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Figuras y Tablas para su publicación. Cómo presentar tus datos. ¿Cuándo tienes suficientes datos para escribir un artículo?. ¿Qué necesitas para demostrar tu asunto principal? Comienza organizando los datos en figuras. La mayor parte de las publicaciones tienen 5 figuras o más.
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Figuras y Tablaspara su publicación Cómo presentar tus datos
¿Cuándo tienes suficientes datos para escribir un artículo? • ¿Qué necesitas para demostrar tu asunto principal? • Comienza organizando los datos en figuras. • La mayor parte de las publicaciones tienen 5 figuras o más.
Tipos de figuras Tipe de figura Uso • Gráfico (Graph) Datos en series conexas. • Gráfico (Chart) Datos en series separadas • Dibujo Lo que debe ser visto • Diagrama Modelo para mostrar conceptos • Tabla Datos según un orden
¿Cuál es la forma más efectiva de mostrar los datos? • ¿Qué tipo de datos tienes? • Una micromatriz con resultados de cientos de genes debe ser separada en tablas o gráficos que le den sentido. • Los resultados de 500 muestras deben ser preparados en una manera que sea fácil de comprender. • ¿Cuántas figuras piensas colocar? • La mayor parte de los trabajos tiene 5 figuras y cada una debe tener relevancia específica. • Se necesita una variedad en el tipo de figuras. • Seis gráficos de tipo idéntico mostrando resultados resulta aburrido.
Tablas y Figuras • ¿Cuál es la forma más simple de mostrar una relación? • Piense esto al comienzo… inclusive antes de hacer los experimentos. • Anticipe cuantas entradas de datos necesitará y cómo mostrar el resultado • Anticipe el análisis estadístico apropiado
Cada tabla o figura debe ser auto-explicativa • Se debe comprender sólo por su título y descripción No debe ser necesario leer el texto • Tablas---tienen títulos y notas al pie • Figuras--- tienen leyenda.
Tablas • Use la tabla para presentar muchos valores numéricos • ¡No comprima mucha información! • No incluya columnas que tengan el mismo valor en toda su extensión, puede incluir esta información en una leyenda o en el texto. • Organice la tabla de tal manera que los tópicos similares se lean en forma vertical y no transversal.
WT129 - - - - - - A129 + + + + +/- +/- G129 - - - - - - AG129 + + + + + + WT129 - - - - - - A129 - - - - +/- +/- G129 - - - - - - AG129 - - - - + + Suero Hígado Bazo Nódulos linfáticos Cerebro Médula Espinal Ejemplo de tabla Tabla 1. Detección de DEN2 infeccioso en tejidos al día 3 y día 7 pos-infección (p.i.) mediante ensayos de placa indirectos. Dia 3 p.i.a Día 7 p.i.a aLos ratones fueron inoculados iv con 108 UFP (unidades formadoras de placa) de DEN2, cepa PL046. Al día tres p.i. los tejidos se cosecharon y procesaron para el análisis indirecto de placa. Cada grupo consistió en 3-5 ratones para los diferentes tiempos. El experimento se realizó por triplicado con resultados similares en todas las ocasiones. +Virus detectable. -Virus nos detecable. +/-Virus detectable en solamente algún ratón o experimento.
Tablas: Qué colocar en nota al pie. • Las notas al pie son explicaciones sobre los datos incluyendo excepciones y estadística. • Ejemplo:400 muestras se colectaron en el año 2003 y 100 en el año 2004. • El p de los datos fue >0,05. • ¡No escriba información que pertenece a los resultados!
Leyendas de figuras: cuatro partes • Título.Una oración o dos para identificar el tópico o asunto de la figura y su tipo. • Detalles expoerimentales.Los detalles suficientes para que el lector pueda interpretar la figura. • Definiciones.Símbolos o patrones de las barras que no están explicados en la figura. Antígeno presente Control • Información estadística.Número de muestras, valores de p, etc.
Gráficos • Usados para mostrar una tendencia o patrón. • Generalmente un gráfico no es necesario cuando las tendencias o las relaciones no son estadísticamente significativas. • Si hay una relación de causa y efecto: • En el eje x la variable independiente • En el eje y axis la variable dependiente
Gráficos: uso de la línea de mejor ajuste • Use una línea de mejor ajuste para sustentar una hipótesis que es una relación de causa y efecto entre 2 variables. • Demuestra que el valor de la variable independiente ( valor x) puede ser utilizado para predecir el de la variable dependiente ( valor y).
Uso de la línea de mejor ajuste Péptido vs. Celular: Elisa de captura 0,7 0,6 0,5 0,4 Celular 0,3 Comparación de métodos. Correlación directa de DO. 0,2 0,1 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 Péptido
Gráficos: ¿Cuándo no usar la línea de mejor ajuste? • Grafico de puntos individuales. • Cualquier variable puede estar en el eje de las x. • No haces presunciones sobre cual es la variable independiente.
Sin línea de mejor ajuste Péptido vs. otros antígenos 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0 Cubano Celular 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 Comparación de 3 métodos diferentes. Sin línea de mejor ajuste.
p=0,0171 DEN2: 108 UFP/ratón A. (n = 12) A 1 2 9 1 0 0 (n = 30) W T 1 2 9 8 0 (n = 21) G 1 2 9 (n = 22) A G 1 2 9 6 0 % Supervivencia 4 0 p<0,0001 2 0 . 0 0 5 1 0 1 5 2 0 2 5 3 0 Días pos.infección Otros tipos de figuras.Curvas de supervivencia
100mM 50mM 250mM 500mM 5DLuc3D + + + + M + + + + 5DLuc 97,4 66,2 PM KDa 45,0 * 31,0 * 21,5 14,4 Otros tipos de figuras:Fotos de geles Producción protéica en virus de dengue en presencia de inhibidor de reduccción.
Otros tipos de figuras:Foto de citometría de flujo DEN inactivado por calor DEN vivo CD3 NK1,1
Decidiendo qué datos usar • ¿Qué hacer éticamente cuando algunas de las muestras tuvieron problemas? • Asuntos de técnica versus valores remotos versus resultados incoherentes. • ¿Cuándo fueron recolectadas las muestras? • ¿Cuándo fueron examinadas las muestras?
¿Cómo exhibir los datos? Datos “crudos” de un artículo sobre leishmaniasis Ligeramente confuso en una tabla. ¿Cómo presentarlo?
IL-10 Producido por células mononucleares sanguíneas periféricas (PBMC) en respuesta a la estimulación con antígeno soluble de Leishmania (ASL) Producción de IL-10 con ASL LCA activa Asintomático Control
IgE total • ELISA de captura antigénica • Concentraciones calculadas de la curva estándar
IgE total medida por la prueba de ELISAng/ml IgE sérica total LCA activa Asintomático Control No hay diferencias estadísticamente significativas