ماذا نقصد ببيانات ذات جودة عالية

1. ماذا نقصد ببيانات ذات جودة عالية المهندس/سامي إبراهيم سرحان

2. المحتويات • مقدمة في جودة البيانات • تحديات أمام تطبيق برنامج جودة البيانات • أسباب عدم جودة البيانات • بيانات ذات جودة عالية • التشغيل الآلي للبيانات • الدمج الصحيح لأنظمة الشركة • توحيد مصدر البيانات • تطبيق برنامج جودة البيانات • الفلم الوثائقي

3. مقدمة في جودة البيانات • ماذا نعني بجودة البيانات (Total Data Quality Management)؟ • تنفق الولايات المتحدة الأمريكية أكثر من 6 بلايين دولار سنوياً من أجل الحفاظ على جودة البيانات

4. تحديات أمام تطبيق برنامج جودة البيانات • تتطلب مشاركة من جميع دوائر الشركة • تتطلب الاعتراف بمشاكل جودة البيانات • تتطلب الدعم المادي و توفير كوادر للعمل على برنامج جودة متكامل • المردود المادي الغير مباشر لبرنامج جودة البيانات • تتطلب وضع مقاييس و ضوابط لجودة البيانات مما يتطلب الوقت و الجهد

5. أسباب عدم جودة البيانات • عدم وجود مقاييس • البيانات الغير صحيحة • البيانات الغير مستخدمه أو القديمة • البيانات الغير واضحة

6. بيانات ذات جودة عالية • ماذا نعني ببيانات ذات جودة عالية؟ • باختصار هي البيانات التي تعين على اتخاذ القرار الصحيح • يمكننا تحقيق ذلك بعدة أمور: • التشغيل الآلي للبيانات (Data Automation) • الدمج الصحيح لأنظمة الشركة (Application/Data Integration) • توحيد مصدر البيانات • تطبيق برنامج جودة البيانات

7. التشغيل الآلي للبيانات • البيانات الصادرة من المعمل تمر بعدة أنظمة حتى أن تصل إلى المهندس أو متخذ القرار في المعمل • حتى نضمن من جودة هذه البيانات ينصح باستخدام التقنية الحديثة لنقل البيانات وهو ما يسمى بالتشغيل الآلي للبيانات (Data Automation) • من أهم فوائد التشغيل الآلي للبيانات هو تفادي الخطاء عند نقل البيانات من المعمل إلى متخذي القراروالعمل على تقليل من البيانات اليدوية. • إذاً باختصار التشغيل الآلي للبيانات هو نقل البيانات بطريقه الصحيحة

8. التشغيل الآلي للبيانات

9. التشغيل الآلي للبيانات • أمثلة على تقنية التشغيل الآلي للبيانات: • تقنية ORA (Operator Round Auoumation) من شركة Wonderware Mobility Solution هذا البرنامج يعين المشغل على نقل البيانات عن طريق الأجهزة المحمولة <<صورة للتقنية>> • تقنية إدارة المختبرات (Lab Information Management System) من شركة Labware تعين إختبار النتج النهائي قبل التصدير و متابعة جودة الزيت • تفنية (Data Reconciliation) من شركة Belsim تعين على موازنة كثافة الزيت الخام قبل و بعد التكرير.

10. الدمج الصحيح لأنظمة الشركة • دمج الأنظمة مع بعضها البعض أصبح أمر ضروري، بل لا يمكن لنظام واحد أن يقوم بكل المهام. • كثير من الشركات لديها أكثر من نظام و يتحتم على هذه الأنظمة أن تتبادل البيانات • لضمان جودة البيانات المنتقلة من نظام أ إلى نظام ب يجب أن يكون المدج بين هذه الأنظمة بطريقة صحيحة

11. الدمج الصحيح لأنظمة الشركة

12. الدمج الصحيح الأنظمة الشركة • من التقنيات المستخدمة لدمج الأنظمة SOA (Service Oriented Architecture) • تقنية الـ SOA تعين على الدمج الصحيح للبيانات و الأنظمة • كذلك يمكنها نقل عدد كبير من البيانات و توزيع البيانات على أكثر من نظام بشكل أمن و بدون تغير للبيانات • تحقيق أمن المعلومات إذا كان بعض الأنظمة خارج نطاق الشركة مثل التجارة الإلكترونية بين الشركات B2B

13. توحيد مصدر البيانات • ضمان تواجد البيانات في قاعدة بيانات متكاملة • التصميم و التخطيط المسبق لقواعد البيانات • سرعة استرجاع البيانات وسرعة إدخال البيانات • البيانات المركزية أو المتورعة • البيانات المتجانسة او المتباينة

14. برنامج جودة البيانات • لتطبيق برنامج جودة بيانات متكامل يجب توفر : • مساندة من الإدارة • توفير ميزانية • توفير معلومات متكاملة عن البيانات و متطلبات كل دائرة من دوائر الشركة • توفير أنظمة تخزين و برامج قواعد البيانات • دمج البيانات بطريقة صحيحة و أمنة • نشر الوعي بين موظفين الشركة عن أهمية الجودة بصفة عامة و جودة البيانات بصفة خاصة

15. الفلم الوثائقي • فلم وثائقي عن الانفجار في شركة PB في الولايات المتحدة الأمريكية و كان أحد الأسباب قرار من مشغل المعمل لرفع مستوي الزيت في برج التقطير بناً على قرأة بيانات خطاء في غرفة التحكم من الـ DCS عن مستوي الزيت الخام

16. الخلاصة • يمكننا الحصول على بيانات ذات جودة عالية إذا توفر التالي: • التشغيل الآلي للبيانات (Data Automation) • الدمج الصحيح لأنظمة الشركة (Applicatio/Data Integration) • توحيد مصدر البيانات • تطبيق برنامج جودة البيانات