Enhalet og tohalet hypotesetest

1. Enhalet og tohalet hypotesetest • En enhalet hypotesetest er retningsbestemt H1 : Barn som ammes fram til 2 år har høyere IQ enn andre • En tohalet hypotesetest er ikke retningsbestemt H1 : Barn som ammes fram til 2 år har forskjellig IQ enn andre (dette betyr at de kan har lavere IQ eller høyere IQ enn populasjonen)

2. En-halet og to-halet test 1.65 1.96 -1.96

3. Hypotesetesting II Eksempel: Vi sammenligner et utvalg menn (N = 36) med et utvalg kvinner (n = 36) på en test for sosial intelligens. Vi får følgende Nullhypotese (H0): Det er ingen forskjell mellom menn og kvinner I populasjonen (forskjellen skyldes utvalgsfeil) Forskningshypotese (H1): Det er en forskjell i sosial IQ mellom menn og kvinner i populasjonen Hvor sannsynlig er det at forskjellen på 5 poeng skyldes en tilfeldighet? Her har vi ikke noe estimat på standardavvik i populasjonen, benytter derfor de to utvalgenes standardavvik når vi beregner standardfeil

4. Parametriske hypotesetester • Eksemplene vi har gjennomgått nå er såkalt parametrisk statistikk. Dette forutsetter at: • Utvalget(ene) er tilfeldig trukket fra populasjonen • Utvalgsfordelingen er normalfordelt rundt populasjonsgjennomsnittet Et tilleggskriterium (kan dog korrigeres for): • Hvis to eller flere utvalg sammenlignes, skal spredingen innen utvalgene være like

5. Eksempler på parametriske tester • Z-test • er et utvalgs gjennomsnittsverdi forskjellig fra populasjonsgjennomsnittet? Følgende tester benyttes når vi ikke kjenner populasjonens gjennomsnitt og/eller standardavvik • t-test • Er det forskjell i gjennomsnittsverdi mellom to utvalg? • ANOVA (analysis og varians) • Forskjell i gj.snittsverdi mellom tre eller flere utvalg? • To-veis ANOVA

6. Ikke-parametriske tester • Benyttes ofte når vi har variabler som er målt på nominal eller ordinalnivå • Eller når forutsetningene for en parametrisk test ikke er oppfylt • Benytter ellers samme logikk som tidligere, dvs. tar hensyn til utvalgsfeil/tilfeldighetenes spill og vurderer resultatene opp i mot dette

7. Eksempel på ikke-parametrisk test • Er det lettere for en person med lys hudfarge å bli frikjent enn en med mørk hudfarge for en voldsforbrytelse? • Begge variablene (hudfarge og frikjent/dømt) er variabler som vi ikke kan regne gjennomsnitt på • I dette tilfellet benyttes en kji-kvadrat test (2) for å avgjøre om forskjellen er tilfeldig eller ikke

8. Signifikansnivå og praktisk betydning • Et signifikant resultat er ikke nødvendigvis av stor praktisk betydning • Dette er først og fremst fordi signifikanstesting er sterkt påvirket av utvalgets/utvalgenes størrelse • Store utvalg = lettere å få signifikant resultat (forkaste H0) • Et alternativ er å inkludere mål på effekt isteden, • f eks hvor stor andel kvinner har høyere sosial IQ enn menn • Eller hvor mange standardavvik skårer kvinner over menn

9. Hypotetisk-deduktive metode • Kombinasjon av induksjon (observasjon) og deduksjon (logisk tenkning) • Begge påvirker hverandre • Hypoteser skal være testbare gjennom observasjon, teori modifiseres på grunnlag av disse

10. Bekreftelse og avkreftelse av teorier og hypoteser Karl Popper og falsifikasjonisme: • Bekreftelse er aldri absolutt, kan aldri være 100 % sikker på at en teori eller hypotese er sann • Men kan med sikkerhet avkrefte teorier og hypoteser (falsifisering) • Vitenskapelig metode sterkt påvirket av dette, krav hypoteser avledet fra teorien må kunne være testbare (falsifiserbare) • Godt eksempel: statistisk hypotesetesting

11. Eksperimentelt eller ikke-eksperimentelt design? Hvem, hvordan trekke utvalg, forskningsetikk Reliabilitet og validitet, evt. utforming av spørreskjema Deskriptiv- og slutningsstatistikk Trinn i forskningsprosessen

12. Fire hovedproblemer • Operasjonaliseringsproblemet (reliabilitet og måling/begrepsvaliditet) • Årsaksproblemet (indre validitet) • Generaliseringsproblemet (ytre validitet) • Tilfeldighetsproblemet (statistisk validitet)

13. Litt info om eksamen • 25.mai • 3 timer • Velg 4 av 5 oppgaver • Ikke tillatt å ta med kalkulator • Eventuelle regneoppgaver blir svært enkle • Det finnes gamle eksamensoppgaver på hjemmesiden til PSY 1010