190 likes | 479 Views
Uji Q Cochran uji beda dua katagorik, tiga atau lebih sampel berpasangan ( berhubungan/related) Oleh: Roni Saputra, M.Si. Kegunaan. Menguji perbedaan beberapa kegiatan pada suatu kelompok ( > 2 kegiatan). Rumus. Ketentuan aplikasi. Data katagorik berskala nominal atau ordinal dichotomous
E N D
Uji Q Cochran uji beda dua katagorik, tiga atau lebih sampel berpasangan (berhubungan/related)Oleh: Roni Saputra, M.Si
Kegunaan • Menguji perbedaan beberapa kegiatan pada suatu kelompok ( > 2 kegiatan)
Ketentuan aplikasi • Data katagorik berskala nominal atau ordinal dichotomous • Data berpasangan tiap kegiatan/kelompok, n tiap kelompok sama • Signifikansi, nilai Q hasil hitung dibandingkan dengan nilai X2 Chi-Square tabel, derajat bebas k – 1.
Contoh Aplikasi 1 Dibawah ini data hasil survey aktivitas beberapa warga masyarakat dalam rangkah menekan penyabaran penyakit Demam Berdarah. Angka nol (0) menunjukkan tidak aktivitas dan angka satu (1) menunjukkan melakukan aktivitas. Selidikilah dengan = 10%, apakah terdapat perbedaan banyaknya per kegiatan perilaku masyarakat dalam menekan penularan Demam Berdarah?
Penyelesaian: • Hipotesis • Ho : Kabt = Kmpa = Kmba tidak ada beda banyaknya per kegiatan yang dilakukan masyarakat dalam menekan penularan Demam Berdarah • Ha : Kabt Kmpa Kmba ada beda banyaknya per kegiatan yang dilakukan masyarakat dalam menekan penularan Demam Berdarah • Level signifikansi • = 0,10
Df/db/dk • Df = k – 1 = 3 – 1 = 2 • Nilai tabel • Nilai tabel X2, = 0,10 ; df = 2 ; Nilai X2= 4,605 • Daerah penolakan • Menggunakan gambar • Menggunakan rumus • 1,33 < 4,605 ; berarti Ho diterima, Ha ditolak • Simpulan • Tidak ada beda banyaknya per kegiatan yang dilakukan masyarakat dalam menekan penularan Demam Berdarah, pada = 0,10
Contoh Aplikasi 2 Dibawah ini data hasil survey aktivitas belajar beberapa mahasiswa. Angka nol (0) menunjukkan tidak aktivitas dan angka satu (1) menunjukkan melakukan aktivitas. Selidikilah dengan = 5%, apakah terdapat perbedaan banyaknya aktivitas belajar kegiatan?
Penyelesaian: • Hipotesis • Ho : Brk = Bhf = Bsk = Bds tidak ada beda banyaknya per kegiatan belajar yang dilakukan mahasiswa • Ha : Brk Bhf Bsk Bds ada beda banyaknya per kegiatan belajar yang dilakukan mahasiswa • Level signifikansi • = 0,05
Df/db/dk • Df = k – 1 = 4 – 1 = 3 • Nilai tabel • Nilai tabel X2, = 0,05 ; df = 3 ; Nilai X2= 7,815 • Daerah penolakan • Menggunakan gambar • Menggunakan rumus • 2,442 < 7,815 ; berarti Ho diterima, Ha ditolak • Simpulan • Tidak ada beda banyaknya per kegiatan belajar yang dilakukan mahasiswa, pada = 0,05
Contoh Aplikasi 3 Dibawah ini data hasil survey aktivitas PMT dilakukan beberapa posyandu yang dientik pada lima desa. Angka nol (0) menunjukkan tidak aktivitas dan angka satu (1) melakukan aktivitas.