1 / 19

Manejo de base de datos EMNV 2005 Econometría I

Manejo de base de datos EMNV 2005 Econometría I. Generación del precio y la cantidad demandada de leche utilizando software STATA Estimación de función de demanda . Sección Narváez. Instrumento. Encuesta de Medición del Nivel de Vida Año 2005 Encuesta dividida en “secciones”

kesler
Download Presentation

Manejo de base de datos EMNV 2005 Econometría I

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Manejo de base de datosEMNV 2005Econometría I Generación del precio y la cantidad demandada de leche utilizando software STATA Estimación de función de demanda Sección Narváez

  2. Instrumento • Encuesta de Medición del Nivel de Vida • Año 2005 • Encuesta dividida en “secciones” • 1-Características de la vivienda y el hogar • 2- Características y composición del hogar • 3- Salud • 4- Educación • 5- Actividad económica • 6- Migración • 7- Otros gastos • 8- Actividades agropecuarias • 9-Créditos ( está parte no fue elaborada en EMNV 09) BASE DE DATOS ESTÁ FRAGMENTADA

  3. Uso y Manejo de Bases de Datos: EMNV 2005 • Abrir “parte a de la sección 7” • La sección 7 hace referencia a los gastos de las personas • La base de datos se abre como cualquier otro archivo: File/ Open • Buscar archivo “parte a de la sección 7” en nuestra computadora

  4. INTERFAZ variables Historial de comandos COMANDOS

  5. Describir • Comando: “d” Enter • Nos “describe” las variables en la encuesta • Conectores: i00a e i00b • i00a: Formulario • i00b: Hogar

  6. Conectores i00a, i00b • Se utilizó el mismo formulario para el hogar. • i00a:1 • i00b: Hogar primario

  7. Empezando a conocer la base La variable s7prod nos indica los productos que le fueron consultados a los hogares, sin embargo no conocemos qué valor le asigno el digitadorde datos a cada producto ni sabemos si ese hogar consume todos los productos. USAR COMANDO : labellist(variable) para saber qué valor tiene cada producto • Comando: tab (variable)

  8. Empezando a conocer la base • Ya sabemos cuanto vale cada producto, a la leche se le asignó el valor 20. • Pero no sabemos si algún miembro del hogar la consumió. • Por lo que utilizamos “tab” para conocer:

  9. Conociendo la base • El estudiante quiere conocer únicamente los valores de las personas que consumen leche y que realmente compraron el producto. • keep if s7prod==20 & s7p3==1 • Traducido es: • Mantener si la variable s7prod es igual a 20 (valor de leche) y algún miembro la compró

  10. Conociendo la base de datos • Ya tenemos las observaciones que consumen leche pasteurizada o de vaca. • Pero su consumo está en diferentes unidades de medidas y diferentes momentos (consumo semanal, mensual, anual…..) Tabulemos la unidad de medida: tab s7p5b Pero hay 2 que no saben…. dropif s7p5b==98

  11. Generar la frecuencia Con el comando “labellist(variable)” conocemos qué valores le asignó el digitador de datos a cada frecuencia de compra. Podemos generar una variable que sea igual a 0 y remplazarla con valores nuevos que representen la frecuencia mensual. gen freq=0 replace freq=30 if s7p4==1 replace freq=4 if s7p4==2 replace freq=2 if s7p4==3 replace freq=1 if s7p4==4 replace freq=1/3 if s7p4==5 replace freq=1/12 if s7p4==7 Estamos remplazando nuestra variable “freq” por 30 si la variable referente a la frecuencia de consumo (s7p4) es igual a 1. El valor 1 representa valores diarios.

  12. Cantidad consumida • Una vez que tenemos nuestra variable de frecuencia podemos realizar una multiplicación entre la cantidad de producto que compran y la frecuencia con que lo hacen: genqmensual= s7p5a* freq tabqmensual • Pero no sabemos si son litros o galónes

  13. Cantidad que consumen/ unidad de medida • Tabulemos la cantidad de leche que consumen: tabs7p5a • labellist s7p5b  Indica qué valor le asignó el digitador de datos a cada unidad de medida. • tab s7p5b

  14. Cantidad que consumen/ unidad de medida • Procedimiento similar: • Se genera una variable igual a 0. • gen u_medida=0 • Y se remplaza por los valores pertinentes, en este caso se quiere pasar los galones a litros y los litros quedan igual • replace u_medida=3.78 if s7p5b==44 • replace u_medida=1 if s7p5b==45 • Traducción: Remplacemosnuestra variable “u_medida” por 3.78 si la variable s7p5b esigual a galones (44)

  15. Generar la cantidad consumida de litro de leche al mes • gen qlitrom=qmensual* u_medida • qmensual ya lo tenemos, era nuestra variable de la cantidad demandada mensualmente, pero no hacía distinción por unidad de medida.

  16. Generar gasto mensual y precio • Tabulemos variable “s7p6” referente al gasto. • Este gasto no está mensual, es necesario pasarlo a mensual. • gen gastototalm= s7p6* freq • El gasto total se puede dividir por la cantidad mensual del litro de leche y se obtiene el precio • gen precioleche= gastototalm/ qlitrom

  17. Obtener estadísticos de precio de leche sumprecioleche En promedio la leche valía C$ 5.50 para el 2005, sin embargo hubo gente que compro el litro a un valor máximo de 18 córdobas. Para septiembre 2006 el litro valía 8,50 (La Prensa) por lo que el valor medio calculado es acertado.

  18. Función de demanda • gen lnp= ln( precioleche) • gen lnq= ln( qlitrom) • reglnqlnp • Se genera el logaritmo natural del precio (lnp), el logaritmo natural de la cantidad demandada (lnq) y se estima el modelo log-log. QUÉ OTRAS VARIABLES HAY QUE CONSIDERAR??

  19. Próximamente taller sobre uso y manejo de base de datos

More Related