¿Sabes cual es la trascendencia de tu trabajo?

1. ¿Sabes cual es la trascendencia de tu trabajo?

2. "7 HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS"

3. ¿Que hacer para mejorar? Una táctica que se usa en PEOSA es INVITAR A las junta semanal a un empleado de los nuevos para que pueda dar a notar problemas que ya están tan viciados

4. INTRODUCCIÓN. La experiencia de los especialistas en la aplicación de estos instrumentos o Herramientas Estadísticas señala que bien aplicadas y utilizando un método estandarizado de solución de problemas pueden ser capaces de resolver hasta el 95% de los problemas.º En la practica estas herramientas requieren ser complementadas con otras técnicas cualitativas y no cuantitativas como son: La lluvia de ideas (Brainstorming) La Encuesta La Entrevista Diagrama de Flujo Matriz de Selección de Problemas, etc…

5. Hay personas que se inclinan por técnicas sofisticadas y tienden a menospreciar estas siete herramientas debido a que parecen simples y fáciles, pero la realidad es que es posible resolver la mayor parte de problemas de calidad, con el uso combinado de estas herramientas en cualquier proceso de manufactura industrial. Sirven para: Detectar problemas Delimitar el área problemática Estimar factores que probablemente provoquen el problema Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no Prevenir errores debido a omisión, rapidez o descuido Confirmar los efectos de mejora Detectar desfases

6. Objetivo. Es disponer de una metodología estructurada para el desarrollo de la mejora continua de los problemas de calidad. Esta guía pretende, llevar a cabo una serie de pasos fundamentales los cuales nos ayude a aplicar herramientas estadísticas e implementar planes de acción

7. Alcance. Mediante la implementación de herramientas estadísticas de calidad se pretende: Capacitar a todo el personal acerca del uso de herramientas estadísticas. La participación de todos los miembros de la Unidad. Crear equipos de mejora, los cuales nos lleven al fortalecimiento de todos y cada uno de los departamentos. Crear planes de acción para problemas detectados mediante la utilización de las herramientas estadísticas. Medir y cuantificar planes de acción mediante la implementación de indicadores. Que el personal pueda interpretar todos y cada uno de los datos que se muestran en la utilización de las herramientas estadísticas.

8. La siguiente tabla muestra la utilidad de cada herramienta estadística.

9. Diagrama de flujo.

10. DIAGRAMA DE FLUJO El mapeo de procesos es una representación gráfica de un proceso en la que se detallan las etapas y variables del mismo. Todas las actividades requeridas para realizar el proceso se enlistan y se separan en componentes observables, tareas o trabajos simples, se identifica quienes hacen dichas actividades.

11. Símbolos convencionales a utilizar. • Indica la actividad de inicio y final de un flujo de Proceso. • Un rectángulo que contiene el enunciado y representa una actividad. • Un rombo el cual nos indica alguna decisión la cual tiene. Posibilidades de resultados: sí y no. • Las flechas indican la dirección del flujo de una actividad a otra, en secuencia y sólo existe un camino para una actividad. • Demora. • Almacenamiento. • Inspección verificación. • Documento.

13. Hoja de Verificación

14. Hoja de verificación. La hoja de verificación es un formato construido para recolectar datos, de forma que su registro sea sencillo, sistemático y que sea fácil analizarlos. Una característica que debe reunir una buena hoja de verificación es que visualmente se puede hacer un primer análisis que permita apreciar las principales características de la información buscada.

15. Algunas de las situaciones sobre las que resulta de utilidad obtener datos a través de las hojas de verificación son las siguientes:  Describir el desempeño o los resultados de un proceso.  Clasificar fallas, quejas o defectos detectados con el propósito de identificar sus magnitudes, razones, tipos de fallas, áreas donde proceden, etc.  Confirmar posibles causas de problemas de calidad.  Analizar o verificar operaciones y evaluar el efecto o planes de mejora.

16. Lo esencial de los datos es que el propósito este claro y que los datos reflejen la verdad. Estas hojas de recopilación tienen muchas funciones, pero la principal es hacer fácil la recopilación de datos y realizarla de forma que puedan ser usadas fácilmente y analizarlos automáticamente. De modo general las hojas de recogida de datos tienen las siguientes funciones: * De distribución de variaciones de variables de los artículos producidos (peso, volumen, longitud, talla, clase, calidad, etc…) * De clasificación de artículos defectuosos * De localización de defectos en las piezas * De causas de los defectos * De verificación de chequeo o tareas de mantenimiento.

17. Una vez que se ha fijado las razones para recopilar los datos, es importante que se analice las siguientes cuestiones: *La información es cualitativa o cuantitativa * Como, se recogerán los datos y en que tipo de documento se hará *Cómo se utiliza la información recopilada *Cómo de analizará *Quién se encargará de la recogida de datos *Con qué frecuencia se va a analizar *Dónde se va a efectuar

18. Esta es una herramienta manual, en la que clasifican datos a través de marcas sobre la lectura realizadas en lugar de escribirlas, para estos propósitos son utilizados algunos formatos impresos, los objetivos mas importantes de la hoja de control son: *Investigar procesos de distribución *Artículos defectuosos *Localización de defectos *Causas de efectos Una secuencia de pasos útiles para aplicar esta hoja es la siguiente: 1. Identificar el elemento de seguimiento 2. Definir el alcance de los datos a recoger 3. Fijar la periodicidad de los datos a recolectar 4. Diseñar el formato de la hoja de recogida de datos, de acuerdo con la cantidad de información a recoger, dejando un espacio para totalizar los datos, que permita conocer: las fechas de inicio y termino, las probables interrupciones, la persona que recoge la información, fuente, etc…

19. A continuación se presenta un ejemplo de hoja de verificación.

20. Histograma.

21. Histograma. Es una herramienta básica de estadística que muestra gráficamente la frecuencia o número de observaciones de un valor en particular o en grupo específico, la hoja de verificación por ejemplo, fue diseñada para ofrecer el atractivo visual de un histograma conforme se marcan los datos, para estos datos es fácil determinar la proporción de las observaciones que caen fuera de los límites de las especificaciones.

22. Construcción de un histograma Paso 1 Determinar el rango de los datos. Rango = dato mayor - el dato menor. Paso 2 Obtener los números de clases, existen varios criterios para determinar el número de clases (o barras). Sin embargo ninguno de ellos es exacto. Algunos autores recomiendan de cinco a quince clases, dependiendo de cómo estén los datos y cuántos sean. Un criterio usado frecuentemente es que el número de clases debe ser aproximadamente a la raíz cuadrada del número de datos. Por ejemplo, la raíz cuadrada de 30 ( número de artículos) es mayor que cinco, por lo que se seleccionan seis clases.

23. Paso 3 Establecer la longitud de clase=al rango /el número de clases. Paso 4 Construir los intervalos de clases: Los intervalos resultan de dividir el rango de los datos en relación al resultado del PASO 2 en intervalos iguales. Paso 5 Graficar el histograma: En caso de que las clases sean todas de la misma amplitud, se hace un gráfico de barras, las bases de las barras son los intervalos de clases y altura son la frecuencia de las clases. Si se unen los puntos medios de la base superior de los rectángulos se obtiene el polígono de frecuencias. El histograma de una imagen representa la frecuencia relativa de los niveles de gris de la imagen. Las técnicas de modificación del histograma de una imagen son útiles para aumentar el contraste de imágenes con histogramas muy concentrados.

25. A continuación se muestra la forma en que se debe graficar un histograma.

26. Diagrama de Ishikawa.

27. Diagrama de Ishikawa o (causa-efecto). Es un método gráfico que relaciona un problema o efecto con los factores o causas que posiblemente lo generan. La importancia de este diagrama radica en que obliga a contemplar todas las causas que pueden afectar el problema bajo análisis y de esta forma se evita el error de buscar directamente las soluciones sin cuestionar a fondo cuáles son las verdaderas causas.

28. Propósito: Se utiliza para identificar y representar la relación entre un efecto y todas sus posibles causas.

29. Aspectos o factores a considerar en las 6M´S. Métodos de trabajo:  Estandarización.  Excepciones.  Definición de operaciones. Mano de obra o gente:  Conocimiento.  Entrenamiento.  Habilidad.  Capacidad.  Motivación e importancia del trabajo. Materiales:  Variabilidad.  Cambios.  Proveedores.  Tipos.

30. Aspectos o factores a considerar en las 6M´S. Maquinaria:  Capacidad.  Condiciones de operación.  Diferencias.  Herramientas.  Ajustes.  Mantenimiento. Mediciones:  Disponibilidad, prevención del problema.  Definiciones. Tamaño de muestra.  Repetabilidad.  Reproducibilidad.  Calibración o sesgo. Medio ambiente:  Ciclos.  Temperatura.

31. Ventajas del método 6M´S.  Obliga a considerar gran cantidad de elementos asociados con el problema.  Puede ser usado cuando el proceso no se conoce con detalle.  Se concentra en el proceso.

32. Pasos para llevar a cabo el diagrama de Ishikawa. 1. Identificar el efecto. 2. Identificar las principales categorías de causa. 3. Inferir por medio de la lluvia de ideas las causa potenciales. 4. Examinar cada categoría principal de causa. 5. Llegar a un acuerdo sobre las causas más probables.

33. El diagrama de causas y efecto, conocido también como diagrama de Ishikawa o diagrama de esqueleto de pescado, nos ayuda a identificar los factores responsables (causas), de la presencia o ausencia de una determinada característica de calidad (efecto). Este diagrama exige la participación de todos los involucrados en forma directa con el problema en estudio, o bien los especialistas, por lo que resulta incompleto si se desarrolla individualmente.

34. A continuación se muestra el siguiente diagrama de Ishikawa.

35. SON ÚTILES PARA: • Eliminar las excusas. • Detectar las causas principales. • Detectar el tipo de datos que se deben obtener. • Identificar la herramienta estadística para entender el proceso e iniciar el análisis. • Prevenir problemas determinando las causas de las fallas. • Promueve el trabajo en equipo. • Promueve la capacitación y auto desarrollo. • Analizar cualquier problema independientemente a su naturaleza. • Orienta hacia resultados prácticos las discusiones. • Sistematiza los pensamientos y las acciones de las personas. • Se desarrollan listas interminables de las desviaciones que se tienen en la organización y permiten la toma oportuna de acciones.

36. Diagrama de pareto.

37. Gráfica de Pareto. La gráfica de Pareto ayuda a identificar prioridades y causas, ordenando por importancia a los diferentes problemas que se presentan en el proceso.

38. Objetivo: Priorizar de un grupo de problemas la atención de los mismos, identificándolos de mayor importancia o bien determinando con base en un grupo de datos las causas principales que ocasiona un problema. Ventaja: Identifica de forma clara y objetiva hacia donde enfocar los esfuerzos para solucionar problemas.

39. Hay 5 etapas para la elaboración de la gráfica de Pareto: 1. Identificar las categorías de problemas o causas que deban ser comparadas. 2. Seleccionar una unidad estándar de medida y el periodo de tiempo a ser analizado. 3. Recoger y resumir información. 4. Trazar los ejes vertical y horizontal. 5. Dibujar las barras del gráfico de Pareto.

40. SON ÚTILES PARA: • Actuar con el principio básico de pocas cosas vitales y muchas triviales “Ley 80-20”. • Utilizarlo para la realización de mejoras. • Identificar problemas, factores o causas vitales que afectan proceso. • Establecer objetivos. • Confirmar el efecto de la mejora. • Concentrar los esfuerzos en lo importante. • Comprender la situación actual. • Incorporar al análisis el principio de costos. • Promover la participación. • Hacer más y mejor. • Disponer de una “fotografía” oportuna.

41. La siguiente tabla de estratificación muestra los promedios de los porcentajes acumulados de cada de las 5 dimensiones de una encuesta aplicada , la cual ilustra las principales causas que se refiere a la percepción que tiene el derechohabiente acerca del servicio prestado

42. Formulas: % Total = Núm. de frecuencia ------------------------------------- Núm. total de frecuencias x 100 % Total acumulado = suma acumulada de cada % total.

43. La gráfica de Pareto muestra e identifica prioridades y causas al problema que se presenta. Los resultados de la encuesta permiten persuadir que es necesario implementar metas mediante planes de acción las cuales nos lleven a una mejora de calidad en los procesos de ventanilla del departamento de prestaciones económicas, ya que lo que se refleja en dicha gráfica es un 23.12307808% en la dimensión de fiabilidad de causas en la atención a ventanilla la cual no permiten la satisfacción de nuestros derechohabientes, ya que la fiabilidad es prestar el servicio prometido en forma precisa.

44. Gráfico de control.

45. Gráfico de control. Es una grafica de líneas cuyos datos se representan en el tiempo. El eje vertical representa un indicador, el eje horizontal es una escala de tiempo. Por lo regular, el periodo incluye varios ejemplos de gráficas dinámicas. Se puede usar para registrar información como volumen de producción, costos e índices de satisfacción al cliente (derechohabiente).

46. La elaboración de gráficas consiste en el siguiente: 1. Recopilar datos. Si se seleccionan muestras calcule los parámetros estadísticos relevantes para cada una, como el promedio o la proporción. 2. Examinar el rango de datos, maneje una escala en la gráfica de modo que todos los datos estén representados en forma vertical. Deje un espacio adicional para los datos nuevos que se recopilen 3. Incluya los puntos en la gráfica y conéctelos. Utilice hojas de papel milimétrico si hace la gráfica manualmente; es preferible un programa de una hoja de cálculo. 4. Calcule el promedio de todos los puntos en la gráfica y trácelo como una línea horizontal que atraviese los datos, esta línea que indica el promedio se llama línea central (LC) de la gráfica.

47. A continuación se presenta un ejemplo en el que se muestra los datos mensuales sobre las infecciones posteriores a una cirugía:

48. A continuación se muestra el siguiente gráfico de la tabla anterior, datos mensuales de infecciones posteriores a la cirugìa.

49. Diagrama de dispersión.

50. Diagrama de dispersión. Son el componente gráfico del análisis de regresión; aun cuando no proporciona un análisis estadístico riguroso, a menudo indica relaciones importantes entre las variables, como el porcentaje de un ingrediente en una aleación y la dureza de aleación. Por lo regular las variables representan las posibles causas y efectos obtenidos de los diagramas de Ishikawa.