoznati kao zdravi specifičnost = = FP+TN ukupno stvarno zdravi

  7. FN proporcija lažno negativnih = = 1 - osjetljivost TP+FN

  8. FP = 1 - specifičnost proporcija lažno pozitivnih = FP+TN

  9. Valjanost testa • primjetimo da su osjetljivost i specifičnost testa uvjetne vjerojatnosti • osjetljivost je vjerojatnost pozitivnog testa uz uvjet prisustva bolesti • specifičnost je vjerojatnost negativnog testa uz uvjet odsustva bolesti

  10. ROC analizaReceiver Operating Characteristic Curve

  11. ROC analizaReceiver Operating Characteristic Curve

  12. ROC analizaReceiver Operating Characteristic Curve

  13. Nozološke i dijagnostičke mjere • Mjere valjanosti testa (osjetljivost i specifičnost) jesu uvjetne vjerojatnosti i zovemo ih nozološkim vjerojatnostima (jer ovise samo o danoj bolesti a ne o njezinoj prevalenciji u uzorku) • Kliničara zanimaju dijagnostičke vjerojatnosti: pozitivna prediktivna vrijednost i negativna prediktivna vrijednost koje su također uvjetne vjerojatnosti ali ovise o prevalenciji bolesti u uzorku

  14. TP pozitivna prediktivna vrijednost = TP+FP

  15. TN negativna prediktivna vrijednost = FN+TN

  16. Prevalencija: 100/10000 = 0,01 (1%) Osjetljivost = 90/100 = 0,9 (90%) Specifičnost = 9405/9900 = 0,95 (95%) Pozitivna prediktivna vrijednost = 90/585 = 0,154 (15,4%) Negativna prediktivna vrijednost = 9405/9415 = 0,999 (99,9%)

  17. Prevalencija: 60/100 = 0,6 (60%) Osjetljivost = 54/60 = 0,9 (90%) Specifičnost = 38/40 = 0,95 (95%) Pozitivna prediktivna vrijednost = 54/56 = 0,964 (96,4%) Negativna prediktivna vrijednost = 38/44 = 0,864 (86,4%)

  18. Citat iz knjige Henrik R. Wulff KLLINIČKO PROSUĐIVANJE

More Related