130 likes | 284 Views
Развитие инновационных технологий и алгоритмов прогноза режимной надежности в рамках фрагмента активно-адаптивных сетей ( Smart Grid ). Санкт-Петербург , 23.05.2012 г. П остановка проблемы. Классификация систем по решаемым задачам
E N D
Развитие инновационных технологий и алгоритмов прогноза режимной надежности в рамках фрагмента активно-адаптивных сетей (SmartGrid) Санкт-Петербург , 23.05.2012 г.
Постановка проблемы Классификация систем по решаемым задачам Системы, которые обеспечивают принятие управленческих решений, например, АИИС КУЭ, АИИС КЭЭ, АСДУ Системы, которые решают оптимизационные задачи, например, АСУ ТП, АСУП Проблема - оценка и прогноз в режиме реального времени технического состояния оборудования, остаточного ресурса, негативных факторов, повышающих риск техногенных аварий. Классификация систем по характерным временам усреднения энергетических показателей АИИС КУЭ - 30 минут АИИС КЭЭ - 0.2 с – 10 минут СМПР – 0.02 с Наша система АИИС БЭЭ – 10 мкс – 10 минут
Модуль измерительный АИИС БЭЭ
Энергетическая безопасность Включает: Задачи: Все задачи объединяет требование мониторинга энергосистемы в режиме реального времени.
Автоматизированная информационно-измерительная система безопасности электроэнергии (https://pqsystem.karelia.ru)
1. Мониторинг качества электроэнергии и ранняя диагностика энергосистемы Несинусоидальность (интервал - неделя) 9-я гармоника: Наблюдаемая тенденция роста гармоник требует управляющих действий Фронты несинусоидальногонапряжения воздействуют на изоляцию линийэлектропередач,увеличивая вероятность пробоев и коротких замыканий.
2. Разработка показателей энергоэффективности в режиме реального времени Провалы напряжения: Нарушениенормальногоходатехнологическогопроцесса. Особенно важно для секторов индустрии с непрерывным производством.
3. Идентификация технического состояния электрооборудования и его диагностика Определение измерительных задач • Мониторинг энергообъекта установившееся отклонение напряжения dUукоэффициент несимметрии напряжения по обратной последовательности K2u коэффициент несинусоидальностиKu(n) 2 гармоникакоэффициент несинусоидальностиKu(n) 3 гармоника. «Портрет» энергообъекта Идентификация режимов работы энергообъекта Идентификация изменений режимов работы энергообъекта Алгоритм диагностики и обслуживание по фактическому состоянию Прогноз работы энергообъекта (определение остаточного ресурса) Превентивные меры (управление)
Общность результатов Программы для ЭВМ (алгоритмы расчета по поставленным задачам) Решаемые задачи характерны и значимы для всех участников рынка производства, поставки, распределения и потребления электроэнергии: ОАО «Интер РАО ЕЭС», ОАО «ФСК ЕЭС», ОАО МРСК, ОАО РЖД, Газпромэнерго, Росатом, структур ЖКХ и промышленных предприятий. Базы данных Полезные модели Патенты
Спасибо за внимание Научно-производственное предприятие «ПРОРЫВ» Россия, 185035, г.Петрозаводск,ул.Андропова, д.10 т. +7 8142 78 62 19+7 8142 76 13 49+7 8142 78 49 89ф.+7 8142 76 88 52mailto:E-mail: proryv@karelia.ruwebpage <http://proryv.karelia.ru>