120 likes | 473 Views
Pertemuan XI Menciptakan Cetak-Biru Sistem Manajemen Pengetahuan. IE 6.0. Interface Layer. Netscape. Access & Authentication Layer. Login: ….. Password: …. Collaborative Filtering & Intelligence Layer. Application Layer. Transport Layer. Middleware & Legacy Integration Layer.
E N D
Pertemuan XIMenciptakan Cetak-Biru Sistem Manajemen Pengetahuan
IE 6.0 Interface Layer Netscape Access & Authentication Layer Login: ….. Password: ….. Collaborative Filtering & Intelligence Layer Application Layer Transport Layer Middleware & Legacy Integration Layer Repositories
Pertimbangan-pertimbangan dalam perancangan antarmuka pengguna (user interface) • Fungsionalitas • Konsistensi • Kejelasan Visual • Navigasi dan Kendali • Relevansi • Umpan balik
Access & Authentication Layer • Hak akses yang berbeda-beda (misalnya admin, user, guest) • Dinding api (firewalls) • Backups
Collaborative Filtering & Intelligence Layer Hyperlink sering menyulitkan memahami struktur dokumen, dan menyulitkan pencarian. Karena itu digunakanlah • Virtual folders • Automatic full text indexing • Automatic meta tagging (tag-tag tentang siapa yang membuat, mengubah, mereview, dan mengesahkan dokumen) • Penggunaan agen cerdas
Aktifitas jaringan server Client/server Aktifitas jaringan Agen server Agent/Computing model
Sifat-sifat Agen Cerdas Autonom Kerjasama Adaptif
Jaringan Penyimpanan Pengetahuan Platfom Kerjasama Kultur
Penyimpanan Pengetahuan Merekam Unsur-unsur Berikut • Pengetahuan Deklaratif: konsep, kategori, definisi, asumsi (nasi goreng adalah …., masyarakat menyukai nasi goreng yang gurih) • Pengetahuan Prosedural: proses, rentetan kejadian/kegiatan (cara membuat nasi goreng adalah sebagai berikut, pertama…, lalu ….) • Pengetahuan Kausal: alasan dari suatu keputusan atau penolakan terhadap keputusan (lemak/kulit ayam tidak digunakan lagi, karena masyarakat semakin sadar akan bahaya kolesterol) • Konteks
Penyimpanan Pengetahuan • Penyimpanan terintegrasi (Integrative repository) • Pusat-pusat penyimpanan • Terbuka & terdistribusi (PDF, XML, HTML) • Penyatuan dan penambangan pengetahuan (mesin pencari, agen cerdas, thesauri) • Basis data keahlian → Direktori Pengetahuan • Kategorisasi automatis (GrapeVine, Autonomy)