1 / 29

تراكيب البيانات

تراكيب البيانات. كلية المجتمع الخرج البرمجة - المستوى الثاني. إعداد: أ . محمد الفقهــــــــاء. مقدمــــة. الفكرة من هذا المقرر هو بيان طرق التعامل مع البيانات و جمعها و طرق الاضافة و التعدبل و الحذف و كيفية الوصول بأفضل الطرق للبيانات.

laith-bates
Download Presentation

تراكيب البيانات

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. تراكيب البيانات كلية المجتمع الخرج البرمجة - المستوى الثاني إعداد: أ. محمد الفقهــــــــاء

  2. مقدمــــة • الفكرة من هذا المقرر هو بيان طرق التعامل مع البيانات و جمعها و طرق الاضافة و التعدبل و الحذف و كيفية الوصول بأفضل الطرق للبيانات. • جميع تطبيقات الحاسب تقرأ البينات ثم تجري عليها عملية معالجة ثم في النهاية توجد المخرجات. • البيانات قد تكون أحرف, أرقام, كلمات . . . . إعداد: أ. محمد الفقهـــــــــاء

  3. أنواع البيانات Data Types • البيانات يتم تصنيفها إلى عدة أنواع مثل (عدد صحيح, حرف, رقم عشري, ........). • كل نوع يمثل مجال معين للبيانات لا يجوز خلطها مع أنواع أخرى.مثال: متغير من نوع عدد صحيح يجب أن يكون من أرقام فقط و لا يجوز إضافة حروف معه. • كل نوع يجرى عليه مجموعة من العمليات الخاص بذلك النوع فلا يجوز إجراء قسمة لمتغيرين حرفيين. إعداد: أ. محمد الفقهاء

  4. المجال و العمليات Domain and Operations • مثــــــال: إعداد: أ. محمد الفقهاء

  5. تراكيب أو هياكل البيانات • هي نوع من البيانات يمكن أن: • يقسم إلى مجموعة من العناصر. • يكون له هيكلية في بناءه تتضمن عناصره. إعداد: أ. محمد الفقهاء

  6. المجموعات و تراكيب البيانات 1 • التجميع أو المجموعة م طرق تراكيب البيانات و يمكن تقسيم مجموعات البيانات إلى قسمين رئسيين: • القسم الأول: مجموعات خطية.و هنالك ترتيب معين للبيانات وللترتيب درجات مثل المصفوفات. • القسم الثاني: مجموعات غير خطية.ليس هناك ترتيب ولا يوجد درجات أو رتب للبيانات. • المجموعات لها خصائص مثل عدد العناصر و يجرى عليها عمليات (إضافة, حذف, ..........) إعداد: أ. محمد الفقهاء

  7. المجموعات و تراكيب البيانات 2 إعداد: أ. محمد الفقهاء

  8. المجموعات الخطية Linear • و تقسم إلى قسمين: • الوصول المباشر Direct Access • الوصول المتسلسل Sequential Access إعداد: أ. محمد الفقهاء

  9. الوصول المباشر Direct Access • إن أشهر مثال على الوصول المباشر هو المصفوفة (Array) و التي تحمل مجموعة من العناصر المتشابهة في النوع. • يمكن الوصول إلى أي عنصر في المصفوفة عن طريق ترتيب العنصر في المصفوفة. العنصر 0 العنصر 1 العنصر 2 …… العنصر j العنصر n-1 إعداد: أ. محمد الفقهاء

  10. الوصول المباشر Direct Access • إذا كان عدد العناصر في المصفوفة هو (n).فإن ترتيب آخر عنصر في المصفوفة هو (n-1) و ذلك لأن ترتيب أول عنصر بدأ بالرقم (0). • من الأمثلة الأخرى على الوصول المباشر هو ال (String). العنصر 0 العنصر 1 العنصر 2 …… العنصر j العنصر n-1 إعداد: أ. محمد الفقهاء

  11. الوصول المباشر Direct Access • هناك نوع للبيانات من فصيلة الوصول المباشر و يسمى (Structure) و يتم بنائها و تعريفها من قبل المستخدم و يمكن أن تحتوي على عناصر غير متشابهة بالنوع. • مثال على ال (Structure) الموظف يكون له اسم من نوع string و له راتب من نوع Integer. إعداد: أ. محمد الفقهاء

  12. الوصول المتسلسل Sequential Access • هو عبارة عن قائمة يتم تخزين القوائم بها بترتيب تسلسلي و هذا النوع من القوائم لا يحدد بحجم معين عند إنشائها. • يمكن توسعتها و تقليصها بشكل تلقائي. • الوصول إلى العناصر يكون بشكل متسلسل و مرتب. العنصر الأول العنصر الثاني العنصر الثالث …… الأخير Nth إعداد: أ. محمد الفقهاء

  13. الوصول المتسلسل Sequential Access • لغرض الوصول لأي عنصر في القائمة يجب أن تجتاز جميع العناصر التي قبله و هنالك وسيلتين لذلك: • الوسيلة الأولى: باتجاه واحد من البداية إلى النهاية. • الوسيلة الثانية: باتجاهين من البداية إلى النهاية و العكس. • إن أبسط مثال على القوائم الخطية هو قائمة البقالة. • القوائم الخطية المرتبة لها ميزة في أنها أسهل في تطبيق عملية البحث إعداد: أ. محمد الفقهاء

  14. المجموعات غير الخطية Nonlinear • و تقسم إلى قسمين: • المجموعات الهيكلية Hierarchal collections • التجاميعGroup collection. إعداد: أ. محمد الفقهاء

  15. المجموعات الهيكلية Hierarchal collections • مبدا التقسيم في هذه الطريقة هي المستويات, حيث أن العنصر في المستوى الأعلى له عنصر تابع في المستوى الأدنى. • نموذج الشجرة من الأمثلة الشائعة لهذه الطريقة و رأس الشجرة يسمى الجذر والعناصر الممتدة منه تسمى العقد. • تنظيم الملفات في الويندوز هو مثال على استخدام الشجرة. إعداد: أ. محمد الفقهاء

  16. المجموعات Group • و هي أيظا غير خطية و لها ثلاث أقسام: • الفئات Sets • الرسوم Graphs • الشبكات Networks إعداد: أ. محمد الفقهاء

  17. المجموعات Group • الفئات Sets:مجموع من البيانات غير المرتبة لكنها لا تقبل التكرارمثل كشف أسماء الطلبة. • الرسوم Graph:مجموعة من النقاط Nodes و مجموعة من الروابط Edges تربط بين النقاط. إعداد: أ. محمد الفقهاء

  18. المجموعات Group القصيم • مثال على الرسوم • تستخدم هذه الطريق في حالة كان يجب المرور علىجميع النقاط و الهدف الوصولإلى المسار المثالي مكة الرياض الدمام الخرج إعداد: أ. محمد الفقهاء

  19. المجموعات Group • الشبكة Network:و هي شبيهة بالرسوم لكن الروابط يكون لها قيمة (وزن) و هو يمثل تكلفة إستخدام هذا الرابط للمرور إلى نقطة أخرى. • مثال: A C 91 72 D 186 142 202 B إعداد: أ. محمد الفقهاء

  20. خوارزميات الترتيب Sorting Algorithms هنالك ثلاث أنواع رئيسية: • ترتيب الفقاعة Bubble Sort • ترتيب الإختيارSelection Sort • ترتيب الإدخال Insertion Sort إعداد: أ. محمد الفقهاء

  21. ترتيب الفقاعة Bubble Sort • من سلبياتها أنها بطيئة لكنها ابسط خوارزمية للترتيب من ناحية الفهم و التطبيق. • و طريقة عملها يقوم على مبدأ مقارنة العنصر الأول و الثاني و تبديل أماكنهما إن دعت الحاجة ثم الثاني مع الثالث و تستمر العملية حتى نهاية القائمة. إعداد: أ. محمد الفقهاء

  22. مثال على ترتيب الفقاعة إعداد: أ. محمد الفقهاء

  23. ترتيب الإختيارSelection Sort • تبدأهذه الطريقة من بداية المصفوفة و يقارن أول عنصر مع باقي العناصر. • بعد المقارنة يوضع أصغر عنصر في الخانة (0). • يعاد الفحص من جديد لكن بدأ من الخانة (1). • نكمل الطريقة حتى نصل نهاية المصفوفة أو القائمة. إعداد: أ. محمد الفقهاء

  24. ترتيب الإدخال Insertion Sort • هنا لا يوجد قائمة بل يتم الترتيب عند إدخال العناصر إلى القائمة. • يتم إختيار مكان العنصر بين العناصر الموجودة عند إدخاله إلى القائمة. إعداد: أ. محمد الفقهاء

  25. Searching algorithmsخوارزميات البحث • يعتبر البحث من أكثر العمليات شيوعا في نظام الحاسوب و أكثرها أهمية و مع إزدياد أحجام قواعد البيانات دعت الحاجة لوجود آليات بحث سريعة و ذات كفاءة عالية. • يمكن ذكر أشهر طريقتين على البحث: • البحث التسلسلي Sequential Search • البحث الثنائي Binary Search إعداد: أ. محمد الفقهاء

  26. Sequential Searchالبحث المتسلسل • و هو من أكثرها وضوحا و يقوم مبدأ البحث في البدء من أول القائمة وصولا إلى آخرها حتى يتم إيجاد (عنصر البحث) و تسمى أيضا البحث الخطي (Linear Search). • مثال:البحث عن أدنى أو أعلى قيمة؟ إعداد: أ. محمد الفقهاء

  27. Sequential Searchالبحث المتسلسل • للبحث عن أدنى أو أعلى قيمة يتم إتباع الخطوات التالية: • تحديد أول عنصر بأنه أقل قيمة. • مقارنة أقل قيمة بالقيمة المجاورة. • إذا كانت القيمة المجاورة أقل تصبح هي أقل قيمة. • الإكمال بنفس الطريقة حتى نهاية القائمة. إعداد: أ. محمد الفقهاء

  28. Sequential Searchالبحث المتسلسل أدنى قيمه 4 • مثال توضيحي لـ البحث عن أدنى قيمه • لتسريع عملية البحث يمكن وضع الأرقام الأكثر تكرارا في مقدمة القائمة. مقارنة مقارنة مقارنة 4 2 2 1 أدنى قيمه أدنى قيمه أدنى قيمه أدنى قيمه إعداد: أ. محمد الفقهاء

  29. Binary searchالبحث الثنائي • و يشترط لهذه الطريقة أن تكون القائمة مرتبة تصاعديا أو تنازليا. • مثال إبحث عن رقم 8 في القائمة التالية: • نأخذ الرقم الذي في المنتصف(5) و نقارنه مع 8. • نجد أن ال 8 موجودة على النصف الأيمن من القائمة. • نأخذ الرقم الذي في منتصف الجزء الأيمن فنجده 8. • تم إيجاد الرقم الذي نبحث عنه. إعداد: أ. محمد الفقهاء

More Related