1 / 57

Teoria Sygnałów

Teoria Sygnałów. Literatura podstawowa: Jerzy Szabatin: Podstawy teorii sygnałów, WKŁ, W-wa’2000 2. Tomasz P. Zieliński: Od teorii do cyfrowego przetwarzania sygnałów, AGH, Kraków’2002 Literatura uzupełniająca: M.Paszko, J. Walczak: Teoria sygnałów B.P.Lathi: Teoria sygnałów

kimama
Download Presentation

Teoria Sygnałów

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Teoria Sygnałów Literatura podstawowa: Jerzy Szabatin: Podstawy teorii sygnałów, WKŁ, W-wa’2000 2. Tomasz P. Zieliński: Od teorii do cyfrowego przetwarzania sygnałów, AGH, Kraków’2002 Literatura uzupełniająca: M.Paszko, J. Walczak: Teoria sygnałów B.P.Lathi: Teoria sygnałów A.V.Oppenheim: Signals & Systems A.V.Oppenheim: Cyfrowe przetwarzanie sygnałów

  2. Sygnały – pojęcia podstawowe Sygnał: • abstrakcyjny model dowolnej mierzalnej wielkości zmieniającej się w czasie, generowany prze zjawiska fizyczne lub systemy. Zmianę tej wielkości opisujemy funkcją czasu • przebieg czasowy parametrów źródła fizycznego, który zawiera informacje. (np. sygnał akustyczny, elektryczny) • zmienność dowolnej wielkości fizycznej, która może być opisana za pomocą funkcji jednej lub wielu zmiennych • przepływ strumienia informacji, który może odbywać się w jednym lub wielu wymiarach

  3. Schemat systemu przetwarzania sygnałów

  4. Podział sygnałów Sygnały deterministyczne: - funkcje czasu rzeczywiste -funkcje czasu zespolone - dystrybucje - analogowe - dyskretne - cyfrowe Sygnały stochastyczne - stacjonarne - niestacjonarne o nieskończonym czasie trwania o skończonym czasie trwania (impulsowe)

  5. Przykładysygnałów

  6. Podział sygnałów Ze względu na charakter dziedziny i przeciwdziedziny sygnały dzielimy na: – ciągłe w czasie i ciągłe w amplitudzie (nazywane także analogowymi), – ciągłe w czasie i dyskretne w amplitudzie, – dyskretne w czasie i ciągłe w amplitudzie, – dyskretne w czasie i dyskretne w amplitudzie (cyfrowe). Szczególna podklasę sygnałów dyskretnych w amplitudzie stanowią sygnały binarne Ciągły sygnał binarny Dyskretny sygnał binarny

  7. Schemat blokowy podstawowej klasyfikacji sygnałów

  8. Zmodyfikowane sygnały sinusoidalne (1) sin(2π5t) + sin(2π10t) okresowa suma sin(2π5t) sin(2π5t)+ sin(2π(π )t ) prawieokresowa suma sin(2π5t)+0,2 sin(2π25t) okresowa suma

  9. Zmodyfikowane sygnały sinusoidalne (2) Modulacja amplitudy Modulacja częstotliwości

  10. Parametrysygnałów deterministcznych wartość średnia sygnału sygnał ciągły x(t)sygnał dyskretny x[n]

  11. Zmodyfikowane sygnały sinusoidalne (2) Modulacja amplitudy Modulacja częstotliwości

  12. Parametry sygnałów deterministycznych energia sygnału sygnał ciągły x(t)sygnał dyskretny x[n]

  13. Parametry sygnałów deterministcznych moc średnia sygnału sygnał ciągły x(t)sygnał dyskretny x[n]

  14. Parametry sygnałów deterministcznych wartość skuteczna sygnału sygnał ciągły x(t)sygnał dyskretny x[n]

  15. Podział sygnałów ze względu na ich parametry Na podstawie wartości energii i mocy sygnały deterministyczne są dzielone na dwie podstawowe rozłączne klasy: 1. Sygnał x(t) jest nazywany sygnałem o ograniczonej energii , jeśli 0 < Ex < 1. 2. Sygnał x(t) jest nazywany sygnałem o ograniczonej mocy , jeśli 0 < Px < 1. Moc sygnałów o ograniczonej energii jest równa zeru. Energia sygnałów o ograniczonej mocy jest nieskończona.

  16. Sygnały analogowe o ograniczonej energii i skończonym czasie trwania (impulsowe)

  17. Sygnały analogowe o ograniczonej energii i nieskończonym czasie trwania

  18. Sygnały nieokresowe o ograniczonej mocy średniej

  19. Sygnały okresowe o ograniczonej mocy średniej

  20. Sygnały zespolone z(t) = x(t) + j y(t) z(t) = |z(t)| ej'(t) gdzie |z(t)| = px2(t) + y2(t) jest modułem, a '(t) = arctg[y(t)/x(t)] – argumentem sygnału. Sygnał: z(t) = x(t) − j y(t) = |z(t)| e−j'(t) . (1.10) nazywamy sygnałem sprzezonym z sygnałem z(t). Energia i moc sygnałów zespolonych sa zdefiniowane identycznie jak w przypadku sygnałów rzeczywistych, z tym, ze we wzorach definicyjnych zamiast kwadratu sygnału x2(t) nalezy podstawic kwadrat modułu |x(t)|2.

  21. Sygnały dystrybucyjne W elementarnej teorii dystrybucji, dystrybucję Diraca rozumie się jako granice ciągu {(t, )} zwykłych funkcji (t, ), gdzie > 0 jest parametrem, spełniającego warunki:

  22. Właściwości impulsu Diraca

  23. Okresowy ciąg impulsów Diraca (dystrybucja grzebieniowa) Właściwości dystrybucji grzebieniowej

  24. Transformacje sygnałów w dziedzinie zmiennej niezależnej

  25. Przesunięcie sygnału

  26. przesunięcie i odwrócenie kompresja i odwrócenie

  27. Rozkład sygnałów na składowe składowa parzysta i nieparzysta składowa stała i zmienna składowa rzeczywista i urojona

  28. Rozkład sygnałów Sygnał ciągły x(t) Sygnał dyskretny x[n] xP(t) xP[n] xN(t) xN[n]

  29. Ciągłesygnały wykładnicze

  30. Sygnał wykładniczy zespolony

More Related