Gestion de Portefeuille 3-228-07 Albert Lee Chun

1. Gestion de Portefeuille3-228-07Albert Lee Chun Évaluation de la performance d’un portefeuille : les indices de performance Séance 11 2 Dec 2008

2. Introduction • En tant que gestionnaire de portefeuille, comment pouvons-nous évaluer la performance de notre portefeuille?  • Nous savons qu'il y a deux facettes majeures sur lesquelles le gestionnaire de portefeuille se base pour produire un rendement :  1. La capacité a créé un rendement supérieur à la moyenne en fonction de la quantité de risque pris par l'intermédiaire d’une plus grande capacité a ‘’timer’’ le marchée ou par une sélection supérieure de titres 2. La capacité de diversifier le portefeuille et d’en éliminer le risque non systématique, comparativement à un portefeuille de référence.

3. Aujourd’hui • Attribution de performance Concept de mesures ajustées pour le risque L’indice de Sharpe, Treynor et Jensen • Mesure des habiletés du gestionnaire et de ses capacités de timing

4. La moyenne des rendements Moyenne arithmétique: Exemple: (.10 + .0566) / 2 = 7.83% Moyenne géométrique: Exemple: [ (1.1) (1.0566) ](1/2) - 1 = 7.808%

5. Moyenne géométrique: La moyenne géométrique nous donne une estimation non biaisée de l’espérance de rendement de l’action. Nous l’utilisons pour prévoir les rendements de la prochaine période. Le taux de rendement fixe sur la période d'échantillonnage qui permettrait à la valeur initiale d'atteindre la valeur terminale est connu sous le nom de moyenne géométrique. La moyenne géométrique est toujours inférieure ou égale à la moyenne arithmétique; cette différence augmente avec la volatilité. La moyenne géométrique est aussi connue sous le nom de moyenne pondérée par le temps ou ‘’time-weightedaverage’’ (par opposition à la moyenne pondérée par la valeur ou ‘’dollar weightedaverage’’), car elle met un poids identique sur chaque rendement.

6. Rendement pondéré par la valeur ou par le temps Rendement pondéré par la valeur : • Taux de rendement interne • Les rendements sont pondérés par montant investi dans chaque action. Rendement pondéré par le temps: • N’est pas pondéré par un montant d’investissement • Poids égaux • Moyenne géométrique

7. Exemple: Rendement sur plusieurs périodes PériodeAction 0 Achat d’une action de Eggbert’s Egg Co. à $50 1 Achat d’une action de Eggbert’s Egg Co. à $53 Eggbert paye un dividende de $2 par action 2 Eggbert paye un dividende de $2 par action Vente des deux actions pour $108

8. Rendement pondéré par la valeur PériodeFlux monétaire 0 -50$ pour achat d’action 1 +2$ dividendes -53$ pour achat d’action 2 +4$ dividendes + 108$ actions vendues Taux de rendement interne: Pondéré par la valeur: La performance de l’action, dans la deuxième année, quand nous possédons deux actions, a une plus grande influence sur le rendement global.

9. Rendement pondéré par le temps Moyenne géométrique : [ (1.1) (1.0566) ](1/2) - 1 = 7.808% Pondéré par le temps : Chaque rendement a un poids égal dans le calcul de la moyenne géométrique

10. Attribution de performance

11. Technique d’attribution de la performance de l’époque • Méthode d’évaluation d’un portefeuille avant 1960: • Auparavant les investisseurs évaluaient la performance d’un portefeuille en se basant uniquement sur le taux de rendement. • Les chercheurs des années 1960 ont montré aux investisseurs comment quantifier et mesurer les risques. • En regroupant les portefeuilles en classes de risque similaires, ils ont comparé les taux de rendement de chacune des classes de risque.

12. Comparaison entre groupes de pairs • Ceci est la plus commune des méthodes d'évaluations des gestionnaires de portefeuille.  • Elle regroupe les rendements d'un univers représentatif d’investisseurs sur une période de temps et les affiches dans un format de ‘’box plot’’. • Exemple: “Fonds d’Action américain avec cash’’ par rapport à d’autres gestionnaires de portefeuille de type “Actions américaine’’.  • À noter: il n'existe aucun ajustement pour le risque. Le risque est seulement considéré implicitement.  

14. L’indice de performance de Treynor

15. Treynor (1965) • Treynor (1965) a développé la première mesure de performance de portefeuille qui prend en compte le risque. • Il a introduit la notion de droite caractéristique du portefeuille, qui définit la relation entre le taux de rendement d’un portefeuille en particulier et le taux de rendement du portefeuille de marché. • Bêta est la pente qui mesure la volatilité du rendement du portefeuille par rapport au rendement du marché. • Alpha représente le rendement unique du portefeuille. • Plus le portefeuille devient diversifié, plus le risque unique diminue.

16. L’indice de Treynor L’indice de Treynor divise le rendement excédentaire d’un portefeuille par le risque systématique du portefeuille (bêta). L’indice de Treynor est donné : L’indice de Treynor est défini par la moyenne des rendements du portefeuille p et l’actif sans risque.

17. L’indice de Treynor Un Tp plus grand est meilleur pour les investisseurs, pour n’importe quel niveau d’aversion aux risques. Puisque cette mesure ajuste le rendement au risque systématique, elle est idéale pour évaluer des portefeuilles bien diversifiés, qu’ils soient détenus seuls ou en combinaison avec d’autres portefeuilles.

18. L’indice de Treynor • Bêta mesure le risque systématique, mais dans le cas ou le portefeuille n’est pas bien diversifiée, bêta ne pourra pas proprement caractérisé le risque du portefeuille. • Donc, l’indice de Treynor assume implicitement un portefeuille parfaitement diversifié. • L’indice de Treynor est aussi connu sous le nom de ratio de Treynor • Les portefeuilles qui ont un risque systématique identique, mais un risque total différent vont avoir le même ratio de Treynor! • Un risque non systématique élevé ne devrait pas affecter un portefeuille bien diversifié et donc, n’est pas pris en compte dans l’indice de Treynor. • Un portefeuille qui a un bêta négatif aura aussi un ratio de Treynor négatif.

19. T-droites Q a un alpha plus grand, mais P a une T-droite plus inclinée. P est alors un meilleur portefeuille

20. L’indice de performance de Sharpe

21. L’indice de Sharpe • Il est similaire à la mesure de Treynor, mais il utilise le risque total du portefeuille, pas uniquement le risque systématique. • L’indice deSharpe est donné par : • Plus l’indice est grand, mieux c’est, car le portefeuille obtient un rendement excédentaire plus élevé pour chaque unité de risque total.

22. L’indice de Sharpe Il ajuste le rendement par rapport au risque total du portefeuille, contrairement à l’indice de Treynor, qui s’ajuste uniquement au risque systématique. Une hypothèse implicite de l’indice de Sharpe est que le portefeuille n’est pas bien diversifié et qu’il ne sera pas combiné à un autre portefeuille. Il s’utilise pour l’évaluation de portefeuille lorsque deux portefeuilles sont mutuellement exclusifs. Cet indice était originalement connu sous le nom de ratio ‘’reward-to-variability’’ avant que les gens l’appellent le ratio de Sharpe.

23. SML vs. CML • L’indice de Treynor utilise Bêta et donc analyse la performance du rendement du portefeuille en relation avec la SML. • L’indice de Sharpe utilise le risque total et donc analyse la performance du rendement du portefeuille en relation avec la CML. • Pour des portefeuilles totalement diversifiés, les deux indices donnent le même classement. • Si notre portefeuille n’est pas diversifié, l’indice de Sharpe pourrait donner un classement plus bas que l’indice de Treynor. • Donc, l’indice de Sharpe évalue la performance du gestionnaire de portefeuille en prenant en compte la performance du rendement ainsi que la diversification.

24. Le prix du risque • Les indices de Treynor et de Sharp nous donnent la prime de risque par unité de risque, que ce soit le risque systématique (Treynor) ou le risque total (Sharpe). • Ils mesurent le prix du risque en rendement excédentaire par unité de risque (mesurée soit par bêta ou l’écart type du portefeuille).

25. L’indice ou alpha de Jensen

26. L’alpha de Jensen • Alpha est une mesure de risque rectifié de rendement supérieur • Cette mesure est rectifiée aux risque systématique du portefeuille. • Un alpha positif nous indique un rendement rectifié au risque supérieur, et donc que le gestionnaire est bon pour choisir les titres ou prédire les mouvements du marché. • Contrairement au ratio de Sharpe, l’alpha de Jensen ne prend pas en compte la diversification puisqu’il considère uniquement le risque systématique.

27. La méthode multifactorielle de l’alpha de Jensen La mesure peut être mise sous forme multifactorielle, par exemple:

28. Le ratio d’information

29. Le ratio d’information 1 • En utilisant une régression historique, le RI (ratio d’information) prend la forme de : Où le numérateur est l’Alpha de Jensen et le dénominateur est l’erreur standardisée de la régression. Avec : Le ratio d’information tient compte du risque non systématique, qui pourrait, en théorie, être éliminé par la diversification.

30. Le ratio d’information 2 Mesures de rendement excédentaire par rapport à un portefeuille de référence. Le ratio de Sharpe est un cas particulier où l'indice de référence est égal à l’actif sans risque. Le risque est mesuré comme l'écart type du rendement excédentaire (rappelons que c'est l'erreur de réplication) Pour un portefeuille géré activement, nous voulons probablement maximiser l'excédent de rendement par unité de risque non systématique.

31. L’erreur de réplication d’un portefeuille Rendement excédentaire relatif au portefeuille b Moyenne du rendement excédentaire Variance de la différence excédentaire Erreur de réplication

32. Ratio d’information • Le rendement excédentaire démontre la capacité du gestionnaire à utiliser l’information et son talent pour générer du rendement excédentaire. • Les fluctuations du rendement excédentaire représentent le bruit aléatoire qui est interprété comme le risque non systématique. Ratio information -bruit. • RI annualisé

33. Ratio d’information

34. La mesure M2

35. La mesure M2 Développé par Leah et son grand père Franco Modigliani. M2 = rp*- rm rp* représente le rendement du portefeuille rectifié, qui réplique la volatilité du portefeuille indiciel de marché rm. On combine ce portefeuille avec une position en ‘’T-bills’.’ Si le risque du portefeuille est plus faible que le risque du marché, nous devons emprunter de l’argent et l’investir pour augmenter le risque du portefeuille. Puisque le portefeuille de marché et le portefeuille rectifié ont le même écart-type, nous pouvons ainsi comparer leurs performances en comparant les rendements.

36. La mesure M2 : Exemple • Portefeuille géré : Rendement = 35% Écart type = 42% • Portefeuille de marché : Rendement = 28% Écart type = 30% • Rendement du T-bill = 6% • Portefeuille de réplication: • 30/42 = .714 dans P (1-.714) ou .286 dans T-bills • Rendement = (.714) (.35) + (.286) (.06) = 26.7% • Puisque le rendement du portefeuille est inférieur au rendement du marché, M2 est négatif, et le portefeuille géré réalise un rendement moins élevé que le marché.

37. M2 du portefeuille P

38. Rendement excédentaire des portefeuilles P, Q et M

39. Performance statistique

40. Quel est le meilleur portefeuille? • Ça dépend. • Si P ou Q représente l'ensemble du portefeuille, Q sera préférable ayant un ratio Sharpe plus élevé et un meilleur M2. • Si P ou Q représente un sous-ensemble d’un portefeuille, Q sera encore préférable, car il a un ratio de Treynor plus élevé. • Pour un portefeuille géré activement, P peut être préféré, car son ratio d'information est plus grand (en d’autres mots, il maximise le rendement relatif au risque non systématique, ou l'erreur de réplication).

41. L’analyse de Style

42. L’analyse de Style Introduit par William Sharpe Etude sur la performance des fonds communs de placement (1992) • 91.5% de la variation du rendement pourrait être expliquée par la répartition des fonds entre les T-Bills, les actions et les obligations. Les études subséquentes démontrent que 97% de la variation des rendements pourrait être expliquée par la répartition des fonds entre différentes classes d'actifs.

43. Les portefeuilles de style de Sharpe pour les fonds Magellan Rendement des fonds Magellan sur une période de 5 ans. Les coefficients de régression sont positifs que pour 3 classes d’actifs Ils expliquent 97.5% des rendements de Magellan. 2.5% sont attribués à la sélection de titres à l’intérieur d’une classe d’actif.

44. Le rendement des fonds Fidelity Magellan vs les portefeuilles de références Fond vs Style et Fond vs SML 19.19% L’impact d’un alpha positif sur le rendement anormal.

45. Moyenne des erreurs de réplication pour 636 fonds communs de placement Forme en cloche

46. Synchronisation du marché (‘’Market Timing’’)

47. Market Timing parfait • Un gestionnaire qui a une anticipation parfaite des mouvements du marché transfère les actifs de manière optimale à travers différentes classes (actions, obligations et position liquide/cash). Son rendement est égal à :

48. Rendements de 1990 - 1999

49. Avec une anticipation parfaite des mouvements du marché • Transférer aux T-Bills en 90 et 94 • Moyenne de rendement = 18.94%, • Écart type = 12.04% • Investir dans les actions de grande capitalisation pour la période complète: • Moyenne de rendement = 17.41% • Écart type = 14.11%

50. Performance des T-Bills, des actions et des ‘’Market Timers’’ Débutant avec $1 dollar en 1926, on finit en 2005 avec ...