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La experiencia del INE con SDMX en la difusión estadística

La experiencia del INE con SDMX en la difusión estadística. Carlos Morillo Gálvez. Objetivo :. Proporcionar toda la información estadística difundida en la web, en el estándar SDMX. Problemas :.

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La experiencia del INE con SDMX en la difusión estadística

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Presentation Transcript


  1. La experiencia del INE con SDMX en la difusión estadística Carlos Morillo Gálvez 1

  2. Objetivo: Proporcionar toda la información estadística difundida en la web, en el estándar SDMX 2

  3. Problemas: • - Volumen y diversificación de la información: cerca de 200 operaciones estadísticas, almacenadas en base de datos (Tempus II), ficheros PC-Axis, Excel y PDF. • Homogenización: cada operación estadística era independiente y tenía sus propios metadatos • Recursos: una persona, dedicada también a otras tareas 3

  4. Solución: Establecer un objetivo previo: Tempus III 4

  5. Tempus III: • - Es la nueva base de datos de difusión que contiene las principales operaciones estadísticas (IPC, EPA, Población, Cuentas Nacionales, ...) • Los metadatos en Tempus III son únicos y utilizados por las diferentes operaciones estadísticas. Esto reduce incoherencias y apoya la regionalización de las estadísticas • Permite la jerarquización de los metadatos y posee un sistema de gestión de las traducciones. 5

  6. Servicio Web SDMX-ML: • Es una implementación REST, a partir de una API interna que modela los principales artefactos de SDMX: conceptos, codelists, keyfamilies, DSDs, datos genéricos y datos compactos. • Permite la descarga de datos y metadatos de las operaciones estadísticas. • Disponibles 10 operaciones estadísticas, entre ellas el IPC, Población y el Índice de Producción Industrial • Control de errores 6

  7. Proyectos actuales: • dataLab: portal de datos estadísticos donde se explica el funcionamiento y uso correcto del servicio web SDMX-ML • Google Public Data Explorer: tenemos varios conjuntos de datos subidos a esta herramienta (sólo uno público, por el momento). El sw SDMX-ML es la herramienta que han usado los expertos de Google. • Instituto Geográfico Nacional: utilizó el sw SDMX-ML para recoger información estadística para su Atlas Estadístico Nacional. • Instituto de Estadística de Canarias: recoge periódicamente nuestras DSDs y actualiza su sistema, para el intercambio de información 7

  8. Proyectos futuros: • Banco de España: el BE recoge mensualmente un conjunto de series del Banco de Datos del INE, las transforma a SDMX y las manda al BCE. El sw SDMX-ML reducirá el trabajo de los expertos del BE. • OCDE: tenemos una petición de la OCDE sobre determinados indicadores en SDMX. 8

  9. Gracias por su atención

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